【摘要】：目的:分析研究區(qū)縣死亡現(xiàn)狀和氣溫現(xiàn)狀,評(píng)價(jià)每日平均氣溫對(duì)居民死亡的影響效應(yīng),為應(yīng)對(duì)氣候變化合理配置衛(wèi)生資源提供依據(jù)。方法:本研究收集并描述2016年研究區(qū)縣死亡率、死因順位、期望壽命和去死因期望壽命;收集并描述2014-2017年研究區(qū)縣氣象因素和大氣污染物濃度;收集2014-2017年研究區(qū)縣每日死亡數(shù)據(jù),應(yīng)用分布滯后非線性模型與廣義線性模型,分析氣溫(高溫、低溫)對(duì)全死因、心臟病死因和腦血管病死因的影響。結(jié)果:1.全人群死因順位為心臟病、腦血管病、腫瘤、呼吸系統(tǒng)疾病、損傷與中毒。男性和女性的死因順位與全人群一致。全死因粗死亡率為/10萬,心臟病粗死亡率為/10萬,腦血管病粗死亡率為/10萬。出生期望壽命為80.62歲,男性為78.53歲,女性為82.78歲。心臟病、腦血管疾病所致期望壽命損失居前2位,去掉該死因期望壽命分別可增加9.58年、2.46年,男性分別可增加8.33年、2.52年,女性分別可增加10.57年、2.33年。2.研究區(qū)縣2014-2017年的四年平均氣溫為14.8℃,最大值為33.1℃,最小值為-10.9℃,中位數(shù)為15.9℃。日平均氣溫隨著季節(jié)變化而呈周期性變化,每年7月氣溫最高,12月和次年1月氣溫最低。每日平均氣溫和每日相對(duì)濕度、每日平均風(fēng)速為正相關(guān),與PM10、PM2.5、N02、S02濃度為負(fù)相關(guān)。3.每日全死因死亡人數(shù)、心臟病死亡人數(shù)、腦血管疾病死亡人數(shù)隨季節(jié)變化而變化,冬季11月、12月死亡人數(shù)最多。氣溫對(duì)死亡的影響大致呈“U”型,最適溫度為19-21℃。4.以20℃為參照溫度,當(dāng)氣溫每下降1℃,冷效應(yīng)引起的全死因、心臟病死因、腦血管病死因超額死亡風(fēng)險(xiǎn)約為3.61%、2.56%、3.90%。當(dāng)氣溫在20℃每上升1℃,熱效應(yīng)引起的全死因、心臟病死因、腦血管病死因超額死亡風(fēng)險(xiǎn)約為4.27%、5.71%、10.53%。對(duì)比上升和下降相同溫度引起的超額死亡風(fēng)險(xiǎn),均為熱效應(yīng)的超額死亡風(fēng)險(xiǎn)大于冷效應(yīng)的超額死亡風(fēng)險(xiǎn)。高溫(30℃)引起的全死因、心臟病死因和腦血管病死因的超額死亡風(fēng)險(xiǎn)為43.61%、58.36%和108.86%,低溫(-2℃)引起的全死因、心臟病死因和腦血管病死因的超額死亡風(fēng)險(xiǎn)為67.60%、39.95%和106.15%。心臟病死因受高溫的影響大于受低溫的影響。5.低溫(-2℃)對(duì)全死因死亡、心臟病死亡、腦血管病死亡的影響滯后7-10天,8-10天,6-10天;最強(qiáng)效應(yīng)RR為1.081(1.026,1.139),1.082(1.003,1.168),1.115(1.034,1.203)。低溫對(duì)全死因死亡、心臟病死亡、腦血管病死亡影響的累積1-15天,1-14天,10-15天;總效應(yīng)為1.68(1.12,2.52),1.40(0.83,2.36),2.07(1.05,4.09)。高溫(30℃)對(duì)全死因死亡的影響滯后0-3天、0-3天、2-6天;最強(qiáng)效應(yīng)RR為1.088(1.001,1.182),1.158(1.031,1.300),1.090(1.020,1.165)。低溫對(duì)全死因死亡、心臟病死亡、腦血管病死亡影響的累積0-15天,0-15天,3-15天;總效應(yīng)為1.44(1.07,1.94),1.58(1.05,2.40),2.09(1.15,3.81)。結(jié)論:1.2016年研究區(qū)縣出生期望壽命為80.62歲,男性為78.53歲,女性為82.78歲。首要死因?yàn)樾呐K病、第二位死因?yàn)槟X血管病。2.氣溫下降和氣溫上升可以增加人群全死因、心臟病死因和腦血管病死因的死亡風(fēng)險(xiǎn),氣溫上升引起的超額死亡風(fēng)險(xiǎn)大于氣溫下降引起的超額死亡風(fēng)險(xiǎn)。氣溫對(duì)腦血管病死亡影響大于對(duì)心臟病死亡的影響,心臟病死因受高溫的影響大于受低溫的影響。3.高溫對(duì)全死因死亡、心臟病死亡和腦血管死亡的熱效應(yīng)影響快速,低溫對(duì)全死因死亡、心臟病死亡和腦血管死亡的冷效應(yīng)影響較緩慢。高溫和低溫的累積效應(yīng)持續(xù)時(shí)間均較長(zhǎng)。
【學(xué)位授予單位】：河北醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：R122
【圖文】：

圖 2 2014-2017 年研究區(qū)縣日平均氣溫趨勢(shì)圖Fig.2 The trend chart of mean temperature in 2014-2017圖 3 2014-2017 年研究區(qū)縣日平均濕度趨勢(shì)圖Fig.3 The trend chart of meanhumidity in 2014-2017TimeHumidityTime

圖 2 2014-2017 年研究區(qū)縣日平均氣溫趨勢(shì)圖Fig.2 The trend chart of mean temperature in 2014-2017圖 3 2014-2017 年研究區(qū)縣日平均濕度趨勢(shì)圖Fig.3 The trend chart of meanhumidity in 2014-2017TimeHumidityTime

圖 3 2014-2017 年研究區(qū)縣日平均濕度趨勢(shì)圖Fig.3 The trend chart of meanhumidity in 2014-2017圖 4 2014-2017 年研究區(qū)縣日平均風(fēng)速趨勢(shì)圖TimeWindspeedTimeTime

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2773217