研究背景空氣污染已成為全球最大的公共衛(wèi)生問題之一,對全球人口健康產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響,尤其是山東省省會城市——濟南,是典型的空氣污染型城市�？諝馕廴疽恢笔鞘澜绶秶鷥�(nèi)導(dǎo)致死亡和殘疾的最高風(fēng)險因素之一,長期以來,呼吸污染的空氣會增加人體患心臟病、慢性呼吸系統(tǒng)疾病、肺部感染甚至癌癥的機會。對于長期居住于空氣污染嚴(yán)重地區(qū)的居民,可能在個人身體素質(zhì)、機體適應(yīng)能力以及個體防護(hù)措施等方面與其他地區(qū)有所差異。因此亟需對高污染城市污染物暴露對相關(guān)健康情況的影響加強關(guān)注。近些年來,受全球氣候變化、極端天氣頻發(fā)、大氣污染等因素影響,相關(guān)疾病的發(fā)病率和死亡率逐年上升,氣象因素對污染物健康效應(yīng)的修飾作用應(yīng)引起關(guān)注。研究目的1.評估PM2.5暴露對濟南市非意外死亡率、循環(huán)系統(tǒng)疾病死亡率以及呼吸系統(tǒng)疾病死亡率的影響。2.建立模型,對高污染地區(qū)PM25暴露與相關(guān)死亡的非線性關(guān)系、短期滯后效應(yīng)分布進(jìn)行分析。3.探索PM2.5暴露與濟南市非意外死亡率、循環(huán)系統(tǒng)疾病死亡率以及呼吸系統(tǒng)疾病死亡率的閾值關(guān)系,進(jìn)一步為高污染地區(qū)制定公共衛(wèi)生政策、保障人群健康提供依據(jù)。4.探究其他氣象因素對PM2.5暴露與相關(guān)死亡關(guān)系的效應(yīng)修飾作用,... 

【文章來源】：山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１?－?１技術(shù)路線圖??

?山東大學(xué)碩士畢業(yè)論文???材料與方法??１研究地點與研究時期??山東省濟南市，又稱泉城，位于華東地區(qū)（北緯３６°〇ｒ至３７°３２＇，東經(jīng)１１６°１１＇??至１１７°４４＇）。濟南市南鄰泰山，北跨黃河，既是山東省的省會城市，也是該省政??治、經(jīng)濟、文化中心以及交通樞紐。其氣候特點屬于溫帶季風(fēng)氣候，季風(fēng)明顯，??四季分明，春季風(fēng)多干燥，夏季炎熱多雨，秋季天髙氣爽，冬季干冷期長。年平??均氣溫１３．５°Ｃ－１５．５°Ｃ，降水量６００－９００毫米。濟南市總面積約７９９８平方公里，??總?cè)丝?７４６．０４萬。濟南市人口的男女比例為０．９８１。２０１８年，人口密度為８２０人??／平方公里，濟南市死亡率達(dá)到６．９８％。［４４］。??濟南市曾是中國乃至全球空氣污染最嚴(yán)重的城市之一。本研宄選�。玻埃保蹦�??１月１日－２０１７年１２月３１日作為研究期，是污染水平較為嚴(yán)峻的一段時間，時??間單位為“天”。２０１６年，濟南只有１６８天的空氣質(zhì)量優(yōu)于二級水平。濟南是??ＰＭ２５相關(guān)的ＣＶＤ死亡率最高的三個首都城市之一，也是ＰＭ２５相關(guān)的肺癌死亡??率最高的三個城市之一１１３］。??Ｎ??Ａ??濟南坩??９０?Ｕ?９０??＾?Ｉ?Ｋｍ??圖２－丨濟南市在山東省的地理位置??２資料來源??２．１疾病監(jiān)測資料??１５??

山東大學(xué)碩士畢業(yè)論文???圖１），從藍(lán)色漸變?yōu)榧t色為從低濃度到高濃度變化，低濃度的天數(shù)逐年變多，??較高濃度的淺黃色區(qū)域以及紅色區(qū)域多出現(xiàn)在年初年末交界處。??２０１１?２０１２?２０１３?２０１４?２０１５?２０１６?２０１７?２０１８??２０１１?２０１２?２０１３?２０１４?２０１５?２０１６?２０１７?２０１８??ａ６１ｃ?？?？?§??２０１１?２０１２?２０１３?２０１４?２０１５?２０１６?２０１７?２０１８??圖３?－?ｌ?２０１丨至２０１７年濟南市每日（Ａ）非意外死亡率（Ｂ）循環(huán)系統(tǒng)疾病死亡率（Ｃ）??呼吸系統(tǒng)疾病死亡率時序圖??表３－２濟南市２０１１－２０１７年每日污染物、氣象因素的分布情況??百分位數(shù)??變量?最小值—Ｋ＿＿?ｈ?ｈ—最大值?ｉ?＋?Ｓ??２５ｔｈ?５０ｌｈ?７５ｔｈ?—??污染物（Ｈｇ／ｍ３）??ＰＭ２?５?１０?５２?７８?１１０?４４３?９０?±?５６??ＰＭｉ〇?１７?１０５?１４２?１９２?６９３?］５７±７８??Ｓ０２?９?３１?４７?８０?４２９?６５?±?５２??ＮＯ２?１２?３６?４７?６１?１６５?５１?±２１??ＣＯ?４１２?９１０?１１５５?１５３０?６５５５?１３２１?±６４３??０３?１０?５４?９３?１４３?２６９?１０２?±５７??氣象因素??日平均溫度（°Ｃ）?－１２．４?５．５?１６．７?２４．２?３３．８?１５．０±１０．５??日最高溫度（°Ｃ）?－７．１?１０．３?２１．９?２９．４?３９．９?１９．９±?１０．８??日最低溫度（Ｘ）?－１７．

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[2]對多重共線性檢測指標(biāo)的一些研究[D]. 高陽.蘭州大學(xué) 2019
[3]基于分布滯后非線性模型分析PM2.5對循環(huán)系統(tǒng)疾病壽命損失影響[D]. 張克興.中國疾病預(yù)防控制中心 2018
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本文編號：3296651