基于SEIR的新冠肺炎傳播模型及拐點(diǎn)預(yù)測(cè)分析
發(fā)布時(shí)間:2021-01-01 21:00
新型冠狀病毒肺炎疫情對(duì)全國(guó)造成了嚴(yán)重影響,社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活受到了極大干擾。該文基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論建立了帶有潛伏期的COVID-19流行病SEIR動(dòng)力學(xué)模型,通過(guò)設(shè)定了3種不同病毒潛伏期情景,依據(jù)國(guó)家及部分地區(qū)疫情數(shù)據(jù),針對(duì)不同情景對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行仿真分析,對(duì)3種情形下的疫情拐點(diǎn)進(jìn)行了預(yù)測(cè)。結(jié)果表明,模型分析與疫情發(fā)展的真實(shí)表現(xiàn)基本吻合。最后提出了加強(qiáng)疫情防控的對(duì)策建議,對(duì)精準(zhǔn)做好疫情防控具有較好的指導(dǎo)作用。
【文章來(lái)源】:電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2020年03期 北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
我國(guó)當(dāng)前新冠肺炎確診人數(shù)發(fā)展趨勢(shì)
進(jìn)一步地,從新增病例的增速來(lái)看(見(jiàn)圖2),近幾日來(lái),武漢市新增確診病例增速均超過(guò)湖北省和全國(guó)的增速,表明在各地政府相應(yīng)政策措施下,全國(guó)總體疫情正在得到有效控制,但湖北特別是武漢,其疫情發(fā)展及防控形勢(shì)依然比其他地區(qū)嚴(yán)峻。從除湖北省以外全國(guó)新增確診病例的情況來(lái)看(見(jiàn)圖3),盡管連續(xù)兩日(2020年1月31日和2月1日)出現(xiàn)總體下降的趨勢(shì),但隨著全國(guó)各地復(fù)工和返程乘客的增加,2月2日和2月3日,湖北省外全國(guó)新增確診病例呈現(xiàn)不降反升的趨勢(shì),表明隨著人口流動(dòng)和各地人員的聚集,加大了疫情傳播的風(fēng)險(xiǎn),也增大了各地疫情防控的難度。
從除湖北省以外全國(guó)新增確診病例的情況來(lái)看(見(jiàn)圖3),盡管連續(xù)兩日(2020年1月31日和2月1日)出現(xiàn)總體下降的趨勢(shì),但隨著全國(guó)各地復(fù)工和返程乘客的增加,2月2日和2月3日,湖北省外全國(guó)新增確診病例呈現(xiàn)不降反升的趨勢(shì),表明隨著人口流動(dòng)和各地人員的聚集,加大了疫情傳播的風(fēng)險(xiǎn),也增大了各地疫情防控的難度。由此可見(jiàn),截至2020年2月8日,全國(guó)疫情基本得到穩(wěn)定控制,但是湖北特別是武漢,未來(lái)趨勢(shì)依然嚴(yán)峻,疫情拐點(diǎn)依然不明朗。因此,針對(duì)武漢的特殊情況,結(jié)合本次新冠肺炎的傳播特點(diǎn),本文采用SEIR模型對(duì)新冠肺炎的傳播進(jìn)行研究。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]艾滋病疫情估計(jì)與預(yù)測(cè)方法研究進(jìn)展[J]. 唐林,孫坤,陳方方,李東民. 中華流行病學(xué)雜志. 2019 (06)
[2]SARS流行病的SEIR動(dòng)力學(xué)模型及其參數(shù)辨識(shí)[J]. 徐恭賢,馮恩民,王宗濤,譚欣欣,修志龍. 黑龍江大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào). 2005(04)
[3]SIR模型對(duì)北京市SARS疫情流行規(guī)律的擬合研究[J]. 黃德生,關(guān)鵬,周寶森. 疾病控制雜志. 2004(05)
[4]SARS疫情的實(shí)證分析和預(yù)測(cè)[J]. 王鐸,趙曉飛. 北京大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版). 2003(S1)
本文編號(hào):2951986
【文章來(lái)源】:電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2020年03期 北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
我國(guó)當(dāng)前新冠肺炎確診人數(shù)發(fā)展趨勢(shì)
進(jìn)一步地,從新增病例的增速來(lái)看(見(jiàn)圖2),近幾日來(lái),武漢市新增確診病例增速均超過(guò)湖北省和全國(guó)的增速,表明在各地政府相應(yīng)政策措施下,全國(guó)總體疫情正在得到有效控制,但湖北特別是武漢,其疫情發(fā)展及防控形勢(shì)依然比其他地區(qū)嚴(yán)峻。從除湖北省以外全國(guó)新增確診病例的情況來(lái)看(見(jiàn)圖3),盡管連續(xù)兩日(2020年1月31日和2月1日)出現(xiàn)總體下降的趨勢(shì),但隨著全國(guó)各地復(fù)工和返程乘客的增加,2月2日和2月3日,湖北省外全國(guó)新增確診病例呈現(xiàn)不降反升的趨勢(shì),表明隨著人口流動(dòng)和各地人員的聚集,加大了疫情傳播的風(fēng)險(xiǎn),也增大了各地疫情防控的難度。
從除湖北省以外全國(guó)新增確診病例的情況來(lái)看(見(jiàn)圖3),盡管連續(xù)兩日(2020年1月31日和2月1日)出現(xiàn)總體下降的趨勢(shì),但隨著全國(guó)各地復(fù)工和返程乘客的增加,2月2日和2月3日,湖北省外全國(guó)新增確診病例呈現(xiàn)不降反升的趨勢(shì),表明隨著人口流動(dòng)和各地人員的聚集,加大了疫情傳播的風(fēng)險(xiǎn),也增大了各地疫情防控的難度。由此可見(jiàn),截至2020年2月8日,全國(guó)疫情基本得到穩(wěn)定控制,但是湖北特別是武漢,未來(lái)趨勢(shì)依然嚴(yán)峻,疫情拐點(diǎn)依然不明朗。因此,針對(duì)武漢的特殊情況,結(jié)合本次新冠肺炎的傳播特點(diǎn),本文采用SEIR模型對(duì)新冠肺炎的傳播進(jìn)行研究。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]艾滋病疫情估計(jì)與預(yù)測(cè)方法研究進(jìn)展[J]. 唐林,孫坤,陳方方,李東民. 中華流行病學(xué)雜志. 2019 (06)
[2]SARS流行病的SEIR動(dòng)力學(xué)模型及其參數(shù)辨識(shí)[J]. 徐恭賢,馮恩民,王宗濤,譚欣欣,修志龍. 黑龍江大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào). 2005(04)
[3]SIR模型對(duì)北京市SARS疫情流行規(guī)律的擬合研究[J]. 黃德生,關(guān)鵬,周寶森. 疾病控制雜志. 2004(05)
[4]SARS疫情的實(shí)證分析和預(yù)測(cè)[J]. 王鐸,趙曉飛. 北京大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版). 2003(S1)
本文編號(hào):2951986
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