為了預測出湖北省新型冠狀病毒的感染人數(shù),通過查閱湖北省疫情實時大數(shù)據(jù),建立了SIR傳染病模型,同時利用最小二乘法對SIR模型的相關參數(shù)和初值進行搜索,以取得最優(yōu)值,這樣能夠繪制出感染人數(shù)數(shù)值解圖像以及感染高峰過后感染人數(shù)的變化。 

【文章來源】：黑龍江科學. 2020,11(14)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
1 對象與方法
    1.1 數(shù)據(jù)及來源
    1.2 SIR模型的建立
    1.3 參數(shù)的取值與擬合
2 結(jié)果


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于SIR模型和基本再生數(shù)的浙江省新型冠狀病毒肺炎防控效果分析[J]. 李承倬,武文韜,潘振宇,鄧玉皎,李筱,代志軍,呂軍.  浙江醫(yī)學. 2020(04)
[2]基于SEIR模型分析相關干預措施在新型冠狀病毒肺炎疫情中的作用[J]. 耿輝,徐安定,王曉艷,張勇,尹小妹,馬茂,呂軍.  暨南大學學報(自然科學與醫(yī)學版). 2020(02)
[3]非典數(shù)學模型的建立與分析[J]. 王議鋒,田一,楊倩,尚壽亭.  工程數(shù)學學報. 2003(07)

碩士論文
[1]基于SIR模型的SARS傳染病研究[D]. 徐寶春.山東大學 2019



本文編號：3154566