發(fā)布時間：2022-12-04 03:21

　　文章介紹了以小樣品臨床實(shí)驗(yàn)為基礎(chǔ)的關(guān)于人體健康狀態(tài)與特定"相關(guān)穴位靜電位"（Acupoint Electro-static Potential,AEPA）之間映射關(guān)系的研究。這種關(guān)系可用"深度學(xué)習(xí)反向傳播人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)"（Deep Learning Back Propagation Neural Network,DBNN）和"隨機(jī)森林分類器"（Random Forest Classifier,RFC）進(jìn)行相當(dāng)準(zhǔn)確的描述。文中建立了一些專用的特征變量和相關(guān)的概念,并使用了數(shù)學(xué)工具軟件MATLAB完成的DBNN和RFC的建模與檢驗(yàn)功能。這些研究方法和所建立的特征變量可作為中西結(jié)合地觀察、研究人體內(nèi)部生理狀態(tài)的切實(shí)可行的工具和數(shù)字信息資源。在實(shí)驗(yàn)分析中所獲得的初步結(jié)論有助于對人體經(jīng)絡(luò)-穴位系統(tǒng)的本質(zhì)的進(jìn)一步認(rèn)識。研究所采用的基于非介入性測量和在線實(shí)時建模與仿真的病情判斷方法有助于對重大傳染性疫情的監(jiān)控與感染者排查。 

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

測量儀MMMI3

FPR-AEP的臨床測量

左側(cè)面面癱相關(guān)穴位

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]面癱針刺療效的量化描述手段研究[J]. 李文明,陳修明,梁利宇,畢曉艷,叢滔,Yuzhang Han,韓建國.  中醫(yī)臨床研究. 2019(14)



本文編號：3707506