為探討中國臭氧短期暴露與死亡率之間的關(guān)系,更新適用于中國本地化的暴露-反應(yīng)系數(shù),本研究全面檢索了1990年1月1日—2020年1月1日在Web of Science數(shù)據(jù)庫、PubMed、相關(guān)期刊論文（CNKI）、萬方醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫和維普數(shù)據(jù)庫上發(fā)表的文獻(xiàn),以"O₃/臭氧（ozone）"、"空氣污染（air pollution）"、"死亡率（mortality）"、"時(shí)間序列（time-series）","病例交叉（case-crossover）"、"中國（China）"為關(guān)鍵詞,對(duì)符合納入標(biāo)準(zhǔn)的文獻(xiàn)進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)后提取相關(guān)數(shù)據(jù),通過Meta分析方法合并估計(jì)值.結(jié)果顯示,大氣中臭氧濃度每增加10μg·m^-3,人群總死亡率、心血管系統(tǒng)疾病和呼吸系統(tǒng)疾病死亡率分別增加0.40%（95%CI:0.28%～0.52%）、0.67%（95%CI:0.46%～0.88%）、0.23%（95%CI:-0.20%～0.66%）.亞組分析結(jié)果表明,除季節(jié)外,溫度、年齡、性別均不存在顯著的修飾作用.本文結(jié)論可為開展城市大氣污染健康風(fēng)險(xiǎn)精細(xì)化評(píng)估提供依據(jù). 

【文章來源】：環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào). 2020,40(07)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

臭氧對(duì)總死亡(a)、心血管疾病死亡(b)和呼吸系統(tǒng)疾病死亡(c)影響合并值的敏感性分析

圖1 臭氧對(duì)總死亡(a)、心血管疾病死亡(b)和呼吸系統(tǒng)疾病死亡(c)影響合并值的敏感性分析表5 不同修飾效應(yīng)下臭氧暴露對(duì)人群總死亡風(fēng)險(xiǎn)影響Table 5 Different effects modify the impacts of ozone on total mortality 修飾效應(yīng) 估計(jì)值/個(gè) I2 模型 合并效應(yīng)值 95%CI p 低溫 3 79.7% 隨機(jī)效應(yīng)模型 1.0583 1.0052～1.1142 0.031* 溫度 中溫 3 0 隨機(jī)效應(yīng)模型 1.0037 0.9991～1.0084 0.113 高溫 3 24.8% 隨機(jī)效應(yīng)模型 1.0128 0.9842～1.0423 0.384 年齡 0～64歲 7 0 隨機(jī)效應(yīng)模型 1.0014 0.9996～1.0033 0.127 65歲及以上 7 0 隨機(jī)效應(yīng)模型 1.0032 1.0022～1.0043 0.000* 性別 女性 3 12.1% 隨機(jī)效應(yīng)模型 1.0024 0.9996～1.0051 0.067 男性 3 0 隨機(jī)效應(yīng)模型 1.0008 0.9983～1.0033 0.543 季節(jié) 冷季 5 0 隨機(jī)效應(yīng)模型 1.0091 1.0057～1.0124 0.000* 暖季 5 0 隨機(jī)效應(yīng)模型 1.0027 1.0013～1.0040 0.000* 注:*p<0.05.

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]北京市不同度量方式下臭氧短期暴露人群急性健康效應(yīng)研究[J]. 班婕,李湉湉.  環(huán)境與健康雜志. 2016(04)
[2]我國臭氧短期暴露與人群死亡風(fēng)險(xiǎn)的Meta分析[J]. 董繼元,劉興榮,張本忠,王金艷,尚可政.  環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào). 2016(04)
[3]2006～2012年珠江三角洲地區(qū)O3污染對(duì)人群健康的影響[J]. 廖志恒,范紹佳.  中國環(huán)境科學(xué). 2015(03)

博士論文
[1]復(fù)合型大氣污染對(duì)我國17城市居民健康效應(yīng)研究[D]. 陳仁杰.復(fù)旦大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3286010