現(xiàn)有的流行病學(xué)模型大多是通過對統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,實(shí)現(xiàn)對患病人數(shù)的推估,較少考慮細(xì)粒度空間人群移動交互對時空擴(kuò)散特征的直接作用。將空間交互特征融入流行病學(xué)模型,提出了基于手機(jī)用戶空間交互數(shù)據(jù)的新型冠狀病毒肺炎（coronavirus disease 2019,COVID-19）時空擴(kuò)散推估方法,并對2019-12—2020-03武漢市COVID-19患病人數(shù)以及時空擴(kuò)散過程進(jìn)行推估。研究結(jié)果表明,該方法能有效推估出每天的疫情新增交通分析區(qū),能夠完全覆蓋了有疫情公告的交通分析區(qū),且存在疫情公告的交通分析區(qū)占所推估交通分析區(qū)的72.7%;2020-02-18后的累計推估患者結(jié)果與官方公布患者總量吻合得非常好,差距約為5.6%,間接驗(yàn)證了前期推估的合理性。由此得出,該方法能比較有效地推估細(xì)粒度空間之間的傳染病傳播,對正確認(rèn)識細(xì)粒度空間下人群交互對傳染病時空擴(kuò)散的影響機(jī)制,增強(qiáng)宏觀流行病學(xué)模型的空間可解釋性具有一定的科學(xué)意義。 

【文章來源】：武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2020,45(05)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

武漢市城區(qū)1 140個交通分析區(qū)與250 m×250 m格網(wǎng)空間分布

圖2給出了疫情期間武漢市TAZ之間的空間交互總量變化曲線。從圖2中可以發(fā)現(xiàn)，在2019-12，各個TAZ間的空間交互總量在1 300萬次上下起伏，春運(yùn)開始（2020-01-10）后，空間交互總量出現(xiàn)了小幅度的下降，在1 200萬次左右徘徊，造成這個現(xiàn)象的原因可能是01-10前后武漢市各大高校以及部分企業(yè)開始放假。人口的減少導(dǎo)致不同TAZ間的交互數(shù)量出現(xiàn)了小幅度下降，但是在2020-01-20晚，鐘南山院士首次確認(rèn)出現(xiàn)“人傳人”的現(xiàn)象后，TAZ間的空間交互總量出現(xiàn)了一定程度的下降，從1 000萬下降到790萬左右，說明人們有意識通過減少空間交互來避免感染。隨后武漢市政府出臺了一系列管控措施，包括關(guān)閉離鄂離漢通道、暫停公共交通和出租車、限制私家車上路、小區(qū)封閉管理等，進(jìn)一步導(dǎo)致了各個TAZ之間的空間交互總量逐漸下降，并在1月26日達(dá)到最低（86萬次左右）。圖3給出了在疫情不同發(fā)展階段武漢市TAZ空間交互數(shù)量的分布圖，具體日期分別為2019-12-10、2020-01-17、2020-01-21、2020-01-26，分別對應(yīng)正常情況下、春運(yùn)期間、確認(rèn)“人傳人”后以及政府出臺相關(guān)措施后。

分析圖3、表1可以發(fā)現(xiàn)，2019-12-10（正常工作日）的TAZ間交互強(qiáng)度屬于平常的水平，超過3 000次的TAZ對有37個，而且呈現(xiàn)的片區(qū)分布比較明顯；2020-01-17 TAZ間交互出現(xiàn)小幅下滑，表現(xiàn)明顯的是高校所在的區(qū)域，總體上超過3 000次的TAZ對下降到14個；2020-01-21 TAZ間的空間交互量繼續(xù)下降，只有少量超過3 000次的TAZ對，并且超過250次的TAZ對數(shù)量由01-07的4 207對下降到2 205對，短距離的交互居多；到01-26，超過2 000次的TAZ對都消失了，只有43對TAZ間存在超過250次以上的少量空間交互，這說明政府政策有明顯的限制人群流動效果。3.2 TAZ級別的疫情時空擴(kuò)散推估結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]新型冠狀病毒肺炎基本再生數(shù)的初步預(yù)測[J]. 周濤,劉權(quán)輝,楊紫陌,廖敬儀,楊可心,白薇,呂欣,張偉.  中國循證醫(yī)學(xué)雜志. 2020(03)



本文編號：3453390