【摘要】：塵肺病是國(guó)家法定職業(yè)病中的一種。我國(guó)塵肺患病人數(shù)及新發(fā)病人數(shù)均居世界之首,塵肺病不但影響作業(yè)人員身體健康,而且為其帶來(lái)嚴(yán)重經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān),甚至導(dǎo)致完全喪失勞動(dòng)能力�；谥虏∫蜃优c塵肺發(fā)病率關(guān)系建立模型,準(zhǔn)確預(yù)測(cè)塵肺發(fā)病率是采取措施防止塵肺發(fā)生的重要前提,因此對(duì)塵肺發(fā)病率預(yù)測(cè)及對(duì)塵肺防控具有重大意義。本文對(duì)粉塵濃度、粉塵分散度、粉塵毒性、累計(jì)接塵時(shí)間等致病因子與塵肺發(fā)病率關(guān)系分析研究,針對(duì)塵肺發(fā)病率與致病因子呈非線性的特點(diǎn),提出采用灰色預(yù)測(cè)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三種單一預(yù)測(cè)模型對(duì)塵肺發(fā)病率預(yù)測(cè)。針對(duì)單一模型預(yù)測(cè)效果不理想,提出采用基于遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和灰色-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合兩種復(fù)雜模型對(duì)塵肺發(fā)病率進(jìn)行預(yù)測(cè)。通過(guò)模型預(yù)測(cè)結(jié)果分析,結(jié)合塵肺致病因子與發(fā)病率關(guān)系分析有針對(duì)性提出塵肺預(yù)防策略。主要開(kāi)展以下研究:1.對(duì)引發(fā)塵肺病因素進(jìn)行研究,得到導(dǎo)致塵肺發(fā)病的致病因子,分析致病因子造成危害,找出致病因子與塵肺發(fā)病率之間的關(guān)系。2.對(duì)塵肺發(fā)病率進(jìn)行預(yù)測(cè),構(gòu)建灰色預(yù)測(cè)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三種單一預(yù)測(cè)模型,計(jì)算模型決定系數(shù)和評(píng)價(jià)指標(biāo),驗(yàn)證模型預(yù)測(cè)能力,單一模型預(yù)測(cè)效果不理想。3.構(gòu)建基于遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和灰色-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型對(duì)塵肺發(fā)病率進(jìn)行預(yù)測(cè),計(jì)算模型決定系數(shù)和評(píng)價(jià)指標(biāo),驗(yàn)證模型預(yù)測(cè)能力,通過(guò)幾種預(yù)測(cè)模型評(píng)價(jià)體系對(duì)比分析,找出最佳預(yù)測(cè)模型。綜合分析表明灰色-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型是塵肺發(fā)病率預(yù)測(cè)最佳模型。4.根據(jù)發(fā)病率預(yù)測(cè)分析并結(jié)合致病因子對(duì)塵肺發(fā)病率影響,利用最佳預(yù)測(cè)模型對(duì)塵肺病預(yù)防進(jìn)行合理指導(dǎo),有針對(duì)性的提出塵肺病預(yù)防策略。通過(guò)對(duì)塵肺致病因子與發(fā)病率研究,建立發(fā)病率預(yù)測(cè)模型,通過(guò)預(yù)測(cè)效果對(duì)比得到最佳預(yù)測(cè)模型,利用最佳預(yù)測(cè)模型對(duì)塵肺病預(yù)防進(jìn)行合理指導(dǎo),研究結(jié)果對(duì)塵肺病發(fā)病率預(yù)測(cè)和預(yù)防控制提供理論依據(jù),并為其他職業(yè)病的研究提供參考。
【圖文】：

圖 2-1 工作年限與發(fā)病率Fig. 2-1 Working life and incidence有營(yíng)養(yǎng)不良、飲食單一、作息不規(guī)律、習(xí)慣用口呼吸等患?jí)m肺病。薛漢麟跟蹤觀察一群同時(shí)進(jìn)入相同工廠，工年輕人發(fā)現(xiàn)，即使各個(gè)方面都極為相同但是發(fā)生塵肺病據(jù)其進(jìn)一步調(diào)查發(fā)現(xiàn)，精神易緊張的人塵肺發(fā)病率明顯據(jù)調(diào)查某粉塵作業(yè)環(huán)境下的工人，有吸煙習(xí)慣的作業(yè)人，而同樣條件下作業(yè)人員不吸煙者患病率僅為 4.4%。由慣可以使人健康，患病率也較低。另外，除了個(gè)體因素肺發(fā)病率的一個(gè)重要因素，防護(hù)做的好塵肺病發(fā)病率也與防護(hù)條件病率與粉塵在肺部積累程度有明顯關(guān)系，在相同作業(yè)條，則累計(jì)接塵時(shí)間也長(zhǎng)，吸入肺部的粉塵多，塵肺發(fā)病環(huán)境也會(huì)導(dǎo)致塵肺發(fā)病率的提升，，如作業(yè)場(chǎng)所照度不足為看的清楚并完成工作需要頭部盡量接近工作面，距離

圖 3-1 灰色模型預(yù)測(cè)結(jié)果Fig. 3-1 Gray model prediction result表 3-2 灰色模型預(yù)測(cè)誤差Table3-2 Gray model prediction errorR2平均絕對(duì)誤差 均方根誤差 平均 0.920 9.44 7.60 證模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性，重新選取數(shù)據(jù)，應(yīng)用灰色預(yù)測(cè)模型
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：R135.2

【參考文獻(xiàn)】

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1 劉運(yùn)花;黎雄;劉志雄;孫元章;周歧林;;基于灰色預(yù)測(cè)的廣域電力系統(tǒng)穩(wěn)定器分布延時(shí)補(bǔ)償設(shè)計(jì)[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2015年12期

2 莫珍麗;劉常春;易靜;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的肺結(jié)核發(fā)病率預(yù)測(cè)模型研究[J];信息通信;2015年02期

3 劉國(guó)強(qiáng);蔡莉萍;張書(shū)娥;王秋艷;王彤;牛慶國(guó);陳巖;柴翠玲;龐麗娟;劉林衛(wèi);梁翠博;米院芳;韓向輝;劉俊艷;;氧氣驅(qū)動(dòng)霧化吸入防治塵肺病并發(fā)呼吸道感染臨床觀察[J];河北中醫(yī);2015年01期

4 華正兵;孫志謙;秦天榜;云翔;金玉蘭;康紹叁;范雪云;

本文編號(hào)：2658128