【摘要】：目的:1.分析頸動(dòng)脈粥樣硬化研究現(xiàn)狀及進(jìn)展,明確頸動(dòng)脈粥樣硬化研究的學(xué)科知識(shí)結(jié)構(gòu)、發(fā)展脈絡(luò)及前沿領(lǐng)域。2.明確我國(guó)40歲及以上人群頸動(dòng)脈粥樣硬化的流行病學(xué)特征,包括頸動(dòng)脈內(nèi)-中膜厚度(Intimal Medial Thickness,IMT)增厚、斑塊及狹窄,以及其主要影響因素。3.分析頸動(dòng)脈粥樣硬化對(duì)心血管疾病(Cardiovascular Disease,CVD)的作用機(jī)制,探討頸動(dòng)脈超聲檢查在CVD危險(xiǎn)人群篩查及臨床檢測(cè)中的價(jià)值。方法:本研究運(yùn)用基于CiteSpace軟件的文獻(xiàn)計(jì)量法,對(duì)web of science數(shù)據(jù)庫(kù)的34012篇頸動(dòng)脈粥樣硬化文獻(xiàn)及其431387條參考文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析�；�2014-2015年度國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委“腦卒中高危人群篩查和干預(yù)項(xiàng)目”,對(duì)頸動(dòng)脈粥樣硬化流行病學(xué)特征及其與CVD關(guān)系進(jìn)行分析。該項(xiàng)目采用兩階段分層整群抽樣,對(duì)全國(guó)31個(gè)省(除西藏外)207個(gè)區(qū)/縣的40歲及以上城鄉(xiāng)社區(qū)常住居民,進(jìn)行問卷調(diào)查、體格檢查、實(shí)驗(yàn)室檢查及頸動(dòng)脈超聲檢查,共726451人完成篩查,其中接受頸動(dòng)脈超聲檢測(cè)的有107095人,排除曾接受過頸動(dòng)脈支架術(shù)及內(nèi)膜剝脫術(shù)的177人,最終有106918人納入研究;采用基于設(shè)計(jì)的復(fù)雜抽樣數(shù)據(jù)分析方法,通過SAS 9.3軟件Surveyfreq及Surveylogistic過程,實(shí)現(xiàn)頸動(dòng)脈粥樣硬化,包括頸動(dòng)脈IMT、斑塊及狹窄,患病率的估計(jì)及多因素logistic回歸分析;運(yùn)用logistic回歸及基于Mplus軟件的結(jié)構(gòu)方程模型,分別探討頸動(dòng)脈粥樣硬化與CVD的關(guān)系。結(jié)果:文獻(xiàn)計(jì)量分析。歐美國(guó)家開展頸動(dòng)脈粥樣硬化研究的起始時(shí)間早、產(chǎn)出多,中心度高;我國(guó)近年來研究產(chǎn)出數(shù)量快速增加,但中心度較低。頸動(dòng)脈粥樣硬化研究圍繞CVD防治,呈現(xiàn)出“臨床癥狀與治療”和“發(fā)病機(jī)制與預(yù)防”兩條主線,與其交織的是測(cè)量技術(shù)的發(fā)展。“醫(yī)學(xué)影像學(xué)”是這一領(lǐng)域的重要節(jié)點(diǎn)學(xué)科�；陬i動(dòng)脈超聲檢查,綜合應(yīng)用頸動(dòng)脈IMT、斑塊和狹窄指標(biāo)來完善CVD風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型是未來研究的發(fā)展趨勢(shì)。研究人群的基本情況。共106918例調(diào)查對(duì)象,平均年齡為61.5±10.2歲,其中男性占46.40%;城市人群占48.26%;東中西部地區(qū)的人群分別占45.66%、30.49%、23.85%。頸動(dòng)脈粥樣硬化的患病情況及影響因素分析。頸動(dòng)脈粥樣硬化加權(quán)調(diào)整后的患病率是28.8%,男性高于女性(30.6%vs 27.2%)。隨著年齡的增長(zhǎng)患病率顯著增加,從40~歲到70~歲組,患病率從10.3%增長(zhǎng)到52.8%。農(nóng)村的患病率高于城市(30.0%vs 27.8%)。東部地區(qū)的患病率最高(37.9%),其次是中部地區(qū)(25.7%),西部地區(qū)的患病率最低(17.4%)。腦卒中不同風(fēng)險(xiǎn)人群中,腦卒中患者的患病率最高(63.6%),其次是具有≥3項(xiàng)危險(xiǎn)因素的高危人群(49.9%),低危人群的患病率最低(21.2%)。多因素logistic回歸分析結(jié)果顯示,頸動(dòng)脈粥樣硬化的影響因素是性別、年齡、城鄉(xiāng)、地區(qū)、吸煙、飲酒、運(yùn)動(dòng)缺乏、肥胖、高血壓、糖尿病及血脂異常。頸動(dòng)脈IMT增厚、斑塊及狹窄的患病情況及影響因素分析。21.2%的調(diào)查對(duì)象IMT增厚,其中單側(cè)及雙側(cè)增厚分別占5.1%、16.1%;20.2%的調(diào)查對(duì)象出現(xiàn)斑塊,其中單個(gè)及多個(gè)斑塊分別占11.5%、8.7%;進(jìn)一步分析IMT增厚與斑塊的關(guān)系,8.1%的調(diào)查對(duì)象只有IMT增厚,7.2%的只有斑塊發(fā)生;13.1%的既有IMT增厚又有斑塊發(fā)生。中重度及以上的狹窄僅占0.5%。另外,年齡、城鄉(xiāng)、地區(qū)、飲酒、高血壓、糖尿病及血脂異常是IMT增厚、斑塊及狹窄發(fā)生的共同影響因素。頸動(dòng)脈粥樣硬化與CVD關(guān)系的多因素logistic回歸分析。校正了性別、年齡、吸煙、飲酒、運(yùn)動(dòng)、肥胖、高血壓、糖尿病、血脂異常等因素后,頸動(dòng)脈粥樣硬化與腦卒中、冠心病、房顫顯著正相關(guān),其OR值分別是1.99(95%CI:1.85~2.13),1.71(95%CI:1.22~2.41),1.55(95%CI:1.29~1.85)。頸動(dòng)脈粥樣硬化與CVD關(guān)系的結(jié)構(gòu)方程模型分析。不良生活行為方式(0.053)及慢性病(0.409)對(duì)頸動(dòng)脈粥樣硬化有顯著正效應(yīng)。同時(shí),不良生活行為方式(0.091)、慢性病(0.826,)及頸動(dòng)脈粥樣硬化(0.109)對(duì)CVD有顯著正效應(yīng)。頸動(dòng)脈粥樣硬化在不良生活行為方式、慢性病與CVD的關(guān)系起到中介作用,其中介效應(yīng)分別是0.029、0.045。結(jié)論:1.頸動(dòng)脈粥樣硬化研究始于對(duì)心血管事件的關(guān)注,經(jīng)歷了理論探索、工具開發(fā)、知識(shí)積累和知識(shí)固化等階段。頸動(dòng)脈超聲等影像技術(shù),為頸動(dòng)脈粥樣硬化研究的深入和分化提供了關(guān)鍵技術(shù)支撐,在動(dòng)脈粥樣硬化機(jī)制研究、CVD預(yù)測(cè)模型完善、高危人群篩查和患者臨床評(píng)估等領(lǐng)域有著廣泛而不可替代的應(yīng)用價(jià)值。2.我國(guó)40歲及以上人群中近三成已經(jīng)出現(xiàn)了頸動(dòng)脈粥樣硬化,估計(jì)全國(guó)患病人數(shù)已超過1.64億,近一半的患者既有IMT增厚又有斑塊發(fā)生。頸動(dòng)脈粥樣硬化在高齡、男性、城市及經(jīng)濟(jì)水平較好的東部地區(qū)高發(fā)。性別、年齡、城鄉(xiāng)、地區(qū)、吸煙、飲酒、運(yùn)動(dòng)缺乏、肥胖、高血壓、糖尿病及血脂異常是頸動(dòng)脈粥樣硬化的主要影響因素。3.頸動(dòng)脈粥樣硬化是CVD的獨(dú)立危險(xiǎn)因素,在傳統(tǒng)心血管危險(xiǎn)因素與CVD之間起到一定的中介作用。頸動(dòng)脈粥樣硬化與CVD有著共同的影響因素,通過超聲檢查早期發(fā)現(xiàn)頸動(dòng)脈粥樣硬化,以及對(duì)這些危險(xiǎn)因素進(jìn)行管理,可預(yù)防及延緩CVD的發(fā)生及發(fā)展。頸動(dòng)脈超聲檢查對(duì)我國(guó)人群CVD的防治具有重要的應(yīng)用價(jià)值。
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：R543.4;R181.3
【圖文】：

圖 1-1 頸動(dòng)脈粥樣硬化文獻(xiàn)檢索策略1.2 分析方法CiteSpace 軟件可運(yùn)用不同類型的共引分析理論和分析方法繪制科學(xué)知識(shí)圖譜，探索和分析學(xué)科研究前沿隨時(shí)間相關(guān)的變化趨勢(shì)以及研究前沿與其知識(shí)基礎(chǔ)之間的關(guān)系[21]。運(yùn)用 CiteSpace 軟件進(jìn)行文獻(xiàn)可視化分析主要包括文獻(xiàn)檢索和處理，參數(shù)設(shè)定和運(yùn)行、圖譜優(yōu)化和圖譜解讀等步驟，其中圖譜解讀主要包括合作分析、共現(xiàn)分析、共引分析等方法[22]。本研究將綜合應(yīng)用合作網(wǎng)絡(luò)分析、共現(xiàn)分析、共引分析方法，對(duì)檢索到的頸動(dòng)脈粥樣硬化研究領(lǐng)域 34012 篇文獻(xiàn)的國(guó)家、機(jī)構(gòu)、人員、學(xué)科、關(guān)鍵詞和 431387篇被引文獻(xiàn)進(jìn)行分析，繪制知識(shí)圖譜，通過對(duì)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的出現(xiàn)頻率、共現(xiàn)頻率、共被引次數(shù)、中心度、突現(xiàn)度等關(guān)鍵信息的解讀，梳理該領(lǐng)域研究的結(jié)構(gòu)、歷史和發(fā)展趨勢(shì)。其中，中心度越大的節(jié)點(diǎn)，代表該節(jié)點(diǎn)在某個(gè)時(shí)間段內(nèi)在該學(xué)科領(lǐng)

瑞典 Sweden 1043 0.06 10從國(guó)家文獻(xiàn)數(shù)量的突現(xiàn)度，可以推測(cè)相應(yīng)國(guó)家在頸動(dòng)脈粥樣硬化研究領(lǐng)域投入力度。在出現(xiàn)突現(xiàn)的28個(gè)國(guó)家中（圖2-2），突現(xiàn)度最高的為中國(guó)（突現(xiàn)度229.9），突現(xiàn)時(shí)間為 2014 年至今；其次為印度（突現(xiàn)度 37.5），突現(xiàn)時(shí)間為 2015 年至今，法國(guó)第三（突現(xiàn)度 27.5），突現(xiàn)時(shí)間為 1998 年到 2001 年之間。2013 年以來，除中國(guó)、印度外，馬來西亞、巴

【參考文獻(xiàn)】

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