目的了解山東省老年人失能現(xiàn)狀,探討失能水平變動的拐點年齡,為評估老年人養(yǎng)老照護需求提供參考。方法采用多階段整群隨機抽樣方法,選取山東省17個縣(市、區(qū))3349名60歲及以上老年人為研究對象。采用Katz日常生活活動量表(Katz-ADL)判斷失能情況,繪制年齡預(yù)測失能水平的ROC曲線確定失能水平變動的拐點年齡,logistic回歸模型驗證拐點年齡對失能水平的影響效應(yīng)。結(jié)果山東省老年人失能率為6.8%,女性(7.1%)高于男性(6.5%),失能率從70～74歲開始明顯增加(P<0.05)。ADL測量指標(biāo)中洗澡失能率最高(6.4%),進(jìn)食最低(2.4%),女性高于男性。ROC曲線分析結(jié)果中,老年人失能水平變動的拐點年齡為73.5歲,女性(71.5歲)低于男性(74.5歲);洗澡失能水平變動的拐點年齡為73.5歲,其余5項指標(biāo)均為74.5歲;AUC均在0.7～0.9之間(P<0.05)。Logistic回歸結(jié)果顯示,控制混雜因素影響后,>73歲老年人失能風(fēng)險是≤73歲的4.919倍,>74歲男性失能風(fēng)險是≤74歲的4.181倍,>71歲女性失能風(fēng)險是≤71歲的...

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圖1年齡預(yù)測失能水平變動的ROC曲線(總)

表2年齡預(yù)測失能水平變動的ROC曲線分析類別AUC(95%CI)敏感度特異度最大Youden指數(shù)最佳截斷值(歲)合計0.799(0.747～0.811)0.7250.7010.42673.5男性0.753(0.702～0.803)0.6540.7....

圖2年齡預(yù)測失能水平變動的ROC曲線(女)

進(jìn)一步驗證拐點年齡對失能水平的預(yù)測效能,以失能水平(未失能=0,失能=1)為因變量,拐點年齡(≤拐點年齡=1,>拐點年齡=2)為自變量,進(jìn)行二分類logistic回歸分析,Hosmer-Lemeshow檢驗預(yù)測概率與實際發(fā)生概率的一致性。Model1結(jié)果顯示,拐點年齡以上的老年....

圖3年齡預(yù)測失能水平變動的ROC曲線(男)

圖2年齡預(yù)測失能水平變動的ROC曲線(女)表4拐點年齡對失能水平影響的logistic回歸分析變量合計男女OR95%CIOR95%CIOR95%CIModel1年齡(對照:≤拐點年齡)>拐點年齡6.167b4.569～8.3245.403....

本文編號：3975804