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基于SEIR模型的高校新冠肺炎疫情傳播風險管控研究

發(fā)布時間:2022-08-01 21:32
  在疫情防控常態(tài)化背景下,為確保教師復工、學生復學和學校安全運行,針對高校食堂、禮堂、教學樓、宿舍等重點區(qū)域,分析新冠肺炎疫情傳播風險?紤]易感者、潛伏者、感染者和移出者4類人群及相互轉化關系,基于改進的SEIR模型建立高校重點區(qū)域疫情傳播風險模型,運用Python開展仿真實驗,揭示高校復學后重點區(qū)域新冠病毒傳播的動力學特征,對比分析有管控措施和無管控措施的差別。研究結果表明:通過實施管控措施,減少感染者和潛伏者與易感者的接觸數(shù)量,降低單次接觸傳染率,感染者和潛伏者的峰值數(shù)量分別減小60%和74%,有效控制了高校重點區(qū)域新冠肺炎疫情的傳播。 

【文章頁數(shù)】:5 頁

【部分圖文】:

基于SEIR模型的高校新冠肺炎疫情傳播風險管控研究


SEIR模型中人群之間的轉換關系

基于SEIR模型的高校新冠肺炎疫情傳播風險管控研究


改進的SEIR模型中人群之間的轉換關系

基于SEIR模型的高校新冠肺炎疫情傳播風險管控研究


無管控措施時新冠病毒傳播情況

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于改進SEIR模型的新冠肺炎疫情沿交通線路傳播機制[J]. 張宇,田萬利,吳忠廣,陳宗偉,王冀.  交通運輸工程學報. 2020(03)
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[3]旅游景區(qū)新冠肺炎傳播風險點與管控對策[J]. 胡成.  技術與創(chuàng)新管理. 2020(03)
[4]新冠肺炎疫情傳播建模分析與預測[J]. 盛華雄,吳琳,肖長亮.  系統(tǒng)仿真學報. 2020(05)
[5]大城市新冠肺炎疫情風險評估與精準防控對策——以鄭州市為例[J]. 趙宏波,魏甲晨,王爽,劉雅馨,李光慧,苗長虹.  經(jīng)濟地理. 2020(04)
[6]流行病影響下的學校復學風險評估方法研究——以新冠肺炎為例[J]. 陳濤,裴晶晶,許銘,廖蕊.  中國地質教育. 2020(01)
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[8]基于SIR模型的新冠肺炎疫情傳播預測分析[J]. 張艷霞,李進.  安徽工業(yè)大學學報(自然科學版). 2020(01)
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[10]應急行動方案決策研究綜述[J]. 王喆,王世昌,涂圣友,蔣壯.  武漢理工大學學報(信息與管理工程版). 2019(05)



本文編號:3668212

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