病例隊列設(shè)計是一種在生存分析中廣泛應(yīng)用的可以降低成本又能提高效率的抽樣方法.對于病例隊列數(shù)據(jù),已經(jīng)有很多統(tǒng)計方法基于比例風(fēng)險模型來估計協(xié)變量對生存時間的影響.然而,很少有工作基于病例隊列數(shù)據(jù)來檢驗?zāi)Ｐ偷募僭O(shè)是否成立.在這篇文章中,我們基于漸近的零均的值隨機過程提出了一類檢驗統(tǒng)計量,這類檢驗統(tǒng)計量可以基于病例隊列數(shù)據(jù)來檢驗比例風(fēng)險模型的假設(shè)是否成立.我們通過重抽樣的方法來逼近上述檢驗統(tǒng)計量的漸近分布,通過數(shù)值模擬來研究所提方法在有限樣本下的表現(xiàn),最后將所提出的方法應(yīng)用于一個國家腎母細胞瘤研究的真實數(shù)據(jù)集上. 

【文章來源】：數(shù)學(xué)學(xué)報(中文版). 2020,63(02)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：12 頁

【部分圖文】：

圖１檢驗?zāi)挲g變量的函數(shù)形式，??黑色的曲線表示原始的檢驗過程，灰色的曲線表示重抽樣的檢驗過程??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]Optimal Generalized Case-Cohort Analysis with Cox’s Proportional Hazards Model[J]. YONG-XIU CAO,JI-CHANG YU,YAN-YAN LIU.  Acta Mathematicae Applicatae Sinica. 2015(03)



本文編號：3493754