目的建立時間序列模型,分析應(yīng)用模型預(yù)測新型冠狀病毒肺炎流行初期日累計病例數(shù)的效果,為更好地防控新冠肺炎疫情提供參考。方法采用時間序列方法建立新型冠狀病毒肺炎日累計病例數(shù)的時間序列模型,通過模型擬合預(yù)測疾病未來短期日累計病例數(shù),通過比較從模型得到的日累計病例數(shù)預(yù)測值與實際值、分析中位絕對誤差對模型的預(yù)測效能進(jìn)行評估分析。結(jié)果時間序列模型對湖北地區(qū)、非湖北地區(qū)日累計病例數(shù)的預(yù)測結(jié)果與實際發(fā)展趨勢基本一致,中位絕對誤差分別為6.40%、2.23%,對非湖北地區(qū)日累計病例數(shù)的預(yù)測效能優(yōu)于湖北地區(qū)。結(jié)論采用時間序列模型對新型冠狀病毒肺炎流行初期的日累計病例數(shù)進(jìn)行預(yù)測的效果較好,但不能真實地反映出疾病的發(fā)展變化趨勢,現(xiàn)實中必須考慮其他因素對預(yù)測結(jié)果的影響。 

【文章來源】：內(nèi)科. 2020,15(04)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

湖北地區(qū)、非湖北地區(qū)新冠肺炎日累計病例數(shù)變化趨勢圖

采用時間序列模型分別對湖北地區(qū)、非湖北地區(qū)1月20日至2月7日新冠肺炎日累計病例數(shù)進(jìn)行模型構(gòu)建、預(yù)測,模型擬合結(jié)果及未來5天(2月3日至2月7日)日累計病例數(shù)的預(yù)測結(jié)果見圖2。采用時間序列模型預(yù)測湖北地區(qū)、非湖北地區(qū)新冠肺炎流行初期日累計病例數(shù)的MAE分別為6.40%、2.23%,見表1。湖北地區(qū)日累計病例數(shù)的預(yù)測值與實際值的總體分布差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05),但非湖北地區(qū)預(yù)測值與實際值總體分布差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05)。時間序列模型對湖北地區(qū)、非湖北地區(qū)新冠肺炎未來5天(2月3日至2月7日)的日累計病例數(shù)的具體預(yù)測值見表2。表1 新冠肺炎流行初期不同地區(qū)日累計病例數(shù)的時間序列模型比較 地區(qū) 實際值 預(yù)測值 預(yù)測絕對誤差(%) P 湖北地區(qū) 5196.00(971.25,14311.00) 4864.00(784.50,13465.75) 6.40(3.14,10.51) 0.001 非湖北地區(qū) 3505.50(831.75,7098.50) 3434.50(735.00,7013.50) 2.23(0.75,6.69) 0.163

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]2004-2017年中國戊型肝炎流行特征分析[J]. 孫校金,張國民,鄭徽,繆寧,王華慶,尹遵棟,王富珍.  中華預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志. 2019 (04)
[2]ARIMA模型與GRNN模型對肺結(jié)核發(fā)病率預(yù)測的對比研究[J]. 胡曉媛,吳娟,孫慶文,沙琨,王玲玲,李敏.  第二軍醫(yī)大學(xué)學(xué)報. 2016(01)
[3]乘積季節(jié)自回歸積分滑動平均模型在長沙市手足口病發(fā)病率預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 談婷,陳立章,劉富強(qiáng).  中南大學(xué)學(xué)報(醫(yī)學(xué)版). 2014(11)
[4]Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與ARIMA模型對流感發(fā)病率預(yù)測效果的比較[J]. 孫錦峰,耿云亮,郭奕瑞,王高帥,高飛飛,劉曉田,尤愛國,王重建.  鄭州大學(xué)學(xué)報(醫(yī)學(xué)版). 2013(05)
[5]浙江省傳染病自動預(yù)警系統(tǒng)暴發(fā)預(yù)警效果評價[J]. 徐旭卿,魯琴寶,王臻,賴圣杰,李中杰.  中華流行病學(xué)雜志. 2011 (05)
[6]傳染病暴發(fā)早期預(yù)警系統(tǒng)評價內(nèi)容及其指標(biāo)[J]. 賴圣杰,李中杰,金連梅,楊維中.  中華流行病學(xué)雜志. 2009 (06)
[7]SARS病例數(shù)的統(tǒng)計學(xué)與灰色模型預(yù)測效果評價[J]. 林昆,朱碧柳,曾旸,張建軍,張慶英,羅家逸.  華南預(yù)防醫(yī)學(xué). 2007(02)



本文編號：3516211