【摘要】：考慮疾病在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的傳播已經(jīng)成為疾病動力學研究的重要組成部分,而網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對疾病的傳播起著決定性的作用.網(wǎng)絡(luò)聚類已經(jīng)被證實會引起網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的改變,進而,對疾病動力學產(chǎn)生不可忽視的影響.第二章,首先,本章建立了一個網(wǎng)絡(luò)上帶聚類的SIR類傳染病模型,即接著,通過隨機模擬與數(shù)值模擬的對比,模型的有效性得到了驗證;同時,從模型數(shù)值結(jié)果得出:隨著網(wǎng)絡(luò)聚類的增加,疾病的傳播速率出現(xiàn)減緩,而且,疾病的最終規(guī)模也隨之降低.最后,借助于隨機模擬,本章也進一步討論了聚類分布函數(shù)對疾病動力學的影響:在保持度分布與聚類值幾乎一致的前提下,在具有不同聚類分布函數(shù)的兩類網(wǎng)絡(luò)上,盡管疾病在傳播速度上表現(xiàn)出了差異,但在疾病的最終規(guī)模上彼此相差無幾.第三章,為了研究本文提出的一種聚類網(wǎng)絡(luò)生成算法與目前廣泛采用的“big V”重連算法生成的聚類網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)差異,本章對比了兩類網(wǎng)絡(luò)的大尺度結(jié)構(gòu)特征,包括平均路徑長度、度的同配性以及巨連通片的規(guī)模.結(jié)果表明,兩類網(wǎng)絡(luò)在平均路徑長度與巨連通片的規(guī)模特性上具有較高的一致性;而在度的同配性這一特性上,相較于“big V”重連算法而言,本文提出的算法在引入聚類的同時,也帶來較高的度的同配性.
【學位授予單位】：山西大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：R181;O157.5
【圖文】：

在此基礎(chǔ)上，在每一個網(wǎng)絡(luò)上獨立重復(fù)進行５次疾病動力學模擬，這樣，共計得到５００逡逑次隨機模擬結(jié)果．此外，在每次模擬中，我們隨機選�。祩�節(jié)點作為初始染病節(jié)點？逡逑在數(shù)值模擬中，我們設(shè)＃rP劍rP擔rP

本文編號：2727694