目的探討自回歸差分移動平均（autoregressive integrated moving average model,ARIMA）季節(jié)乘積模型在預(yù)測兒童EB、柯薩奇、巨細(xì)胞病毒三項（以下簡稱病毒三項）感染門急診人次的應(yīng)用。方法選擇并收錄本院2016年1月-2018年12月的兒科門急診就診并進(jìn)行病毒三項檢測的患兒人次。使用SPSS 17.0軟件進(jìn)行ARIMA季節(jié)乘積模型進(jìn)行擬合,并計算2019年1月-4月的預(yù)測值與實際人次進(jìn)行比較,評價模型預(yù)測效果。結(jié)果 ARIMA（0,1,1）（0,1,0）₁₂模型是擬合兒童病毒三項就診人次的最佳預(yù)測模型,評價誤差為20.46%。結(jié)論 ARIMA季節(jié)乘積模型能為醫(yī)院合理調(diào)配病毒三項患兒就診資源提供有效依據(jù)。 

【文章來源】：中國衛(wèi)生檢驗雜志. 2020,30(15)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

兒童病毒三項門急診人次原始時序分布圖

對上述非平穩(wěn)序列做對數(shù)變換、一階差分和一階周期為12的季節(jié)性差分處理使序列平穩(wěn)化，如果數(shù)列還存在季節(jié)性波動，繼續(xù)做，結(jié)果見圖2。對差分后序列進(jìn)行ADF單位根檢驗，結(jié)果顯示P=0.00，可以構(gòu)建ARIMA季節(jié)乘積模型。2.2.2 ARIMA季節(jié)乘積模型識別

對原始數(shù)據(jù)做平穩(wěn)化的基礎(chǔ)上做自相關(guān)分析(ACF圖，圖3)和偏自相關(guān)分析(PACF圖，圖4)，當(dāng)延遲數(shù)目為1時自相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)都超過了可信區(qū)間，說明數(shù)據(jù)在2階內(nèi)的相關(guān)性較大，通過擬合優(yōu)度檢驗結(jié)果以BIC最小準(zhǔn)則來選擇模型，初步確定為ARIMA (p,1,q)(P,1,Q)12。圖4 差分序列的PACF圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于時間序列模型的全國監(jiān)測地區(qū)嬰兒死亡率預(yù)測分析[J]. 董旻曄,肖煜吟,賈芷瑩,李國紅.  中國婦幼保健. 2019(14)
[2]EB病毒衣殼抗原抗體聯(lián)合轉(zhuǎn)鐵蛋白受體在EB病毒感染所致肝損傷的早期診斷價值[J]. 張云,庹敏.  國際檢驗醫(yī)學(xué)雜志. 2019(06)
[3]九江地區(qū)手足口病病原柯薩奇A6病毒的分離、鑒定及分子流行病學(xué)特征[J]. 余文敏,柯秀梅,鄔亞華,殷嫦嫦,張義平,朱振國,徐煥新.  基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)與臨床. 2019(03)
[4]佳木斯市2004-2017年流行性腮腺炎流行特征分析及趨勢預(yù)測[J]. 陳欣,吳曉敏,包名家,李明春,王艷旭,王雷,薛曉峰,王鵬,王凱燕,馮麗影.  中華疾病控制雜志. 2019(02)
[5]2008-2017年中國手足口病流行趨勢和病原變化動態(tài)數(shù)列分析[J]. 張靜.  中華流行病學(xué)雜志. 2019 (02)
[6]嬰兒巨細(xì)胞病毒肝炎臨床特征及治療轉(zhuǎn)歸分析[J]. 穆靜,楊燕,何強(qiáng).  北京醫(yī)學(xué). 2019(01)
[7]2009-2017年江蘇省手足口病病原譜及柯薩奇A16型的分子流行病學(xué)研究[J]. 嵇紅,鮑倡俊,祁賢,霍翔,胡建利,樊歡.  中國人獸共患病學(xué)報. 2019(02)
[8]基于蚊密度差分自回歸移動平均模型預(yù)測流行性乙型腦炎的貝葉斯判別分析研究[J]. 高文,黃鋼,韓曉莉.  中國媒介生物學(xué)及控制雜志. 2018(06)
[9]時間序列分析及模型構(gòu)建在預(yù)測手足口病方面的應(yīng)用[J]. 黃平,馮慧芬,王斌,趙敬.  實用醫(yī)學(xué)雜志. 2018(09)
[10]柯薩奇病毒A6型所致手足口病流行特征分析[J]. 李靜,王坤,潘香麗.  影像研究與醫(yī)學(xué)應(yīng)用. 2018(10)



本文編號：3041116