新型冠狀病毒肺炎（coronavirus disease 2019,COVID-19）疫情是一次重大的突發(fā)公共衛(wèi)生事件,深入研究城市空間因素對疫情發(fā)展的影響對于未來城市安全具有重要意義。武漢市是遭受COVID-19疫情影響最為嚴重的城市,以武漢市三環(huán)內(nèi)的中心城區(qū)作為研究區(qū)域,基于COVID-19疫情的新浪微博求助數(shù)據(jù),揭示了COVID-19疫情在城市中的空間分布格局及其對不同區(qū)域的影響。在此基礎(chǔ)上,根據(jù)疫情的主要傳播途徑及相關(guān)影響因素,選取社會人口、城市形態(tài)、城市設(shè)施、城市功能4項指標進行了驗證。通過將研究區(qū)域進行網(wǎng)格化處理,運用地理加權(quán)回歸模型對這些因素的效應(yīng)、空間異質(zhì)性以及影響范圍進行分析,解釋并反演出疫情在武漢城市空間中發(fā)生、傳播、擴散的實際情況和作用機制。結(jié)果顯示,三甲醫(yī)院密度、商業(yè)密度、地鐵站點密度、建設(shè)規(guī)模、老齡化、土地混合使用對疫情有顯著影響。對城市空間因素的分析和驗證有利于在未來的突發(fā)性公共安全危機中采取有效的城市規(guī)劃和建筑設(shè)計應(yīng)對,幫助城市決策者制定科學(xué)合理的防治策略,提前規(guī)避或減小對脆弱性區(qū)域和群體的沖擊。 

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【文章目錄】：
1 研究區(qū)概況與研究方法
    1.1 研究區(qū)概況
    1.2 數(shù)據(jù)來源
    1.3 疫情的空間分布
    1.4 變量選取與處理
    1.5 模型分析方法
2 分析結(jié)果
    2.1 OLS模型結(jié)果
    2.2 GWR模型結(jié)果
3 城市空間因素解析
    3.1 三甲醫(yī)院密度
    3.2 商業(yè)密度
    3.3 建設(shè)規(guī)模
    3.4 社區(qū)老齡化
    3.5 地鐵站點密度
    3.6 土地混合使用
4 結(jié)語


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3692551