【目的/意義】本文旨在促進數(shù)字信息技術(shù)更好地支撐人和動植物疫情監(jiān)測防控,探索在其應用及研究方面創(chuàng)新思路,為當前及今后疫情監(jiān)測防控提供更有效的服務�！痉椒�/過程】本文針對人工智能、大數(shù)據(jù)、互/物聯(lián)網(wǎng)、地理信息系統(tǒng)以及信息可視化等技術(shù)在疫情監(jiān)測防控中的應用,分析了各自的主要研究內(nèi)容及發(fā)展現(xiàn)狀,探討了數(shù)字信息技術(shù)更好地支撐人和動植物疫情監(jiān)測防控研究思路,構(gòu)建了融合數(shù)字信息技術(shù)的疫情監(jiān)測防控體系結(jié)構(gòu)框架�！窘Y(jié)果/結(jié)論】數(shù)字信息技術(shù)在疫情監(jiān)測防控中的應用越來越多,在5G時代移動環(huán)境下作用會更大,結(jié)合已有的數(shù)字信息技術(shù)支撐疫情監(jiān)測防控研究內(nèi)容、現(xiàn)狀及趨勢,在其研究方法方面提出相關(guān)建議。 

【文章來源】：情報科學. 2020,38(10)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 數(shù)字信息技術(shù)在疫情監(jiān)測防控中應用研究內(nèi)容及進展
    2.1人工智能技術(shù)助力疫情監(jiān)測防控
        (1）疫情的早期預警
        (2）預警處置和監(jiān)管防控
    2.2疫情大數(shù)據(jù)技術(shù)應用
    2.3互//物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)助力疫情監(jiān)測防控
    2.4 GIS技術(shù)助力疫情監(jiān)測防控
    2.5可視化技術(shù)助力疫情監(jiān)測分析
3 數(shù)字信息技術(shù)支撐疫情監(jiān)測防控研究思路
4 融合數(shù)字信息技術(shù)的疫情監(jiān)測防控體系框架
5 研究方法建議
6 結(jié)語



本文編號：3164388