目的:用動(dòng)態(tài)因子模型方法分別從傳播途徑和經(jīng)濟(jì)區(qū)域的角度對(duì)我國(guó)2004-2015年乙類傳染病和各省份肺結(jié)核的發(fā)病率建立模型并提取出共同因子。根據(jù)提取的共同因子分析不同傳播途徑的傳染病的變化趨勢(shì)異同,并分析經(jīng)濟(jì)水平在不同區(qū)域?qū)Ψ谓Y(jié)核發(fā)病共同趨勢(shì)的影響情況,為傳染病的研究拓寬思路,同時(shí)為實(shí)際工作中傳染病的防控提供更多參考信息。材料與方法:通過公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)中心官方網(wǎng)站收集我國(guó)2004-2015年期間每個(gè)月每種乙類傳染病發(fā)病的人數(shù)以及各個(gè)省份的肺結(jié)核發(fā)病人數(shù)。從國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站獲取我國(guó)同期各年的年末常駐人口數(shù)和各省的年末人口數(shù),計(jì)算各乙類傳染病和各省肺結(jié)核的月發(fā)病率時(shí)間序列。同時(shí)從國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站查詢各省份2004-2015年的GDP數(shù)據(jù),計(jì)算出各經(jīng)濟(jì)區(qū)域的人均月度GDP時(shí)間序列數(shù)據(jù)。用動(dòng)態(tài)因子模型按照四種傳播途徑分別對(duì)2004-2015年每類乙類傳染病發(fā)病率序列建模,每種途徑提取一個(gè)共同因子。同樣用相同的方法對(duì)我國(guó)各經(jīng)濟(jì)區(qū)域肺結(jié)核的發(fā)病率建模并提取共同因子。用滯后相關(guān)分析和線性回歸模型來分析各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)水平對(duì)其肺結(jié)核發(fā)病率共同趨勢(shì)的影響情況。結(jié)果:2004-2015年我國(guó)共報(bào)告乙類傳染病40027... 

【文章來源】：安徽醫(yī)科大學(xué)安徽省

【文章頁(yè)數(shù)】：71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

-2015年乙類傳染病月發(fā)病總?cè)藬?shù)Fig1ThenumberofmonthlycasesofclassBinfectiousdiseasesin2004-2015

息的 45.88%。道傳播乙類傳染病發(fā)病率共同因子貢獻(xiàn)率on factor contribution rate of incidence of class b infectious diseasiratory tract特殊因子方差 累計(jì)方差0.500 0.5000.001 0.5010.740 1.2410.924 2.165型并完成對(duì)模型中各參數(shù)的估計(jì)之后，可以進(jìn)而對(duì)共估計(jì)值變化情況如圖 2 所示。

diseases transmitted through the digestive tract from 2004 to 2015系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)誤 統(tǒng)計(jì)量 P 值 一階滯后 1.730 0.006 307.17 <0.001 二階滯后 -0.997 0.004 -281.82 <0.001 因子一階滯后 -0.391 0.079 -4.92 <0.001 因子一階滯后 0.279 0.082 3.42 0.001 因子一階滯后 -0.354 0.085 -4.18 <0.001 0.005 0.001 3.77 <0.001 0.021 0.005 4.44 <0.001 寒 0.014 0.003 4.51 <0.001 貢獻(xiàn)率（%） 95.03 - - -

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]甘肅省發(fā)熱呼吸道癥候群病例與主要病毒的動(dòng)態(tài)響應(yīng)[J]. 朱莞琪,李娟生,孟蕾,李學(xué)朝,劉新鳳,張繼巍,于德山,蔣小娟,楊玫,牛麗霞.  公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué). 2018(06)
[2]傳染病預(yù)測(cè)及模型選擇研究進(jìn)展[J]. 余艷妮,聶紹發(fā),廖青,劉建華.  公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué). 2018(05)
[3]某市暴雨洪澇對(duì)細(xì)菌性痢疾發(fā)病影響的時(shí)間序列分析[J]. 李曉梅,薛曉嘉,丁國(guó)永,李棟,侯海峰,劉起勇,姜寶法.  中國(guó)現(xiàn)代醫(yī)學(xué)雜志. 2018(25)
[4]鄭州市空氣污染與法定傳染病的相關(guān)性分析[J]. 徐蘭英,段晶晶,李肖紅,韓同武,李國(guó)偉,王萬民.  醫(yī)學(xué)動(dòng)物防制. 2018(08)
[5]傳播動(dòng)力學(xué)模型回顧與展望[J]. 王玉,陳姍姍,傅新楚.  應(yīng)用數(shù)學(xué)與計(jì)算數(shù)學(xué)學(xué)報(bào). 2018(02)
[6]1999—2016年濰坊市乙類傳染病流行趨勢(shì)研究[J]. 郭雪艷,劉冬瑩,范俊杰,周健.  社區(qū)醫(yī)學(xué)雜志. 2018(06)
[7]1989-2016年北京市豐臺(tái)區(qū)甲乙類傳染病流行趨勢(shì)分析[J]. 王琳,劉曉君,謝俊卿,王梅,白俊梅,武宇晨,信振江.  疾病監(jiān)測(cè). 2018(06)
[8]動(dòng)態(tài)因子模型在安徽省乙類傳染病發(fā)病情況分析中的應(yīng)用[J]. 楊麗娟,段禹,張燕杰,黃曉磊,范引光,潘貴霞,王靜.  中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì). 2017(06)
[9]長(zhǎng)豐縣2010～2015年法定傳染病流行特征及發(fā)病趨勢(shì)分析[J]. 馬俊.  安徽預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志. 2017(04)
[10]耐藥肺結(jié)核發(fā)生和流行的危險(xiǎn)因素[J]. 張國(guó)欽,鐘達(dá).  中國(guó)慢性病預(yù)防與控制. 2017(07)



本文編號(hào)：2971609