目的調(diào)查鋼鐵工人頸動(dòng)脈粥樣硬化（Carotid Atherosclerosis,CAS）現(xiàn)況。通過構(gòu)建鋼鐵工人CAS的logistic回歸、隨機(jī)森林、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型,評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)效果,篩選最優(yōu)模型實(shí)現(xiàn)鋼鐵工人CAS的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。方法采取現(xiàn)況研究的方法,選取2017年3-6月在唐山弘慈醫(yī)院體檢的在崗鋼鐵工人（從事鋼鐵作業(yè)時(shí)長(zhǎng)≥1年）為研究對(duì)象。所有工人經(jīng)體格、血生化、血常規(guī)、尿常規(guī)及頸動(dòng)脈彩色多普勒超聲檢查及問卷調(diào)查。制定統(tǒng)一的定義或診斷標(biāo)準(zhǔn)判斷工人各項(xiàng)指標(biāo)的情況。根據(jù)是否檢出CAS分成CAS組（CAS）與非CAS組（non-CAS）。計(jì)數(shù)資料的比較采用x²檢驗(yàn)或fisher確切概率法,正態(tài)計(jì)量資料的比較采用t檢驗(yàn)或Z檢驗(yàn);非正態(tài)計(jì)量資料的比較采用非參數(shù)檢驗(yàn)。采用非條件二元logistic回歸分析CAS的預(yù)測(cè)因素,結(jié)合logistic回歸分析、文獻(xiàn)綜述及專家咨詢的結(jié)果確定輸入變量,以CAS為目標(biāo)變量分別建立logistic回歸、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)森林和支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型對(duì)鋼鐵工人CAS進(jìn)行預(yù)測(cè)。通過靈敏度、特異度等若干指標(biāo)評(píng)價(jià)篩選最優(yōu)模型。結(jié)果1.共45... 

【文章來源】：華北理工大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

logistic回歸模型預(yù)測(cè)變量重要性排序

表 12 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型測(cè)試集樣本的分類結(jié)果[n（%）]預(yù)測(cè)值觀測(cè)值合計(jì) 靈敏度(%) 特異度(%)CAS non-CASCAS 278 (34.28) 47 (5.80) 325 (40.08)152 (18.74) 334 (41.18) 486 (59.92)64.65 87.66non-CAS合計(jì) 430 (53.02) 381 (46.98) 811 (100.00)BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)預(yù)測(cè)變量的重要性排序，從最重要到最不重要，依次為BMI、CAS 家族史、倒班、睡眠障礙、年齡、高膽固醇、低 HDL-C、吸煙。高血壓及高同型半胱氨酸（圖 2）。

-17-為98.87%，約登指數(shù)為0.72，陽性似然比為65.01，陰性似然比為0.72，AUC為0.86（0.85,0.88）�？煽啃苑矫妫悍下蕿�86.60%，Kappa值為0.73。預(yù)測(cè)值方面：陽性預(yù)測(cè)值為98.40%，陰性預(yù)測(cè)值為79.87%（表14）。表14隨機(jī)森林模型訓(xùn)練集樣本的分類結(jié)果[n（%）]預(yù)測(cè)值觀測(cè)值合計(jì)靈敏度(%)特異度(%)CASnon-CASCAS614(35.76)10(0.58)624(36.34)220(12.81)873(50.85)1093(63.66)73.6298.87non-CAS合計(jì)834(48.57)883(51.43)1717(100.00)隨機(jī)森林模型測(cè)試集預(yù)測(cè)效果評(píng)價(jià)：真實(shí)性方面：靈敏度為60.00%，特異度為88.45%，約登指數(shù)為0.48，陽性似然比為5.20，陰性似然比為0.45，AUC為0.74（0.71,0.77）�？煽啃苑矫妫悍下蕿�73.37%，Kappa值為0.48。預(yù)測(cè)值方面：陽性預(yù)測(cè)值為85.43%，陰性預(yù)測(cè)值為66.21%（表15）。表15隨機(jī)森林模型測(cè)試集樣本的分類結(jié)果[n（%）]預(yù)測(cè)值觀測(cè)值合計(jì)靈敏度(%)特異度(%)CASnon-CASCAS258(31.81)44(5.43)302(37.24)172(21.21)337(41.55)509(62.76)60.0088.45non-CAS合計(jì)430(53.02)381(46.98)811(100.00)隨機(jī)森林模型對(duì)預(yù)測(cè)變量的重要性排序，從最重要到最不重要，依次為BMI、年齡、睡眠障礙、吸煙、倒班、飲酒、噪聲、高溫、高甘油三脂、高血壓（圖3）。圖3隨機(jī)森林模型預(yù)測(cè)變量重要性排序

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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