基于約翰·霍普金斯大學系統(tǒng)科學與工程中心獲取的2020年3月4日至4月4日期間意大利、韓國、英國、美國、法國、西班牙、德國等7個疫情比較嚴重國家的新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)確診、死亡、治愈病例數(shù)據(jù),以SIR模型為基礎,通過添加新的參數(shù)表征感染系數(shù)隨時間的變化,并利用回歸分析進行參數(shù)估計,對7個國家疫情的發(fā)展情況進行模擬和預測,并分析各國控制接觸率等防治措施對于疫情發(fā)展的影響。結果表明:改進的SIR模型對COVID-19疫情發(fā)展趨勢的分析基本可靠;除英國和美國以外,其他5個國家的疫情現(xiàn)階段已經得到初步控制,而英國和美國還需要加強防控,以減少疫情帶來的損失。研究結果證實了在COVID-19疫情防控中,采取減少集會、避免接觸、集中收治等降低人群接觸率措施的重要性,以期為后續(xù)疫情防控提供參考。

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【文章目錄】：
1 研究方法
    1.1 數(shù)據(jù)來源
    1.2 模型建立
        1.2.1 SIR模型的建立
        1.2.2 回歸模型的建立
    1.3 參數(shù)估計
2 結果與討論
    2.1 疫情發(fā)展情況
    2.2 參數(shù)估計
    2.3 疫情發(fā)展預測
    2.4 防控措施對疫情的影響
    2.5 中國疫情防控的借鑒意義
3 結論



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