目的建立醫(yī)院流感樣病例（influenza-like illness, ILI）監(jiān)測(cè)模型,為控制流感在醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)傳播,縮短區(qū)域流感流行發(fā)現(xiàn)時(shí)間提供數(shù)據(jù)支持。方法數(shù)據(jù)來(lái)源于2015-2018年每年1-6月某三甲綜合醫(yī)院兒科門(mén)診診療數(shù)據(jù),以2015-2017年每年1-6月流感樣病例數(shù)為參考值,采用Farrington算法建立預(yù)警模型預(yù)測(cè)2018年1-6月流感樣病例數(shù)及波動(dòng)范圍,并用2018年1-6月臨床診斷流感病例數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)模型準(zhǔn)確性和及時(shí)性。結(jié)果預(yù)警模型以95%置信區(qū)間為閾值,超過(guò)閾值則發(fā)出預(yù)警信號(hào)。2018年1-6月共發(fā)出預(yù)警信號(hào)26次,其中2018年1月集中發(fā)出22次預(yù)警信號(hào),流感流行期間出現(xiàn)連續(xù)2～5 d的預(yù)警信號(hào)。預(yù)警信號(hào)自推后2日時(shí),預(yù)警日與非預(yù)警日流感病例差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（t=-2.58,P=0.015）。結(jié)論 Farrington算法適用于醫(yī)院兒科ILI預(yù)警系統(tǒng)的建立,并能比疾病診斷提前預(yù)警。 

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【部分圖文】：

2015—2018年每年1—6月某綜合醫(yī)院ILI頻數(shù)分布圖

2018年1—6月某綜合醫(yī)院流感樣病例和流感病例頻數(shù)分布圖

2018年1—6月某綜合醫(yī)院ILI預(yù)警結(jié)果


本文編號(hào)：3710072