Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)是一種通過模擬用戶的網(wǎng)絡(luò)瀏覽行為以實現(xiàn)從網(wǎng)絡(luò)中自動、大量提取信息的技術(shù), 是信息流行病學研究收集并整合多源異構(gòu)信息數(shù)據(jù)的關(guān)鍵基礎(chǔ)。Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲可分為簡單爬蟲與大型爬蟲, 集數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)庫構(gòu)建于一體, 語法簡潔、靈活性高、學習成本低、維護成本低。它適用于信息流行病學的各種應(yīng)用場景, 通過對互聯(lián)網(wǎng)中健康相關(guān)信息的分析, 實現(xiàn)多種公共衛(wèi)生監(jiān)測、健康干預(yù)實施及效果評價、智慧尋醫(yī)方略優(yōu)化等目標。近年, 我國政府開始鼓勵對含互聯(lián)網(wǎng)信息在內(nèi)的多源大數(shù)據(jù)的整合利用, 在此背景下, Python爬蟲技術(shù)的應(yīng)用場景勢必會越來越多, 相應(yīng)的人才培養(yǎng)、技術(shù)革新建議納入到公共衛(wèi)生教育和科研體系之中。 

【文章頁數(shù)】：5 頁

【參考文獻】：
期刊論文
[1]信息流行病學研究進展[J]. 潘海峰,趙嬋娜,葉冬青.  中華疾病控制雜志. 2019(05)
[2]基于百度指數(shù)的人感染H7N9禽流感疫情預(yù)測[J]. 白寧,郁磊,靳禎.  公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學. 2018(06)
[3]社交媒體環(huán)境下H7N9事件網(wǎng)絡(luò)輿情演變與比較分析[J]. 王心瑤,郝艷華,吳群紅,徐威,許偉嵐,崔宇,王曉菲,代亞君.  中國公共衛(wèi)生. 2018(09)
[4]基于2015-2017年輿情監(jiān)測數(shù)據(jù)的基層醫(yī)療衛(wèi)生改革輿情評價[J]. 尹孔陽,丁一磊,朱大偉,劉碩,張昊翔,馬豪.  中華醫(yī)學圖書情報雜志. 2017(08)



本文編號：3665469