本文首先結(jié)合社交媒體信息和溫州市新型冠狀病毒肺炎（COVID-19）發(fā)展態(tài)勢(shì),獲取疫情傳播先驗(yàn)知識(shí),進(jìn)一步采用DBSCAN自適應(yīng)聚類算法,分析溫州市COVID-19時(shí)空分布格局與演化規(guī)律。結(jié)果表明:①溫州市COVID-19易在20～59歲的青壯年人群,以及商業(yè)服務(wù)人員、農(nóng)民和工人人群間傳播;②我國(guó)針對(duì)人口流動(dòng)采取的系列措施能夠有效遏制疫情進(jìn)一步蔓延,使得溫州市聚類空間簇?cái)?shù)量在時(shí)間上呈現(xiàn)先增加后減小的趨勢(shì);③溫州市鹿城區(qū)銀泰商貿(mào)附近、樂(lè)清市南部和瑞安市西部具有疫情擴(kuò)散高風(fēng)險(xiǎn),后期需增強(qiáng)防控力度。本文細(xì)粒度地分析了溫州市疫情時(shí)空演化過(guò)程,能夠更好地輔助溫州市政府部門更精細(xì)地部署疫情防控措施。 

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【文章目錄】：
1 研究區(qū)域概況
2 研究方法
    2.1 DBSCAN聚類方法
    2.2 DBSCAN聚類方法結(jié)合先驗(yàn)知識(shí)的DBSCAN參數(shù)自適應(yīng)確定
3 結(jié)果與分析
    3.1 COVID-19疫情時(shí)空分布
    3.2 COVID-19疫情時(shí)空演化
4 總結(jié)與討論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]深圳市新型冠狀病毒肺炎（COVID-19）疫情時(shí)空演化與防控對(duì)策[J]. 金安楠,李鋼,王皎貝,徐婷婷,于悅,胡志恒,楊佳辰.  陜西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020(03)
[2]中國(guó)近年艾滋病空間分布及影響因素分析[J]. 楊堯,李功權(quán).  中國(guó)艾滋病性病. 2018(12)
[3]傳染病的多尺度時(shí)空特征分析——以杭州市淋病、細(xì)菌性痢疾和流行性腮腺炎為例[J]. 鄭嘉麗,張豐,杜震洪,來(lái)麗芳,劉仁義,劉堯.  浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2018(05)
[4]地理學(xué)視角下測(cè)繪地理信息再透視[J]. 閭國(guó)年,袁林旺,俞肇元.  測(cè)繪學(xué)報(bào). 2017(10)
[5]疾病數(shù)據(jù)的時(shí)空聚集分析及可視化[J]. 胡雪蕓,何宗宜,苗靜.  測(cè)繪通報(bào). 2015(11)
[6]利用空間自相關(guān)的中國(guó)內(nèi)陸甲型H1N1流感疫情分析[J]. 陳江平,張?zhí)m蘭,余遠(yuǎn)劍,張鵬林.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2011(11)



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