發(fā)布時間：2021-09-22 18:36

　　目的探討手足口病流行的時間序列特征與預(yù)測方法,為風(fēng)險評估和政策措施制定提供科學(xué)依據(jù)。方法收集2010至2017年廣州市手足口病每月發(fā)病數(shù)和氣象資料（平均氣溫、總和降雨量、相對濕度）,劃分訓(xùn)練數(shù)據(jù)和驗證數(shù)據(jù),基于自回歸求和移動平均模型（seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA）建立多元時間序列回歸預(yù)測模型（SARIMA with external regressors,SARIMAX）。結(jié)果廣州市年平均發(fā)病人數(shù)為61795例,月平均發(fā)病人數(shù)為5150例。發(fā)病數(shù)時間序列具有明顯的季節(jié)性特征,最終建立模型為SARIMA（0,1,0）（1,1,1）₁₂納入相對濕度滯后1期變量模型,該模型較基礎(chǔ)SARIMA（0,1,0）（1,1,1）₁₂模型AIC值降低16.52%,擬合過程均方根誤差（root mean square error,RMSE）降低11.13%,預(yù)測過程RMSE降低40.68%。結(jié)論 SARIMAX模型可提高手足口病流行預(yù)測的精確度,相對濕度是廣州地區(qū)手足口病流行的重... 

【文章來源】：中國衛(wèi)生統(tǒng)計. 2020,37(03)北大核心CSCD

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【部分圖文】：

手足口病歷年每月發(fā)病數(shù)及氣象因素時間序列圖

圖1 手足口病歷年每月發(fā)病數(shù)及氣象因素時間序列圖表1 擬合系數(shù)具有統(tǒng)計學(xué)意義的模型及AIC值一覽表 模型 010111 010012 010210 010110 111212 011011 010011 011010 110010 010010 AIC 78.7797 80.4671 81.0634 82.3138 82.8263 83.2662 84.1218 117.6920 117.9636 119.1907 *:模型一行中6位數(shù)字分別代表p、d、q、P、D和Q值。

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：3404201