為計算廈門市新型冠狀病毒肺炎（COVID-19）人群傳播能力并模擬評估防控措施效果,根據(jù)COVID-19自然史構(gòu)建廈門市COVID-19人群傳播的易感者-潛伏者-染病者-隱性感染者-移出者（susceptible-exposed-infectious-asymptomaticrecovered,SEIAR）模型,收集廈門市截至2020年3月7日的COVID-19病例數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)庫,將SEIAR模型與數(shù)據(jù)庫擬合計算COVID-19有效再生數(shù)（effective reproduction number,Reff）,模擬綜合干預(yù)措施情況下的流行曲線,并評估綜合干預(yù)措施效果.截至3月7日廈門市共報告COVID-19病例35例,其中輸入病例22例,繼發(fā)病例13例,模型與疫情數(shù)據(jù)擬合結(jié)果較好（χ2=10.375,p=0.996）.模型結(jié)果顯示:1月26日之前,COVID-19在廈門市的Reff為2.78,1月26日之后的Reff為0.35,綜合干預(yù)措施將Reff降低了87.41%.若1月26日未強(qiáng)化綜合干預(yù)措施,則截至3月7日預(yù)計累計報告病例和本地病例將分別達(dá)到1 863和1 841例,而實(shí)際累計... 

【文章來源】：廈門大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,59(03)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

用于COVID-19擬合的SEIAR模型

2020年1月17日至3月7日，廈門市共報告COVID-19病例35例，其中輸入病例22例，首例病例發(fā)病日期為1月17日，末例病例發(fā)病日期為2月10日，主要集中在1月29日之前，輸入高峰為1月21日，峰值為5例；繼發(fā)病例13例，本地首例病例發(fā)病日期為1月23日，末例病例發(fā)病日期為2月8日，主要集中在1月29日之后，沒有明顯發(fā)病高峰．病例時間分布詳見圖2.模型與疫情數(shù)據(jù)擬合較好，擬合優(yōu)度結(jié)果顯示，模型數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)差異無統(tǒng)計學(xué)意義（χ2=10.375,p=0.996）．模型與疫情數(shù)據(jù)擬合情況詳見圖3，結(jié)果顯示，1月26日之前，COVID-19在廈門的Reff為2.78,1月26日之后的Reff為0.35，說明在1月26日之前1例COVID-19病例在廈門能有效傳播2.78例新病例，而1月26日之后1例COVID-19病例在廈門能有效傳播0.35例新病例，綜合干預(yù)措施將有效再生數(shù)降低了87.41%.

若1月26日未強(qiáng)化綜合干預(yù)措施，截至3月7日預(yù)計累計報告繼發(fā)病例將達(dá)到1 841例，實(shí)際累計報告繼發(fā)病例13例，綜合干預(yù)措施將病例數(shù)降低了99.29%（圖5).圖4 未強(qiáng)化綜合干預(yù)措施的模擬條件下廈門市COVID-19的SEIAR模擬結(jié)果與實(shí)際數(shù)據(jù)（輸入病例+續(xù)發(fā)病例）比較


本文編號：3140268