新型冠狀病毒肺炎自2019年12月初出現(xiàn)在武漢后,2020年1月中下旬開始暴發(fā)并迅速在全國肆虐,2020年2月中旬后又在幾十個國家和地區(qū)蔓延,科學有效地掌握疫情發(fā)展對于疫情管控至關重要.感染人數(shù)是評估疫情形勢的重要指標,可以輔助決策者及時制定疫情管控措施.現(xiàn)利用新增確診人數(shù)和新增感染人數(shù)存在互相推算的關系,采用極大似然估計方法求解得到全國（除湖北�。┟咳招略龈腥救藬�(shù)期望值的估計值,并引入Bootstrap方法給出相應的置信區(qū)間,進一步推算現(xiàn)有感染（未確診）人數(shù)并預測新增確診人數(shù)變化趨勢,為返城復工提供數(shù)據(jù)分析支撐. 

【文章來源】：運籌學學報. 2020,24(01)北大核心

【文章頁數(shù)】：12 頁

【部分圖文】：

圖１最近一次旅居湖北日期與確診日期的時間間隔分布與對數(shù)正態(tài)擬合（實線）??２．１符號說明??考處到潛伏期的天數(shù)和當前數(shù)據(jù)集的日期，我們不妨把全擇（除湖北�。┑母腥酒鹗荚唬�??期定為１１〇并記為時刻１．為了便于文表，我們使用如下符＊??

感染人數(shù)期焦僮誥計及＊ｆ＿確ｉｉ人數(shù)詹錄預測的概傘獏＿??７??面，從１月２３擇至２月８迅全國（除湖北省）的疫情管控措施不斷嚴格，且相關的醫(yī)療檢測及??診治水乎不斷提升．多種因素使得這段時解其他省份每甘新増感染人數(shù)逐步下降．??第三階段（２月總日齡＞?每０新増感染人數(shù)先绖歷一個相對〒？緩的過程，后在＿?１４??＿左右降至較低水乎，２月１０賊，右疫情＆相對緩和，有部分地？開啟了復工復產(chǎn)行動，為??病毒的傳播提供了契機，但由于璧體形勢向好（感染存量較少〉，加上新感染者得到及時的??隔離診治，所以每日新增感染人數(shù)之后又減小麗較低水乎．??⑶確診人數(shù)較多的省份（廣東／浙江）??廣東和浙江是經(jīng)濟大省，同時也是確診人數(shù)較多的兩個非臨近湖北的省份．??從面．３可知，整體上，廣東省和浙江省的新增感染人數(shù)的變化趨勢比較類似．廣東省的??新增感染人數(shù)：在１月１０日５經(jīng)不為〇，說咀在此之前就開始增來，特續(xù)到１月２２印此??后釘降趨勢．浙江省的新增感染人數(shù)從１月１２日左治開始增長持續(xù)到１月２叫之??、啟開始下降．??廣東省?浙江省??圖３廣專／譬＇＿＿輯場馨觀人難猶計??儒得注Ｓ的是，廣東省和浙江省的新増感染人數(shù)（估計懷＞在３月中旬都有＾個微弱的??峰，猜鍘可能與復工潮有類．??（３）湖北省部分臨近省份（安徽／軻南／湖南／四川）??四個鄰近省份的新增感染和新增確珍人數(shù)的變化趨勢對比見圖４．、??圖４鍾沘�。叻知q近眷．，懞貪／前川；増感食人纖Ｓｉ費??從上Ｓ可壤＿到，安徽、河南和湖南３省在“新增確診人數(shù)”和“新增感染人數(shù)”兩??個指標值上都太體相近，面四川省的這兩個指標值相對較小．安徽省和河甫省的每曰新??

８?了寒偉ｓ?．対植録，？Ｌ?ＳＶ張魏，．張一，露慮魟ｓ楊周２＊１??増感染人數(shù)的峰值出現(xiàn)在１月２３�。ㄎ錆h封城）＇之后，而湖南省的每Ｈ新増感染人數(shù)的峰值??出現(xiàn)在３Ｈ?２３曰之前，這與“湖南脊每日新增確診人數(shù)（實際值）先于安徽和河南達到峰值產(chǎn)??的現(xiàn)象聰合??此外，安徽盛？可南省和湖南省的新增感染人數(shù)降至接近于０的時間在朗８日左右，均??早于四川省．??⑷直糖市（北京／上海／天津／童慶３??總體而＇亀四個婦市的感染及確診人數(shù)的體遞小，但變化趨勢的差異較為明顯，??具體見圖５．北京市和上海市的新増感染人數(shù)均在１月２３日左右達到峰值，且變化趨勢相??近．??Ｍ市?上海市??圖５直鑛市每：日著增感染人數(shù)估詩??量慶市出現(xiàn)了兩個峰值，．對應日期分別為１月１６日和１月２３：日．從１月１０謂起；＆感染的??湖北人員在返鄉(xiāng)的興時也傳播了病毒，在１月１６日（臘月二十二）新±曾感染人數(shù)達到峰值．而??且由于重慶市臨近湖北省，受到“武漢封城？”的影響較大５?Ａ“武漢封城”前部分湖北人員??＇可能會來到重慶，導致新增感染人數(shù)的増加．天Ｉ泰市的每日新増確診人數(shù)相對較少，但浮??動較大，導致新増感染人數(shù)出現(xiàn)較多峰值．??通過上述不同層面的分析，我們發(fā)現(xiàn)模型與賣際情況大體吻合，篇新增確診人數(shù)擬含??效果較紙說明模．型有一定的可信虔‘??３?基于參數(shù)Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ方法的每日新增感染人數(shù)的區(qū)間估計??在前文已經(jīng)給出了不詞時刻都分地區(qū)的每日新增感染人數(shù)期望值的點估計，本節(jié)將??基子新増確診人數(shù)服從泊松分布這一假設，利用參數(shù)Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ方法給出估計值的９＆％置??信剛羯．??３．１?參數(shù)Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ方法??假設總體的分布

【參考文獻】：
期刊論文
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