發(fā)布時(shí)間：2023-05-07 19:31

　　基于約翰·霍普金斯大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)與工程中心獲取的2020年3月4日至4月4日期間意大利、韓國(guó)、英國(guó)、美國(guó)、法國(guó)、西班牙、德國(guó)等7個(gè)疫情比較嚴(yán)重國(guó)家的新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)確診、死亡、治愈病例數(shù)據(jù),以SIR模型為基礎(chǔ),通過(guò)添加新的參數(shù)表征感染系數(shù)隨時(shí)間的變化,并利用回歸分析進(jìn)行參數(shù)估計(jì),對(duì)7個(gè)國(guó)家疫情的發(fā)展情況進(jìn)行模擬和預(yù)測(cè),并分析各國(guó)控制接觸率等防治措施對(duì)于疫情發(fā)展的影響。結(jié)果表明:改進(jìn)的SIR模型對(duì)COVID-19疫情發(fā)展趨勢(shì)的分析基本可靠;除英國(guó)和美國(guó)以外,其他5個(gè)國(guó)家的疫情現(xiàn)階段已經(jīng)得到初步控制,而英國(guó)和美國(guó)還需要加強(qiáng)防控,以減少疫情帶來(lái)的損失。研究結(jié)果證實(shí)了在COVID-19疫情防控中,采取減少集會(huì)、避免接觸、集中收治等降低人群接觸率措施的重要性,以期為后續(xù)疫情防控提供參考。

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【文章目錄】：
1 研究方法
    1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
    1.2 模型建立
        1.2.1 SIR模型的建立
        1.2.2 回歸模型的建立
    1.3 參數(shù)估計(jì)
2 結(jié)果與討論
    2.1 疫情發(fā)展情況
    2.2 參數(shù)估計(jì)
    2.3 疫情發(fā)展預(yù)測(cè)
    2.4 防控措施對(duì)疫情的影響
    2.5 中國(guó)疫情防控的借鑒意義
3 結(jié)論



本文編號(hào)：3811197