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基于光譜相似性分析的水體致病菌種類識別方法

發(fā)布時間:2021-09-25 02:48
  水體致病菌的快速識別和檢測對于水質(zhì)安全預(yù)警具有重要意義。以大腸埃希菌、肺炎克雷伯氏菌、金黃色葡萄球菌和鼠傷寒沙門氏菌為研究對象,對其多波長透射光譜進(jìn)行測量,提出了一種基于相似學(xué)原理、余弦相似度、皮爾遜相關(guān)系數(shù)和聯(lián)合相似度算法的水體細(xì)菌種類識別方法。結(jié)果表明:不同的相似度算法對不同細(xì)菌的光譜差異性的敏感度不同,相似學(xué)原理對肺炎克雷伯氏菌的識別率最高,可達(dá)98.2%;余弦相似度和皮爾遜相關(guān)系數(shù)對金黃色葡萄球菌的識別率均為100%;聯(lián)合相似度算法可實現(xiàn)不同算法的優(yōu)勢互補,有效提高識別結(jié)果的可靠性與穩(wěn)定性,對低濃度肺炎克雷伯氏菌、金黃色葡萄球菌、鼠傷寒沙門氏菌和大腸埃希菌的識別率分別為98.2%、100%、94.1%和91.4%,對較高濃度的上述4種細(xì)菌的識別率分別為100%、100%、100%和96%。 

【文章來源】:光學(xué)學(xué)報. 2020,40(03)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】:7 頁

【部分圖文】:

基于光譜相似性分析的水體致病菌種類識別方法


不同濃度大腸埃希菌的光譜圖。

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不同濃度肺炎克雷伯氏菌的光譜圖。

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不同濃度金黃色葡萄球菌的光譜圖。


本文編號:3408935

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