利用修正后的單一群體傳染病SEIR模型,對(duì)新型冠狀病毒肺炎疫情在國(guó)內(nèi)的傳播趨勢(shì)進(jìn)行建模,模型較好地?cái)M合了已發(fā)生情況并預(yù)測(cè)了疫情發(fā)展;基于修正后的SEIR模型,開展反事實(shí)推理,定量評(píng)估了武漢推后采取防控干預(yù)措施對(duì)國(guó)內(nèi)疫情帶來(lái)的影響。結(jié)果表明:基于建模仿真和因果推斷方法,可以對(duì)重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件的決策和執(zhí)行進(jìn)行模擬與反演,提高各級(jí)政府應(yīng)對(duì)重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件的社會(huì)治理能力。 

【文章來(lái)源】：科技導(dǎo)報(bào). 2020,38(06)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
1 國(guó)內(nèi)新冠肺炎疫情傳播建模
2 疫情防控干預(yù)措施的因果分析評(píng)估
    2.1 交通管制措施對(duì)疫情傳播的影響
    2.2 社區(qū)隔離干預(yù)措施對(duì)疫情傳播的影響
3 綜合評(píng)估
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于改進(jìn)的SEIR+CAQ傳染病動(dòng)力學(xué)模型進(jìn)行新型冠狀病毒肺炎疫情趨勢(shì)分析[J]. 魏永越,盧珍珍,杜志成,張志杰,趙楊,沈思鵬,王波,郝元濤,陳峰.  Chinese Journal of Epidemiology. 2020(04)
[2]新型冠狀病毒肺炎流行病學(xué)特征分析[J]. EpidemiologyWorkingGroupforNCIPEpidemicResponse,ChineseCenterforDiseaseControlandPrevention.  Chinese Journal of Epidemiology. 2020(02)
[3]新型冠狀病毒肺炎流行病學(xué)特征的最新認(rèn)識(shí)[J]. SpecialExpertGroupforControloftheEpidemicofNovelCoronavirusPneumoniaoftheChinesePreventiveMedicineAssociation.  Chinese Journal of Epidemiology. 2020(02)



本文編號(hào)：3151584