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基于工程分析的水泥行業(yè)職業(yè)病危害分析與控制技術

發(fā)布時間:2023-03-23 05:31
  水泥生產(chǎn)企業(yè)一直是職業(yè)病高發(fā)的場所,在水泥生產(chǎn)過程中,所產(chǎn)生的職業(yè)病危害因素威脅著從業(yè)人員的生命健康,一定程度上也造成了國家的經(jīng)濟損失。為了有效控制水泥生產(chǎn)企業(yè)工作場所存在的職業(yè)病危害因素對從業(yè)人員的危害,保護從事水泥行業(yè)工作人員的身心與健康,加強對水泥生產(chǎn)企業(yè)的職業(yè)病危害因素的控制,對于水泥行業(yè)職業(yè)病危害防治有著積極的意義。本文基于工程分析方法,通過改進其分析流程,并結(jié)合水泥行業(yè)職業(yè)病危害的具體情況,以寧國海螺水泥廠為研究對象,分別對企業(yè)的總體布局、職業(yè)衛(wèi)生管理、防護設施、設備布局和生產(chǎn)工藝等方面進行分析,來探究其生產(chǎn)中職業(yè)病危害因素的分布情況,對企業(yè)的主要職業(yè)病危害因素進行采樣和分析,并結(jié)合現(xiàn)場實測數(shù)據(jù),根據(jù)檢測結(jié)果采用模糊綜合評價方法、DEMATEL評價指標分析法和有害物質(zhì)吸入風險評估法,分別對企業(yè)的粉塵、噪音和化學有毒物質(zhì)進行計算分析,并得出評價結(jié)論,為企業(yè)今后的職業(yè)衛(wèi)生管理提供指導性的建議。同時,選取企業(yè)袋裝車間作為主要的研究對象,利用fluent軟件得出粉塵濃度的分布情況,發(fā)現(xiàn)袋裝車間粉塵濃度超標,模擬結(jié)果與現(xiàn)場檢測結(jié)果基本達到一致,驗證了模型的可行性。通過改變除塵系統(tǒng)的風...

【文章頁數(shù)】:81 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外職業(yè)病研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外職業(yè)病研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)職業(yè)病研究現(xiàn)狀
        1.2.3 水泥行業(yè)職業(yè)病的研究現(xiàn)狀
    1.3 工程分析研究現(xiàn)狀
    1.4 研究內(nèi)容及技術路線
        1.4.1 研究內(nèi)容
        1.4.2 技術研究的技術路線
2 工程分析技術理論及方法改進
    2.1 工程分析
        2.1.1 工程分析概念
        2.1.2 工程分析流程
    2.2 工程分析的改進
    2.3 本章小結(jié)
3 改進的工程分析在水泥職業(yè)病危害中的應用
    3.1 企業(yè)概況
    3.2 改進的工程分析
        3.2.1 總體布局
        3.2.2 職業(yè)衛(wèi)生管理
        3.2.3 防護設施
        3.2.4 設備布局
        3.2.5 生產(chǎn)工藝
    3.3 職業(yè)病危害因素現(xiàn)場檢測及結(jié)果分析
        3.3.1 職業(yè)病危害因素檢測方案
        3.3.2 現(xiàn)場檢測結(jié)果
        3.3.3 檢測結(jié)果評估分析
    3.4 本章小結(jié)
4 袋裝車間粉塵分布數(shù)值模擬研究
    4.1 模擬軟件fluent簡介
    4.2 數(shù)學模型的構(gòu)建
        4.2.1 湍流的基本方程式
        4.2.2 標準k-ε兩方模型
    4.3 網(wǎng)格模型的建立和網(wǎng)格的劃分
        4.3.1 網(wǎng)格模型的建立
        4.3.2 網(wǎng)格的劃分
        4.3.3 邊界條件設定
    4.4 模擬結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
5 水泥行業(yè)職業(yè)危害控制技術
    5.1 粉塵控制技術
    5.2 噪音、高溫、有毒有害物質(zhì)控制技術
        5.2.1 噪音控制技術
        5.2.2 高溫控制技術
        5.2.3 有毒有害物質(zhì)控制技術
    5.3 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻
致謝
作者簡介及讀研期間主要科研成果



本文編號:3768384

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