元胞自動機模型在流行病與捕食策略中的應(yīng)用研究
【學(xué)位單位】:廣東工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:TP301.1;Q14;R181
【部分圖文】:
(a) (b)圖 3 SIR 微分方程與簡易元胞自動機對比 圖(a)為微分方程結(jié)果 圖(b)為元胞自動機結(jié)果Fig.3 Comparison of SIR differential equations with "simple" cellular automata顯然,“簡易”元胞自動機的易感者被快速大量感染. 實際上,感染率一般并不會 0.75 這樣高的水平,影響疫病傳播的隨機因素也更多,因此本文將在幾乎完全模分方程編寫的“簡易”元胞自動機基礎(chǔ)上,加入一些仿真模塊,以達到模擬真實的傳播情景的目的. 最優(yōu)捕食策略最優(yōu)捕食策略在生物數(shù)學(xué)領(lǐng)域了,目前大部分的研究都建立在微分動力系統(tǒng)這一工具之上. 常見的捕食者-食餌系統(tǒng)通常建立于基本的馬爾薩斯人口增長模型. 在礎(chǔ)上,一部分研究工作致力于在捕食系統(tǒng)中考慮食餌的年齡結(jié)構(gòu);近期的研究方:在原方程基礎(chǔ)上增加 Allee 效應(yīng)的影響等等.而最優(yōu)捕食策略通常以畜牧業(yè)或養(yǎng)
圖 4 本文元胞自動機流程圖Fig.4 The flow chart of cellular automata2 非鄰體高斯傳染規(guī)則現(xiàn)實中,未被隔離的感染者通常不只與某幾個地理位置相鄰的人接觸,其活設(shè)定在一定的半徑大小區(qū)域內(nèi),這意味著在元胞自動機模擬中的鄰體結(jié)構(gòu)并于具有 8 個鄰體的摩爾型結(jié)構(gòu). 譚欣欣, 戴欽武的工作[3]介紹了一種隨機行而游愛麗[43]則采用符合泊松分布的隨機數(shù)匹配來模擬隨機行走. 本文則結(jié)合的特點,做出如下假設(shè):(1)非鄰體區(qū)域感染的幾率比鄰體區(qū)域感染幾率要;(2)距離某位感染者越遠的區(qū)域越不容易涉及,反之,感染者更可能在距離的區(qū)域活動;(3)感染者沒有對某一方向的趨向性,即對各個方向移動的概率相同,且相
π 2 2為控制感染率,將上式乘以感染期望 b2,得到每個感染個體對自身非鄰體周感染率: ( , ) = 2 π 2 ¤ ( 1)2 ( 2)2 2 .為進一步說明非鄰體高斯傳染模型中各參數(shù)對結(jié)果的影響,本文給出不同非感染期望 ,不同方差 ,以及不同活動范圍 下的仿真結(jié)果.首先,調(diào)整方差 與活動范圍 ,為控制活動范圍內(nèi)感染的概率和相同. 在增大 的同時需要增加活動范圍 ,經(jīng)過計算,選定 3 組取值分別為:(其中 為活動內(nèi)概率和,確定 和 后可通過計算得到, ≤ )①[ = , = ], =0.9889②[ = , = ], =0.9887③[ = , = ], =0.9885將活動范圍內(nèi)感染率畫成曲面圖如下:
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