環(huán)境與基因交互作用對煤礦工人職業(yè)倦怠的影響研究
發(fā)布時(shí)間:2023-06-05 03:57
目的:調(diào)查煤礦工人職業(yè)倦怠現(xiàn)況及其影響因素,探討基因多態(tài)性與職業(yè)倦怠的關(guān)系,分析環(huán)境與基因交互作用對職業(yè)倦怠的影響,為今后制定職業(yè)倦怠相關(guān)干預(yù)措施提供科學(xué)依據(jù)。方法:采取整群隨機(jī)抽樣的方法抽取1500名一線煤礦作業(yè)工人,采用職業(yè)倦怠量表、工作內(nèi)容量表和簡明應(yīng)對方式量表進(jìn)行問卷調(diào)查。在高職業(yè)倦怠組和低職業(yè)倦怠組中各隨機(jī)抽取150人,共300人作為此次研究中基因多態(tài)性、環(huán)境-基因交互作用與職業(yè)倦怠關(guān)系的研究對象,應(yīng)用imLDRTM基因分型技術(shù)對NR3C2基因(rs5522、rs2070950)、CRH-R1基因(rs4792887)進(jìn)行多態(tài)性分析。運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述、多重線性回歸和Logistic回歸分析,SHEsis軟件及GMDR軟件進(jìn)行基因-基因和環(huán)境-基因交互作用的相關(guān)分析。結(jié)果:1)本次共調(diào)查煤礦工人1282人,其中零倦怠者128人(10.0%),輕度倦怠者400人(31.2%),中度倦怠者649人(50.6%),重度倦怠者105人(8.2%)。性別、年齡、工齡、學(xué)歷、工種、倒班情況、婚姻狀況職業(yè)倦怠得分的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),其中...
【文章頁數(shù)】:68 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
前言
材料與方法
1 研究對象
1.1 研究對象選擇
1.2 納入標(biāo)準(zhǔn)
1.3 樣本含量的確定
2 內(nèi)容與方法
2.1 煤礦工人職業(yè)倦怠相關(guān)因素流行病學(xué)調(diào)查
2.2 SNPs的篩選
2.3 基因多態(tài)性檢測
3 質(zhì)量控制
4 統(tǒng)計(jì)方法
4.1 數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)描述
4.2 Hardy-Weinberg平衡(H-W)檢驗(yàn)
4.3 基因多態(tài)性與職業(yè)倦怠相關(guān)性分析
4.4 遺傳標(biāo)記之間連鎖不平衡程度的檢測及所選位點(diǎn)的單倍型分析
4.5 環(huán)境-基因的交互作用對職業(yè)倦怠的的影響分析
結(jié)果
討論
小結(jié)
致謝
參考文獻(xiàn)
綜述
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)位論文
導(dǎo)師評閱表
本文編號(hào):3831638
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ABSTRACT
前言
材料與方法
1 研究對象
1.1 研究對象選擇
1.2 納入標(biāo)準(zhǔn)
1.3 樣本含量的確定
2 內(nèi)容與方法
2.1 煤礦工人職業(yè)倦怠相關(guān)因素流行病學(xué)調(diào)查
2.2 SNPs的篩選
2.3 基因多態(tài)性檢測
3 質(zhì)量控制
4 統(tǒng)計(jì)方法
4.1 數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)描述
4.2 Hardy-Weinberg平衡(H-W)檢驗(yàn)
4.3 基因多態(tài)性與職業(yè)倦怠相關(guān)性分析
4.4 遺傳標(biāo)記之間連鎖不平衡程度的檢測及所選位點(diǎn)的單倍型分析
4.5 環(huán)境-基因的交互作用對職業(yè)倦怠的的影響分析
結(jié)果
討論
小結(jié)
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