中國各省新型冠狀病毒肺炎累計確診人數(shù)的空間聚集及時空格局演變分析
發(fā)布時間:2021-07-15 17:01
針對新型冠狀病毒肺炎迅速蔓延的情況,需要對我國各省累計確診人數(shù)有準確的了解。運用空間統(tǒng)計方法進行分析,揭示了中國各省累計確診人數(shù)的靜態(tài)空間分布和動態(tài)演變規(guī)律。選取2020-01-26—2020-02-20病毒逐漸爆發(fā)到疫情得到有效控制期間的累計確診人數(shù)的數(shù)據(jù)進行分析,研究發(fā)現(xiàn):從全局來看,中國各省累計確診人數(shù)于2月3日前呈空間正相關(guān)并逐漸降低,2月3日—2月11日呈空間負相關(guān)并逐漸增強,2月11日后在空間上呈隨機性;從局部聚集特征可以看出:高-低型聚集主要在湖北省,低-高型聚集主要在湖北周圍的省份,而與湖北相距較遠的省份呈低-低型聚集,并且顯著高-低型聚集和低-高型聚集的省份逐漸增多。
【文章來源】:重慶理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)). 2020,34(04)北大核心
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
2020-01-26—2020-02-20各省新型冠狀病毒肺炎累計確診人數(shù)的表象分析示意圖
湖北省1月26日—2月4日新增確診人數(shù)上升到3 156人的較高點,而后呈波動下降趨勢,2月12日人數(shù)激增到14 840人。這是因為從12日的數(shù)據(jù)開始,湖北省將臨床診斷病例數(shù)納入確診病例數(shù)進行公布,即確診病例中包含疑似病例具有肺炎影像學(xué)特征者,所以新增確診人數(shù)猛增;而后開始下降,到2月20日下降到631人。由于核酸檢測能力大幅提升,可以快速進行核酸檢測,故于2月20日起取消臨床診斷病例。湖北省以外全國其他省份被傳染的人數(shù)相對較少,通過有效的防控措施,疫情得到控制,而湖北省由于確診人數(shù)多,被感染的風(fēng)險更大,所以新增確診人數(shù)偏高,疫情的控制相對困難。2月20日湖北省外的省份新增確診人數(shù)除監(jiān)獄中確診的227人以外僅34人,低于19日的數(shù)據(jù),新增確診人數(shù)仍保持下降趨勢。
表2清楚地展現(xiàn)了Moran散點圖4個時期分別位于各象限的省份,可以看出:由于湖北省確診人數(shù)增加迅速,與其鄰近的湖南省、河南省的累計確診人數(shù)相對較少,所以這2個省份由高-高型變?yōu)榈?高型聚集。廣東省、浙江省累計確診人數(shù)雖然較多,但與湖北省相比人數(shù)差距逐漸拉大,所以廣東省、浙江省從高-低型進入低-低型聚集。海南省與廣東省相鄰,上海市與浙江省相鄰,福建省與廣東省和浙江省相鄰,由于廣東省、浙江省進入低-低型聚集,所以海南省、上海市、福建省從低-高型進入低-低型聚集。湖北省累計確診人數(shù)高于全國其余省份,所以一直呈高-低型聚集,而隨著湖北省確診人數(shù)的大量增加,與其相鄰的省份均逐漸呈低-高型聚集,與湖北省相距較遠的省份均逐漸呈低-低型聚集。2.3.2 基于局部空間自相關(guān)的LISA集聚圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于多維時空數(shù)據(jù)可視化的傳染病模式分析[J]. 金思辰,陶煜波,嚴宇宇,戴浩然. 計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報. 2019(02)
[2]中國人口出生率的空間非均衡性及地域差異分析[J]. 蘇理云,楊曉鶴,柏國應(yīng),李鳳蘭. 重慶理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)). 2018(03)
[3]中國典型法定報告?zhèn)魅静“l(fā)病率空間關(guān)聯(lián)性分析[J]. 朱斌,劉錦林,毛瑛. 中國公共衛(wèi)生. 2018(01)
[4]基于地統(tǒng)計的云南省人口密度空間分布研究[J]. 魏康洪,陳曉平,殷亮. 楚雄師范學(xué)院學(xué)報. 2016(09)
[5]中國各省離婚率的空間聚集及時空格局演變分析[J]. 蘇理云,柳洋,彭相武. 人口研究. 2015(06)
[6]基于Moran’s I和LISA的人口與經(jīng)濟系統(tǒng)協(xié)調(diào)性研究[J]. 王書霞,王曉峰,常月明. 統(tǒng)計與決策. 2014(06)
[7]云南省少數(shù)民族人口分布空間統(tǒng)計分析[J]. 劉聰粉,仲偉周,劉瑞青,張瑞榮. 統(tǒng)計與信息論壇. 2010(11)
[8]上海市人口分布格局動態(tài)變化的空間統(tǒng)計研究[J]. 徐麗華,岳文澤. 長江流域資源與環(huán)境. 2009(03)
[9]中國人口分布及空間相關(guān)分析[J]. 劉德欽,劉宇,薛新玉. 測繪科學(xué). 2004(S1)
碩士論文
[1]基于空間統(tǒng)計分析的地震時空傳播特性的研究[D]. 馮利靜.電子科技大學(xué) 2014
本文編號:3286111
【文章來源】:重慶理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)). 2020,34(04)北大核心
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
2020-01-26—2020-02-20各省新型冠狀病毒肺炎累計確診人數(shù)的表象分析示意圖
湖北省1月26日—2月4日新增確診人數(shù)上升到3 156人的較高點,而后呈波動下降趨勢,2月12日人數(shù)激增到14 840人。這是因為從12日的數(shù)據(jù)開始,湖北省將臨床診斷病例數(shù)納入確診病例數(shù)進行公布,即確診病例中包含疑似病例具有肺炎影像學(xué)特征者,所以新增確診人數(shù)猛增;而后開始下降,到2月20日下降到631人。由于核酸檢測能力大幅提升,可以快速進行核酸檢測,故于2月20日起取消臨床診斷病例。湖北省以外全國其他省份被傳染的人數(shù)相對較少,通過有效的防控措施,疫情得到控制,而湖北省由于確診人數(shù)多,被感染的風(fēng)險更大,所以新增確診人數(shù)偏高,疫情的控制相對困難。2月20日湖北省外的省份新增確診人數(shù)除監(jiān)獄中確診的227人以外僅34人,低于19日的數(shù)據(jù),新增確診人數(shù)仍保持下降趨勢。
表2清楚地展現(xiàn)了Moran散點圖4個時期分別位于各象限的省份,可以看出:由于湖北省確診人數(shù)增加迅速,與其鄰近的湖南省、河南省的累計確診人數(shù)相對較少,所以這2個省份由高-高型變?yōu)榈?高型聚集。廣東省、浙江省累計確診人數(shù)雖然較多,但與湖北省相比人數(shù)差距逐漸拉大,所以廣東省、浙江省從高-低型進入低-低型聚集。海南省與廣東省相鄰,上海市與浙江省相鄰,福建省與廣東省和浙江省相鄰,由于廣東省、浙江省進入低-低型聚集,所以海南省、上海市、福建省從低-高型進入低-低型聚集。湖北省累計確診人數(shù)高于全國其余省份,所以一直呈高-低型聚集,而隨著湖北省確診人數(shù)的大量增加,與其相鄰的省份均逐漸呈低-高型聚集,與湖北省相距較遠的省份均逐漸呈低-低型聚集。2.3.2 基于局部空間自相關(guān)的LISA集聚圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于多維時空數(shù)據(jù)可視化的傳染病模式分析[J]. 金思辰,陶煜波,嚴宇宇,戴浩然. 計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報. 2019(02)
[2]中國人口出生率的空間非均衡性及地域差異分析[J]. 蘇理云,楊曉鶴,柏國應(yīng),李鳳蘭. 重慶理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)). 2018(03)
[3]中國典型法定報告?zhèn)魅静“l(fā)病率空間關(guān)聯(lián)性分析[J]. 朱斌,劉錦林,毛瑛. 中國公共衛(wèi)生. 2018(01)
[4]基于地統(tǒng)計的云南省人口密度空間分布研究[J]. 魏康洪,陳曉平,殷亮. 楚雄師范學(xué)院學(xué)報. 2016(09)
[5]中國各省離婚率的空間聚集及時空格局演變分析[J]. 蘇理云,柳洋,彭相武. 人口研究. 2015(06)
[6]基于Moran’s I和LISA的人口與經(jīng)濟系統(tǒng)協(xié)調(diào)性研究[J]. 王書霞,王曉峰,常月明. 統(tǒng)計與決策. 2014(06)
[7]云南省少數(shù)民族人口分布空間統(tǒng)計分析[J]. 劉聰粉,仲偉周,劉瑞青,張瑞榮. 統(tǒng)計與信息論壇. 2010(11)
[8]上海市人口分布格局動態(tài)變化的空間統(tǒng)計研究[J]. 徐麗華,岳文澤. 長江流域資源與環(huán)境. 2009(03)
[9]中國人口分布及空間相關(guān)分析[J]. 劉德欽,劉宇,薛新玉. 測繪科學(xué). 2004(S1)
碩士論文
[1]基于空間統(tǒng)計分析的地震時空傳播特性的研究[D]. 馮利靜.電子科技大學(xué) 2014
本文編號:3286111
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