為快速識別大型郵輪上感染新冠肺炎的高風(fēng)險(xiǎn)人群,避免疫情在郵輪上的社區(qū)傳播,提出了一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的大型郵輪新冠肺炎風(fēng)險(xiǎn)評估貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型。結(jié)合《新型冠狀病毒肺炎診療方案》(第七版)和確診病例數(shù)據(jù)確定了大型郵輪人員感染風(fēng)險(xiǎn)評估模型的影響因素;從接觸史和臨床癥狀2個(gè)主線確定了感染風(fēng)險(xiǎn)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);通過建立改進(jìn)的IF-THEN規(guī)則庫,確定了"風(fēng)險(xiǎn)程度"節(jié)點(diǎn)條件概率表,并利用M類節(jié)點(diǎn)的邏輯關(guān)系確定節(jié)點(diǎn)概率,從而構(gòu)建了大型郵輪人員感染新冠肺炎風(fēng)險(xiǎn)的評估模型;利用500條歷史數(shù)據(jù)對構(gòu)建的模型進(jìn)行了驗(yàn)證,采用靈敏度分析識別主要影響因素。結(jié)果表明,該模型的預(yù)測精度為81%,且模型結(jié)構(gòu)符合貝葉斯3項(xiàng)準(zhǔn)則要求。研究結(jié)果可在不進(jìn)行醫(yī)學(xué)檢測情況下對高風(fēng)險(xiǎn)人群準(zhǔn)確預(yù)測,為大型郵輪早期干預(yù)新冠肺炎傳播提供理論和方法支撐。

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