發(fā)布時(shí)間：2021-10-23 13:22

　　目的實(shí)現(xiàn)食品安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估決策工作的高度流程化與自動(dòng)化,加強(qiáng)各業(yè)務(wù)部門(mén)間的數(shù)據(jù)融合。方法構(gòu)建涵蓋膳食暴露評(píng)估、危害因子評(píng)價(jià)、時(shí)空聚集探測(cè)等方法的時(shí)態(tài)模型庫(kù),可自動(dòng)連接食品溯源各環(huán)節(jié)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)獲取相應(yīng)多種數(shù)據(jù),并通過(guò)選擇的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型計(jì)算得出風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果,構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估矩陣。基于ETL（extract-transform-load）技術(shù)和R語(yǔ)言的數(shù)據(jù)分析算法,集成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型庫(kù)、風(fēng)險(xiǎn)決策支持系統(tǒng)。結(jié)果食品安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估決策系統(tǒng)的建立有效改善傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作耗時(shí)費(fèi)力、數(shù)據(jù)清洗困難的問(wèn)題,基于對(duì)原有風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估過(guò)程的電子化,實(shí)現(xiàn)模型輸入、計(jì)算、輸出一體化,融合多年歷史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),快速定制常見(jiàn)食品分類(lèi)中有害因素的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研判場(chǎng)景。結(jié)論該系統(tǒng)有助于提高相關(guān)業(yè)務(wù)人員的工作效率,推動(dòng)跨業(yè)務(wù)部門(mén)間數(shù)據(jù)交換及協(xié)同共享。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)食品衛(wèi)生雜志. 2020,32(02)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

食品安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估決策系統(tǒng)總體架構(gòu)

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估基礎(chǔ)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)結(jié)果樣例如圖2所示。用戶(hù)可以根據(jù)其權(quán)限對(duì)不同來(lái)源和結(jié)構(gòu)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行增加、刪除、修改、查詢(xún)。以圖2中微生物基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)為例,可以對(duì)全國(guó)(省、市)檢測(cè)日期范圍、食品類(lèi)別、污染物類(lèi)別等不同的類(lèi)別進(jìn)行選擇查詢(xún),實(shí)現(xiàn)不同的微生物數(shù)據(jù)查詢(xún)結(jié)果展示。在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估基礎(chǔ)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中,根據(jù)食品安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與決策業(yè)務(wù)部門(mén)的調(diào)研和典型工作場(chǎng)景,針對(duì)食品安全監(jiān)管重點(diǎn)品種,根據(jù)污染物、微生物、食源性疾病等數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和監(jiān)測(cè)單位、監(jiān)測(cè)地區(qū)、食品類(lèi)別、食品名稱(chēng)和采樣地區(qū)等查詢(xún)檢索字段,以及常用統(tǒng)計(jì)圖表的設(shè)計(jì)與動(dòng)態(tài)可視化來(lái)展現(xiàn)。利用聚類(lèi)分析、主成分分析、因子分析等方法,深入挖掘和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)部規(guī)律,揭示食品安全現(xiàn)狀;利用相關(guān)性分析、時(shí)空分析等統(tǒng)計(jì)分析方法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常波動(dòng),結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型研究,進(jìn)行食品安全狀況和發(fā)展趨勢(shì)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。

用戶(hù)在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型庫(kù)中,可以根據(jù)其需求,選擇合適的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,模型自動(dòng)連接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)獲取相應(yīng)數(shù)據(jù),并通過(guò)適合的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型計(jì)算得出風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果。風(fēng)險(xiǎn)矩陣圖可清晰展示風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等級(jí)結(jié)果,影響風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等級(jí)結(jié)果的因素包含可能性與損害性?xún)蓚�(gè)方面,在得到潛在的健康損害等級(jí)和發(fā)生健康損害后果的可能性等級(jí)后,可通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)矩陣完成評(píng)估,如圖3所示,例如潛在的健康損害等級(jí)評(píng)分為4,發(fā)生健康損害后果的可能性等級(jí)評(píng)分為1,風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)估結(jié)果為低。在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型庫(kù)中,重要模型分別為膳食暴露評(píng)估模型研究、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估危害因子模型研究、基于指紋圖譜技術(shù)的分子比對(duì)技術(shù)研究。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Emerging frontier technologies for food safety analysis and risk assessment[J]. DONG Yi-yang,LIU Jia-hui,WANG Sai,CHEN Qi-long,GUO Tian-yang,ZHANG Li-ya,JIN Yong,SU Hai-jia,TAN Tian-wei.  Journal of Integrative Agriculture. 2015(11)



本文編號(hào)：3453262