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基于全局光滑方方法的傳染病感染曲線的非參數(shù)估計

發(fā)布時間:2021-04-12 13:49
  隨著經(jīng)濟的發(fā)展、交通的便捷,全球各國人民之間的交流和接觸日益增多,這給傳染病在全球間的傳播提供了有利條件.傳染病作為人類健康的一大殺手,無時無刻不在威脅著人們的生命.傳染病傳播過程中,其感染趨勢決定著疫情的嚴(yán)重程度,且預(yù)測傳染病未來的流行趨勢依賴于當(dāng)前感染人數(shù).本文將重點研究傳染病傳播過程中感染曲線的估計問題.本文給出了一種基于全局光滑方法的傳染病感染人數(shù)的非參數(shù)估計方法,并且研究了該估計量的大樣本性質(zhì),包括相合性和漸近正態(tài)性.通過數(shù)值模擬和實例分析來表明,該估計是可行的且同現(xiàn)有的傳染病感染曲線估計方法相比,具有一定的優(yōu)越性.本文的主要內(nèi)容包括以下幾個章節(jié):第一章,闡述本文的研究背景和研究內(nèi)容,分析估計傳染病感染曲線的急迫性和必要性以及簡單描述現(xiàn)已有的估計傳染病感染曲線的一些方法.第二章,根據(jù)傳染病數(shù)據(jù)的內(nèi)在特性,引入一些基本的符號和假設(shè).介紹國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于傳染病感染曲線的研究進展,其中主要介紹一步估計和局部光滑估計的理論原理和估計過程.并分析此類傳染病感染估計方法存在的一些弊端.第三章,闡述新提出的基于全局光滑法的傳染病感染模型以及估計出模型中參數(shù)的有效算法.討論了核函數(shù)和帶寬的選取... 

【文章來源】:杭州師范大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】:46 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
致謝
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究內(nèi)容
2 傳染病感染曲線的相關(guān)研究
    2.1 引言
    2.2 符號和基本假設(shè)
    2.3 感染人數(shù)的一步估計過程
    2.4 感染人數(shù)的局部光滑估計過程
        2.4.1 非參數(shù)局部線性回歸估計原理
        2.4.2 感染人數(shù)的局部光滑估計
    2.5 本章小結(jié)
3 感染曲線的全局光滑估計過程
    3.1 感染人數(shù)的全局光滑回歸模型
    3.2 參數(shù)估計方法
    3.3 核函數(shù)和帶寬的選取
    3.4 本章小結(jié)
4 大樣本性質(zhì)
    4.1 正則條件
    4.2 全局光滑估計的相合性和漸近正態(tài)性的結(jié)論
    4.3 全局光滑估計的相合性以及漸近正態(tài)性的證明
    4.4 本章小結(jié)
5 傳染病數(shù)值模模擬研究
    5.1 引言
    5.2 模擬人為干預(yù)的的傳染病感染過程
    5.3 本章小結(jié)
6 實例分析
    6.1 重建2003年香港SARS疫情的感染曲線
    6.2 2015年1月–2018年6月浙江省丙型病毒性肝炎新發(fā)感染情況的估算
    6.3 本章小結(jié)
7 結(jié)論分析
    7.1 論文總結(jié)與創(chuàng)新性
    7.2 研究展望
參考文獻
簡歷


【參考文獻】:
期刊論文
[1]2004-2011年中國丙型病毒性肝炎流行病學(xué)特征分析[J]. 武海波,周紫霄,黃奕祥.  現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2015(07)
[2]A nonparametric estimation of the infection curve[J]. YIP Paul S.F.,HUGGINS Richard M..  Science China(Mathematics). 2011(09)
[3]通貨膨脹的非參數(shù)回歸模型[J]. 張德生,張小靜,武新乾.  西安工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2007(01)
[4]丙型病毒性肝炎的研究近況[J]. 王青,梁曉峰,陳園生.  國際檢驗醫(yī)學(xué)雜志. 2006(04)
[5]100例丙型肝炎病毒感染的臨床研究[J]. 袁學(xué)文,郭林生,郝連杰,喻植群,汪由坤,王蘇娜.  同濟醫(yī)科大學(xué)學(xué)報. 1994(01)

碩士論文
[1]中國2007-2014年丙型病毒性肝炎新發(fā)感染情況估算[D]. 劉煒煒.中國疾病預(yù)防控制中心 2016
[2]非參數(shù)局部多項式模型研究與林業(yè)應(yīng)用[D]. 吳蕾.北京林業(yè)大學(xué) 2012
[3]非參數(shù)局部多項式回歸估計模型的研究[D]. 寧逸.燕山大學(xué) 2010



本文編號:3133408

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