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江蘇省新診斷糖尿病流行現(xiàn)況及糖尿病前期人群篩查模型的建立與評價研究

發(fā)布時間:2020-09-17 09:44
   研究背景:糖尿病(Diabetes Melitus,DM)是一種由于遺傳、環(huán)境和行為等多種致病因素導致的以高血糖為主要標志的內(nèi)分泌代謝疾病。近年來,糖尿病發(fā)病率呈現(xiàn)逐年上升的趨勢,已成為影響人類生命和健康的世界性公共衛(wèi)生問題。糖尿病前期(Pre-diabetes mellitus,PDM)是糖尿病高危人群,是一種處于糖尿病和正常血糖水平之間的糖代謝異常狀態(tài)。目前,PDM患病率已超過DM患病率,也呈現(xiàn)快速增長的趨勢。國內(nèi)外大型隨機對照實驗研究顯示,在一般人群中使用糖尿病早期篩查方法和策略及早發(fā)現(xiàn)DM及其高危人群,并對其進行有效干預,能減少其糖尿病轉(zhuǎn)歸率,這對于預防糖尿病以及延緩糖尿病流行趨勢具有重要意義。國內(nèi)外研究所構(gòu)建的糖尿病篩查方法和策略大多針對于糖尿病篩查,而關(guān)注糖尿病前期人群篩查的研究較少,且集中關(guān)注城市人群糖尿病篩查,較少關(guān)注農(nóng)村地區(qū)居民。因此,建立糖尿病前期人群簡單有效的早期篩查方法和策略已成為日益關(guān)注的熱點。研究目的:(1)了解江蘇省18~65歲常住居民新診斷T2DM和PDM的流行狀況。(2)分析江蘇省城鄉(xiāng)居民新診斷T2DM和PDM流行特征及患病相關(guān)因素。(3)探討適合社區(qū)的糖尿病前期人群篩查方法,建立適合江蘇省范圍內(nèi)糖尿病前期人群篩查模型。(4)將現(xiàn)有的兩種糖尿病風險評分量表與本研究篩查模型應用于目標人群,評價各自篩檢效力,為建立江蘇省糖尿病前期人群篩查方法和策略提供參考和依據(jù)。研究內(nèi)容與方法:本研究屬于橫斷面調(diào)查,主要包括問卷調(diào)查、體格檢查和實驗室檢測三部分。采用多階段分層隨機整群抽樣方法,選取江蘇省鹽城市、鎮(zhèn)江市、蘇州市、淮安市、南通市的6個區(qū)縣作為調(diào)查點,每個區(qū)縣選取3個鄉(xiāng)鎮(zhèn)或街道,每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)或街道選取8~9個行政村,每個村抽取約100名18~65歲居民,排除已患糖尿病居民。采用描述性研究方法,分別計算江蘇省18~65歲常住居民新診斷T2DM和PDM的患病率,比較不同人口學和社會學特征人群患病情況及其差異。根據(jù)基線調(diào)查信息,建立多分類Logistic回歸模型,分析江蘇省城鄉(xiāng)居民新診斷T2DM和PDM患病相關(guān)因素。利用2016年江蘇省糖尿病篩查項目基線調(diào)查資料,按照隨機抽樣方法建立訓練樣本(70%)和驗證樣本(30%)。通過PDM患病相關(guān)因素分析,用10倍的自變量偏回歸系數(shù)作為危險因素記分構(gòu)建危險因素記分法,以累計積分值作為調(diào)查對象具有糖尿病前期危險性的標準,建立糖尿病前期人群篩查模型并驗證。同時,將現(xiàn)有的中國糖尿病風險評分量表和青島糖尿病風險積分自評表應用于本研究人群,評價三種不同評分量表的篩查效果。以ROC曲線下面積(AUC)作為評價模型篩檢效能的指標,以約登指數(shù)作為判斷篩檢模型的最佳切點的標準。研究結(jié)果:(1)調(diào)查人群的基本特征:本研究實際有7859名居民參與,有效參與人數(shù)為7689,有效率為97.84%。調(diào)查人群平均年齡43.75±11.92歲,其中男性3380人(43.96%),平均年齡43.49±12.31歲;女性4309人(56.04%),平均年齡43.95±11.61歲。不同地區(qū)人群體格檢查和血生化檢查指標結(jié)果差異具有統(tǒng)計學意義(P0.05)。(2)新診斷T2DM和PDM的流行病學特征:江蘇省城鄉(xiāng)居民新診斷T2DM、IFG、IGT和PDM粗患病率分別為6.52%、4.59%、12.15%和16.74%,標化患病率分別為6.65%、4.81%、12.19%和16.99%。調(diào)查地區(qū)中,句容市新診斷T2DM和PDM的患病率最高(8.01%,23.33%),不同地區(qū)新診斷T2DM和PDM的患病情況存在差異。45歲以上人群T2DM和PDM患病率明顯高于18~24歲人群;文化程度較高人群新診斷T2DM和PDM患病率較低;不同職業(yè)和家庭年收入人群新診斷T2DM和PDM患病率差異較大;有無糖尿病家族史人群新診斷T2DM和PDM患病率差異較大。不同BMI、腰圍和腰臀比人群新診斷T2DM和PDM患病率存在差異。除食用夜宵習慣外,其他飲食習慣特征人群中新診斷T2DM和PDM患病情況存在差異;有不同飲酒習慣和一周內(nèi)是否劇烈運動的居民新診斷T2DM和PDM患病情況差異有統(tǒng)計學差異。(3)新診斷T2DM和PDM患病的相關(guān)因素:年齡≥45周歲、具有DM家族史、BMI≥24.0、心率過速、腰臀比超標、血壓水平高是江蘇省城鄉(xiāng)居民PDM患病的正相關(guān)因素;心率過緩和BMI18.5是江蘇省城鄉(xiāng)居民PDM患病的負相關(guān)因素。年齡≥55周歲、具有DM家族史、心率過速、BMI≥28.0、腰臀比超標、血壓水平高是新診斷T2DM患病的正相關(guān)因素;心率過緩是新診斷T2DM患病的負相關(guān)因素。年齡≥55周歲、糖尿病家族史、心率過速、BMI≥28.0、腰臀比超標和血壓水平高是新診斷T2DM和PDM患病的共同相關(guān)因素。(4)糖尿病前期人群篩查模型的建立與驗證:訓練樣本多分類Logistic回歸分析結(jié)果顯示,性別、年齡、DM家族史、靜息心率、腰臀比和血壓水平是糖尿病前期(PDM)的主要影響因素。當判別閾值定為31和30分時,此時建模人群和驗證人群中糖尿病前期人群篩檢的約登指數(shù)最大,訓練樣本和驗證樣本靈敏度和特異度分別為70.21%/61.50%、69.04%/56.50%,AUC(95%CI)分別為0.643(0.623~0.662)和0.612(0.582~0.642)。(5)不同危險因素記分量表篩查效果評價:應用本研究建立的糖尿病前期人群篩查模型與兩種不同篩查方法(中國糖尿病風險評分量表和青島糖尿病風險積分自評表)對目標人群進行危險評分,三種評分工具最佳評分切點的AUC(95%CI)分別為0.632(0.616~0.648)、0.626(0.609~0.642)、0.586(0.569~0.604),本研究糖尿病前期人群篩查模型效果優(yōu)于另外兩種量表。研究結(jié)論:江蘇省城鄉(xiāng)居民新診斷T2DM和PDM的患病率較高,45歲以上人群是新診斷T2DM和PDM發(fā)病的高危群體。新診斷T2DM和PDM患病率隨BMI、腰圍和腰臀比增大而增加,飲食習慣、吸煙和飲酒影響新診斷T2DM和PDM患病情況。年齡≥55歲、糖尿病家族史、心率過速、腰臀比超標和血壓水平高是新診斷T2DM和PDM患病的共同相關(guān)因素。良好的生活方式能降低糖尿病發(fā)病的風險,是預防糖尿病的根本方法,應針對不同人群采取個體化的糖尿病防治對策。T2DM和PDM人群應養(yǎng)成良好的生活方式,注意定期檢測體重、血脂、血糖、血壓、心率及腰臀圍等,以達到預防和延緩糖尿病發(fā)生和發(fā)展的進程的目的。本研究中的糖尿病前期人群篩查模型基于PDM患病相關(guān)因素分析而建立,具有操作簡單、快捷實用等優(yōu)點,可用于糖尿病前期人群篩查和健康教育工作。為提高模型篩查PDM的效果,應注意進行最佳篩查切點篩檢效能分析,以提高模型的篩檢價值。目前,我國糖尿病患病率逐年提高,在一般人群中篩查T2DM和PDM人群具有重要的現(xiàn)實意義。三種危險因素記分量表簡便、易行、有效,可應用于健康體檢人群中篩查PDM人群?傮w比較而言,本研究建立的篩查模型優(yōu)于中國糖尿病風險評分量表(CDRS)和青島糖尿病風險積分自評表,更適合于普通人群糖尿病前期篩查。但由于不同人群的特征差異,糖尿病發(fā)病風險不盡相同。因此,建立江蘇省乃至全國人群的PDM篩查的一線方法,需要針對不同特征人群糖尿病前期發(fā)病危險因素等進行深入研究,優(yōu)化風險評分量表和人群適用性,進一步提高模型的篩查效能。
【學位單位】:東南大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2018
【中圖分類】:R587.1;R181.3
【部分圖文】:

ROC曲線,篩查,ROC曲線,中篩


a.訓練樣本 b.驗證樣本圖2-1 篩查模型在不同樣本人群中篩檢PDM的ROC曲線2.4 糖尿病前期人群篩查模型最佳切點值分析為了選取危險因素記分法模型的最佳切點值,根據(jù)模型用于訓練樣本和驗證樣本的篩檢效果,將最佳臨界點范圍限定在 25~35 分之間,進一步以 1 分為分割單位,以不同累計記分值做切點評價 PDM 的篩檢評價篩檢效果。分別計算不同切點篩檢 PDM 的靈敏度、特異度等。確定最佳切點值應綜合考慮篩檢模型的靈敏度和特異度,本研究判斷篩檢模型最佳切點的依據(jù)為約登指數(shù)。表 2-4 列為選擇不同記分值作為切點值在訓練樣本中的篩檢結(jié)果。當為 31 分作為判定最佳切點時,靈敏度和特異度分別為 70.21%和 61.50%,約登指數(shù)最大。同理,將

ROC曲線,量表,ROC曲線,中篩


東南大學碩士學位論文44圖3-1 三種量表在訓練樣本中篩檢PDM的ROC曲線圖3-2 三種量表在驗證樣本中篩檢PDM的ROC曲線圖3-3 三種量表在全樣本中篩檢PDM的ROC曲線2.4 不同樣本人群中三種量表篩查最佳切點效力比較按照 3 個量表篩檢的最佳切點(分別為 31、25、14 分),進行不同組別人群 PDM

ROC曲線,量表,ROC曲線,中篩


44圖3-1 三種量表在訓練樣本中篩檢PDM的ROC曲線圖3-2 三種量表在驗證樣本中篩檢PDM的ROC曲線圖3-3 三種量表在全樣本中篩檢PDM的ROC曲線2.4 不同樣本人群中三種量表篩查最佳切點效力比較按照 3 個量表篩檢的最佳切點(分別為 31、25、14 分),進行不同組別人群 PDM

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本文編號:2820559

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