目的了解農(nóng)村地區(qū)自我報(bào)告高血壓患病率與實(shí)際測量獲得的高血壓患病率差異,識別自報(bào)高血壓準(zhǔn)確與否的相關(guān)因素,識別哪些特征的人群容易出現(xiàn)漏報(bào),為當(dāng)?shù)馗哐獕旱姆揽靥峁┛茖W(xué)參考。方法數(shù)據(jù)來源于2015年清遠(yuǎn)市清新區(qū)慢性病及其危險(xiǎn)因素的橫斷面調(diào)查結(jié)果。收集資料的方法是詢問調(diào)查、身體測量、實(shí)驗(yàn)室檢測（血糖）�，F(xiàn)場詢問調(diào)查內(nèi)容包括問卷內(nèi)容包括吸煙、飲酒、飲食、身體活動狀況,以及體重、血壓、血糖、血脂等主要健康問題;身體測量內(nèi)容包括身高、體重、腰圍和血壓。研究對象為調(diào)查前12個(gè)月內(nèi)在廣東省清遠(yuǎn)市清新區(qū)居住6個(gè)月以上,且年齡大于或等于18歲的居民。調(diào)查范圍在清新區(qū)8個(gè)鎮(zhèn)進(jìn)行,按照多階段分層隨機(jī)抽樣的方法,每個(gè)鎮(zhèn)隨機(jī)抽取3個(gè)村/居委會,每個(gè)村/居委會隨機(jī)抽取50戶,每戶隨機(jī)抽取1名居民進(jìn)行調(diào)查,調(diào)查人數(shù)共1200人,有效人數(shù)1069人。本研究結(jié)合數(shù)據(jù)庫實(shí)際情況使用SAS9.4做了以下的數(shù)據(jù)整理:查重與去重、異常值與邏輯錯(cuò)誤、缺失值填充、產(chǎn)生新變量。自報(bào)高血壓準(zhǔn)確度的評價(jià)指標(biāo)采用靈敏度與Kappa值,單因素分析用卡方檢驗(yàn),多因素用CHAID分類樹與穩(wěn)健Poisson模型,使用SAS9.4與SPSS molde... 

【文章來源】：廣東藥科大學(xué)廣東省

【文章頁數(shù)】：50 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

自報(bào)高血壓靈敏度的分類樹模型

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]2014-2015年安徽省沿江農(nóng)村地區(qū)成人高血壓現(xiàn)況及相關(guān)因素[J]. 胡明軍,周孟孟,楊雨薇,梁嶺,鐘琦,秦其榮,汪孝東,黃芬.  衛(wèi)生研究. 2017(06)
[2]基于IBM SPSS決策樹之客戶流失分析[J]. 邱文俊.  中國新通信. 2016(22)
[3]重慶市高血壓患病率、知曉率、管理率與治療率現(xiàn)狀分析[J]. 丁賢彬,毛德強(qiáng),沈卓之,呂曉燕,焦艷,張春華.  現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2016(06)
[4]中國中老年人自報(bào)高血壓準(zhǔn)確性評價(jià)[J]. 寧夢,張強(qiáng),楊珉.  四川大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版). 2015(05)
[5]安慶農(nóng)村社區(qū)中老年人高血壓知曉率、治療率和控制率現(xiàn)況調(diào)查[J]. 黃嵐,唐磊,呂江,王嘉妮,唐根富.  泰山醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào). 2015(04)
[6]2009年全國克山病監(jiān)測數(shù)據(jù)清洗結(jié)果[J]. 孫中明,侯杰,王銅,徐伯楠,趙麗麗,李世娥,冶超,王,龐宏洋.  中華地方病學(xué)雜志. 2014 (04)
[7]廣東省18歲以上居民飲酒行為調(diào)查[J]. 蔡秋茂,許燕君,許曉君,胡正路,鐘智瑤.  現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2014(10)
[8]定期測量血壓與指導(dǎo)服藥對控制高血壓及其并發(fā)癥的觀察[J]. 杜垚森,邊俊虎,曹仲華.  中國社區(qū)醫(yī)師. 2014(13)
[9]中國高血壓防治指南2010[J]. 劉力生.  中華高血壓雜志. 2011(08)
[10]SPSS中的分類樹模型在分析傷害影響因素中的應(yīng)用[J]. 杜琳,劉偉佳,劉偉,林漢生,麥錦城,何秀芳,張維蔚,林國楨.  中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì). 2010(05)

碩士論文
[1]廣東省居民吸煙及二手煙暴露現(xiàn)況研究[D]. 劉于思.廣東藥學(xué)院 2015
[2]缺失數(shù)據(jù)的填充方法研究及實(shí)證分析[D]. 鄧銀燕.西北大學(xué) 2010
[3]廣東省居民異常血壓流行特征及危險(xiǎn)因素分類樹研究[D]. 傅傳喜.暨南大學(xué) 2004



本文編號：2912642