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基于谷歌地圖的傳染病空間聚集性研究

發(fā)布時(shí)間:2021-11-14 12:48
  第一部分基于谷歌地圖的傳染病空間聚集性研究目的:探討谷歌地圖在傳染病空間聚集性分析中的應(yīng)用,探索以社區(qū)(行政村)為單位進(jìn)行空間聚集性分析。方法:利用谷歌地圖的地理譯碼技術(shù)和計(jì)算幾何算法以及文本解析方法,將寧波市鎮(zhèn)海區(qū)2005-2010年結(jié)核病的報(bào)告數(shù)據(jù)和模擬數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)換成以社區(qū)(行政村)為單位的發(fā)病統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),以此為基礎(chǔ)利用SaTScan進(jìn)行掃描統(tǒng)計(jì)分析,比較以街道為單位和以社區(qū)(行政村)為單位進(jìn)行空間聚集性分析的結(jié)果。結(jié)果:無(wú)論是以街道為單位還是以行政村為單位的聚集性分析,均發(fā)現(xiàn)鎮(zhèn)海區(qū)蛟川街道2005-2010年具有明顯的結(jié)核病空間聚集性現(xiàn)象,而以行政村為單位的聚集性分析更精確的給出主要聚集區(qū)位于中官路村、五里牌村和俞范社區(qū)等行政村。對(duì)鎮(zhèn)海區(qū)招寶山街道模擬數(shù)據(jù)的分析表明,以社區(qū)為單位進(jìn)行聚集性分析能夠在早期發(fā)現(xiàn)街道內(nèi)部小范圍的空間聚集性,這與以街道為單位進(jìn)行聚集性分析著重發(fā)現(xiàn)較大范圍的空間聚集性形成互補(bǔ)。結(jié)論:谷歌地圖及其地理譯碼技術(shù)在傳染病空間聚集性分析中具有廣闊的應(yīng)用前景,以社區(qū)(行政村)為單位進(jìn)行空間聚集性分析具有可行性和現(xiàn)實(shí)意義。第二部分控制圖預(yù)警模型及其Excel實(shí)現(xiàn)目的:通過(guò)... 

【文章來(lái)源】:寧波大學(xué)浙江省

【文章頁(yè)數(shù)】:49 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于谷歌地圖的傳染病空間聚集性研究


AEGIS-CCT軟件界面

基于谷歌地圖的傳染病空間聚集性研究


模擬數(shù)據(jù)(健康人+患者)在GoogleEarth中的展示Figure2ThedistributionofthesimulatedindividualswithGoogleEarth

基于谷歌地圖的傳染病空間聚集性研究


鎮(zhèn)海區(qū)招寶山街道社區(qū)地圖及2005-2010年結(jié)核病例分布

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]傳染病預(yù)警模型研究進(jìn)展[J]. 袁東方,應(yīng)莉婭,董長(zhǎng)征.  浙江預(yù)防醫(yī)學(xué). 2012(08)
[2]2010年浙江省結(jié)核病發(fā)病流行病學(xué)特征分析[J]. 黃玉,鐘節(jié)鳴,陳彬,陳松華,邱曉,王曉萌.  疾病監(jiān)測(cè). 2011(08)
[3]江蘇省病毒性肝炎流行趨勢(shì)GIS空間分析[J]. 成月佳,鮑昌俊,梁祈,胡建利,丁克琴,彭志行,喻榮彬,沈洪兵,陳峰.  中國(guó)公共衛(wèi)生. 2011(07)
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[5]加強(qiáng)我國(guó)傳染病預(yù)警的研究與應(yīng)用[J]. 梁萬(wàn)年.  中華流行病學(xué)雜志. 2011 (05)
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[7]國(guó)家傳染病自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)在基層應(yīng)用效果初步分析[J]. 余斐,張洪龍,賴圣杰,葉楚楚,趙丹,李中杰,楊維中.  中華流行病學(xué)雜志. 2011 (05)
[8]國(guó)家傳染病自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)運(yùn)行狀況分析[J]. 楊維中,李中杰,賴圣杰,金連梅,張洪龍,葉楚楚,趙丹,孫喬,呂煒,馬家奇,王勁峰,蘭亞佳.  中華流行病學(xué)雜志. 2011 (05)
[9]高山地區(qū)釘螺分布的空間特征研究[J]. 何明禎,劉劍,依火伍力,李源培,鄭會(huì)民,周藝彪,姜慶五.  中華流行病學(xué)雜志. 2011 (04)
[10]廣西壯族自治區(qū)1989—2006年流行性乙型腦炎時(shí)空動(dòng)態(tài)趨勢(shì)分析[J]. 唐咸艷,甘文燁,徐斌,陳長(zhǎng)艷,儲(chǔ)敏,梁璟,李斌,董愛虎,周紅霞.  中華流行病學(xué)雜志. 2011 (03)



本文編號(hào):3494667

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