目的通過分析近20年來國內(nèi)傳染病預(yù)測模型相關(guān)研究的發(fā)文量、學(xué)者、研究機(jī)構(gòu)等相關(guān)信息,輔助國內(nèi)學(xué)者更全面了解該領(lǐng)域研究現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)及趨勢。方法以2000-2019年間CNKI中文數(shù)據(jù)庫相關(guān)的論文作為數(shù)據(jù)來源,運(yùn)用Cite Space5.6.R 2和SPSS 20.0分別進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析和多維尺度分析。結(jié)果共獲取符合要求的文獻(xiàn)207篇,其中發(fā)文量最多的機(jī)構(gòu)為《現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué)》雜志（17篇）;發(fā)文量最多的學(xué)者為李曉松（6篇）;發(fā)文量最多的機(jī)構(gòu)為華中科技大學(xué)（10篇）。ARIMA模型和灰色模型在傳染病預(yù)測模型中的應(yīng)用是目前研究的熱點(diǎn)。結(jié)論國內(nèi)傳染病預(yù)測模型研究存在一定的局限性,需要進(jìn)一步探討聯(lián)合模型和模型的優(yōu)化;此外發(fā)文量和影響力有待進(jìn)一步提升,機(jī)構(gòu)部門之間的合作聯(lián)系需進(jìn)一步加強(qiáng),需建立多部門多學(xué)科的合作。 

【文章來源】：現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2020,47(16)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 對象和方法
    1.1 數(shù)據(jù)來源
    1.2 研究方法
        1.2.1 文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析
        1.2.2 多維度的分析
2 結(jié)果
    2.1 傳染病預(yù)測模型研究特點(diǎn)
        2.1.1 文獻(xiàn)分布
        2.1.2 國內(nèi)傳染病預(yù)測模型研究的主要中文刊物
        2.1.3 國內(nèi)傳染病預(yù)測模型研究的主要學(xué)者和機(jī)構(gòu)
    2.2 國內(nèi)傳染病預(yù)測模型的熱點(diǎn)
        2.2.1 國內(nèi)傳染病預(yù)測模型研究中的高頻關(guān)鍵詞
        2.2.2 國內(nèi)傳染病預(yù)測模型研究的關(guān)鍵詞激增
        2.2.3 基于傳染病預(yù)測模型中高頻關(guān)鍵詞多維尺度分析
3 討論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]中國南方5省媒介伊蚊幼蚊密度回歸模型的建立與預(yù)測研究[J]. 黃坤,孫文鍇,郭玉紅,趙童,吳海霞,母群征,宋秀平,岳玉娟,任東升,趙寧,李貴昌,王君,魯亮,劉小波,劉起勇.  中華衛(wèi)生殺蟲藥械. 2019(06)
[2]ARIMA模型與GM（1,1）模型在痢疾發(fā)病數(shù)預(yù)測中的比較研究[J]. 宋媛媛,王雷,熊甜,胡櫻.  實(shí)用預(yù)防醫(yī)學(xué). 2019(07)
[3]ARIMA模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在甘肅省結(jié)核病發(fā)病率預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 楊文姣,肖俊玲,丁國武.  中華疾病控制雜志. 2019(06)
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[5]基于科學(xué)計(jì)量學(xué)的國內(nèi)企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移研究熱點(diǎn)和前沿分析[J]. 盧新元,張恒,王馨悅,秦澤家.  情報(bào)科學(xué). 2019(03)
[6]自回歸積分滑動(dòng)平均模型在杭州市上城區(qū)主要腸道傳染病發(fā)病趨勢的應(yīng)用研究[J]. 姚英,楊紅雨,李娜,胡錦峰.  中國預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志. 2019(01)
[7]運(yùn)用時(shí)間序列模型分析新發(fā)傳染病網(wǎng)絡(luò)輿情變化規(guī)律的研究[J]. 馬曉薇,李曉寧,黃勇,陸劍云,王志偉,肖新才.  醫(yī)學(xué)動(dòng)物防制. 2018(07)
[8]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的突發(fā)傳染病輿情熱度趨勢預(yù)測模型研究[J]. 曾子明,黃城鶯.  現(xiàn)代情報(bào). 2018(05)
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碩士論文
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[2]傳染病發(fā)生和流行的主要影響因素趨勢預(yù)測研究[D]. 馮佳園.中國協(xié)和醫(yī)科大學(xué) 2009



本文編號(hào)：3053963