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基于社會(huì)分工的流行病動(dòng)力學(xué)建模與仿真研究

發(fā)布時(shí)間:2021-01-11 23:42
  疫情預(yù)測(cè)是流行病防控體系中的重要一環(huán),準(zhǔn)確建立流行病演化動(dòng)力學(xué)模型具有十分重要的意義。針對(duì)現(xiàn)有流行病建模方法中鮮有考慮群體中的社會(huì)分工問題,擬將整個(gè)群體劃分為普通居民、社會(huì)服務(wù)人員和一線醫(yī)務(wù)工作人員等三個(gè)子群,基于異質(zhì)均勻混合理論,利用子群鄰接矩陣表示個(gè)體間的接觸關(guān)系,建立了流行病傳播與演化的延時(shí)動(dòng)力學(xué)模型。仿真結(jié)果表明,本文方法更符合實(shí)際情況,可為流行病動(dòng)力學(xué)建模與仿真提供一種有效手段,對(duì)武漢疫情做了動(dòng)力學(xué)建模與仿真分析。 

【文章來源】:系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2020,32(05)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】:14 頁(yè)

【部分圖文】:

基于社會(huì)分工的流行病動(dòng)力學(xué)建模與仿真研究


本文方法普通居民子群收斂圖(武漢)Fig.17Convergencegraphofpopulation(Wuhan)

子群,社會(huì)服務(wù),武漢,方法


第32卷第5期Vol.32No.52020年5月李海濱:基于社會(huì)分工的流行病動(dòng)力學(xué)建模與仿真研究May,2020http:∥www.china-simulation.com7553.2仿真計(jì)算由于本文模型不考慮外來輸入輸出的影響,所以適合于仿真武漢封城之后的疫情傳播動(dòng)力學(xué)過程。以封城之日1月23日作為仿真計(jì)算的起點(diǎn),此時(shí)官方發(fā)布的累積確診病例為5641人[18]。根據(jù)平均潛伏期7天左右的事實(shí),將1月24日至1月29日6天內(nèi)發(fā)病確診總?cè)藬?shù)4211人作為普通子群潛伏態(tài)初值,其他各態(tài)人數(shù)均假設(shè)為0。按照表7、表8參數(shù)利用流行病時(shí)延動(dòng)力學(xué)方程式(8)進(jìn)行建模與仿真。子群各態(tài)的收斂過程如圖17~19所示,穩(wěn)定解見表9。結(jié)合表7度分布及總?cè)丝跀?shù),將各態(tài)百分比轉(zhuǎn)化為實(shí)際人數(shù)列于表10。圖17本文方法普通居民子群收斂圖(武漢)Fig.17Convergencegraphofpopulation(Wuhan)圖18本文方法社會(huì)服務(wù)子群收斂圖(武漢)Fig.18Convergencegraphofservicesubgroup(Wuhan)圖19本文方法醫(yī)務(wù)子群收斂圖(武漢)Fig.19Convergencegraphofmedicalsubgroup(Wuhan)表9武漢疫情仿真結(jié)果的穩(wěn)態(tài)解(1)Tab.9Steady-statesolutionofepidemicsituationsimulationinWuhan(1)子群名稱狀態(tài)本文方法普通居民S0.9878R0.0112D0.0010社會(huì)管理與服務(wù)S0.8450R0.1427D0.0123醫(yī)務(wù)人員S0.0019R0.9194D0.0787表10武漢疫情累積確診和病死人數(shù)的仿真結(jié)果(1)Tab.10SimulationresultsofcumulativeconfirmedepidemicsituationanddeathtollinWuhan(1)子群名稱狀態(tài)本文方法普通居民累積確診11.892累積病死9750社會(huì)管理與服務(wù)累積確診26133累積病死2074醫(yī)務(wù)人員累積確診84142累積病死6637合計(jì)累積確

子群,居民,方法


第32卷第5期系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào)Vol.32No.52020年5月JournalofSystemSimulationMay,2020http:∥www.china-simulation.com750圖1弱防護(hù)本文方法居民子群收斂圖Fig.1Convergencegraphofpopulationsubgroupwithweakprotection(N)圖2弱防護(hù)本文方法服務(wù)子群收斂圖Fig.2Convergencegraphofservicesubgroupwithweakprotection(N)圖3弱防護(hù)本文方法醫(yī)務(wù)子群收斂圖Fig.3Convergencegraphofmedicalsubgroupwithweakprotection(N)圖4弱防護(hù)傳統(tǒng)方法居民子群收斂圖Fig.4Convergencegraphofpopulationsubgroupwithweakprotection(T)圖5弱防護(hù)傳統(tǒng)方法服務(wù)子群收斂圖Fig.5Convergencegraphofservicesubgroupwithweakprotection(T)圖6弱防護(hù)傳統(tǒng)方法醫(yī)務(wù)子群收斂圖Fig.6Convergencegraphofmedicalsubgroupwithweakprotection(T)

【參考文獻(xiàn)】:
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博士論文
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本文編號(hào):2971703

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