【摘要】：目的:分析研究區(qū)縣死亡現(xiàn)狀和氣溫現(xiàn)狀,評價每日平均氣溫對居民死亡的影響效應,為應對氣候變化合理配置衛(wèi)生資源提供依據(jù)。方法:本研究收集并描述2016年研究區(qū)縣死亡率、死因順位、期望壽命和去死因期望壽命;收集并描述2014-2017年研究區(qū)縣氣象因素和大氣污染物濃度;收集2014-2017年研究區(qū)縣每日死亡數(shù)據(jù),應用分布滯后非線性模型與廣義線性模型,分析氣溫(高溫、低溫)對全死因、心臟病死因和腦血管病死因的影響。結果:1.全人群死因順位為心臟病、腦血管病、腫瘤、呼吸系統(tǒng)疾病、損傷與中毒。男性和女性的死因順位與全人群一致。全死因粗死亡率為/10萬,心臟病粗死亡率為/10萬,腦血管病粗死亡率為/10萬。出生期望壽命為80.62歲,男性為78.53歲,女性為82.78歲。心臟病、腦血管疾病所致期望壽命損失居前2位,去掉該死因期望壽命分別可增加9.58年、2.46年,男性分別可增加8.33年、2.52年,女性分別可增加10.57年、2.33年。2.研究區(qū)縣2014-2017年的四年平均氣溫為14.8℃,最大值為33.1℃,最小值為-10.9℃,中位數(shù)為15.9℃。日平均氣溫隨著季節(jié)變化而呈周期性變化,每年7月氣溫最高,12月和次年1月氣溫最低。每日平均氣溫和每日相對濕度、每日平均風速為正相關,與PM10、PM2.5、N02、S02濃度為負相關。3.每日全死因死亡人數(shù)、心臟病死亡人數(shù)、腦血管疾病死亡人數(shù)隨季節(jié)變化而變化,冬季11月、12月死亡人數(shù)最多。氣溫對死亡的影響大致呈“U”型,最適溫度為19-21℃。4.以20℃為參照溫度,當氣溫每下降1℃,冷效應引起的全死因、心臟病死因、腦血管病死因超額死亡風險約為3.61%、2.56%、3.90%。當氣溫在20℃每上升1℃,熱效應引起的全死因、心臟病死因、腦血管病死因超額死亡風險約為4.27%、5.71%、10.53%。對比上升和下降相同溫度引起的超額死亡風險,均為熱效應的超額死亡風險大于冷效應的超額死亡風險。高溫(30℃)引起的全死因、心臟病死因和腦血管病死因的超額死亡風險為43.61%、58.36%和108.86%,低溫(-2℃)引起的全死因、心臟病死因和腦血管病死因的超額死亡風險為67.60%、39.95%和106.15%。心臟病死因受高溫的影響大于受低溫的影響。5.低溫(-2℃)對全死因死亡、心臟病死亡、腦血管病死亡的影響滯后7-10天,8-10天,6-10天;最強效應RR為1.081(1.026,1.139),1.082(1.003,1.168),1.115(1.034,1.203)。低溫對全死因死亡、心臟病死亡、腦血管病死亡影響的累積1-15天,1-14天,10-15天;總效應為1.68(1.12,2.52),1.40(0.83,2.36),2.07(1.05,4.09)。高溫(30℃)對全死因死亡的影響滯后0-3天、0-3天、2-6天;最強效應RR為1.088(1.001,1.182),1.158(1.031,1.300),1.090(1.020,1.165)。低溫對全死因死亡、心臟病死亡、腦血管病死亡影響的累積0-15天,0-15天,3-15天;總效應為1.44(1.07,1.94),1.58(1.05,2.40),2.09(1.15,3.81)。結論:1.2016年研究區(qū)縣出生期望壽命為80.62歲,男性為78.53歲,女性為82.78歲。首要死因為心臟病、第二位死因為腦血管病。2.氣溫下降和氣溫上升可以增加人群全死因、心臟病死因和腦血管病死因的死亡風險,氣溫上升引起的超額死亡風險大于氣溫下降引起的超額死亡風險。氣溫對腦血管病死亡影響大于對心臟病死亡的影響,心臟病死因受高溫的影響大于受低溫的影響。3.高溫對全死因死亡、心臟病死亡和腦血管死亡的熱效應影響快速,低溫對全死因死亡、心臟病死亡和腦血管死亡的冷效應影響較緩慢。高溫和低溫的累積效應持續(xù)時間均較長。
【學位授予單位】：河北醫(yī)科大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：R122
【圖文】：

圖 2 2014-2017 年研究區(qū)縣日平均氣溫趨勢圖Fig.2 The trend chart of mean temperature in 2014-2017圖 3 2014-2017 年研究區(qū)縣日平均濕度趨勢圖Fig.3 The trend chart of meanhumidity in 2014-2017TimeHumidityTime

圖 2 2014-2017 年研究區(qū)縣日平均氣溫趨勢圖Fig.2 The trend chart of mean temperature in 2014-2017圖 3 2014-2017 年研究區(qū)縣日平均濕度趨勢圖Fig.3 The trend chart of meanhumidity in 2014-2017TimeHumidityTime

圖 3 2014-2017 年研究區(qū)縣日平均濕度趨勢圖Fig.3 The trend chart of meanhumidity in 2014-2017圖 4 2014-2017 年研究區(qū)縣日平均風速趨勢圖TimeWindspeedTimeTime

【參考文獻】

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本文編號：2773217