【摘要】：塵肺病是國家法定職業(yè)病中的一種。我國塵肺患病人數(shù)及新發(fā)病人數(shù)均居世界之首,塵肺病不但影響作業(yè)人員身體健康,而且為其帶來嚴重經(jīng)濟負擔,甚至導致完全喪失勞動能力�；谥虏∫蜃优c塵肺發(fā)病率關系建立模型,準確預測塵肺發(fā)病率是采取措施防止塵肺發(fā)生的重要前提,因此對塵肺發(fā)病率預測及對塵肺防控具有重大意義。本文對粉塵濃度、粉塵分散度、粉塵毒性、累計接塵時間等致病因子與塵肺發(fā)病率關系分析研究,針對塵肺發(fā)病率與致病因子呈非線性的特點,提出采用灰色預測、BP神經(jīng)網(wǎng)絡、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡三種單一預測模型對塵肺發(fā)病率預測。針對單一模型預測效果不理想,提出采用基于遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡和灰色-神經(jīng)網(wǎng)絡組合兩種復雜模型對塵肺發(fā)病率進行預測。通過模型預測結果分析,結合塵肺致病因子與發(fā)病率關系分析有針對性提出塵肺預防策略。主要開展以下研究:1.對引發(fā)塵肺病因素進行研究,得到導致塵肺發(fā)病的致病因子,分析致病因子造成危害,找出致病因子與塵肺發(fā)病率之間的關系。2.對塵肺發(fā)病率進行預測,構建灰色預測、BP神經(jīng)網(wǎng)絡、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡三種單一預測模型,計算模型決定系數(shù)和評價指標,驗證模型預測能力,單一模型預測效果不理想。3.構建基于遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型和灰色-神經(jīng)網(wǎng)絡組合模型對塵肺發(fā)病率進行預測,計算模型決定系數(shù)和評價指標,驗證模型預測能力,通過幾種預測模型評價體系對比分析,找出最佳預測模型。綜合分析表明灰色-神經(jīng)網(wǎng)絡組合模型是塵肺發(fā)病率預測最佳模型。4.根據(jù)發(fā)病率預測分析并結合致病因子對塵肺發(fā)病率影響,利用最佳預測模型對塵肺病預防進行合理指導,有針對性的提出塵肺病預防策略。通過對塵肺致病因子與發(fā)病率研究,建立發(fā)病率預測模型,通過預測效果對比得到最佳預測模型,利用最佳預測模型對塵肺病預防進行合理指導,研究結果對塵肺病發(fā)病率預測和預防控制提供理論依據(jù),并為其他職業(yè)病的研究提供參考。
【圖文】：

圖 2-1 工作年限與發(fā)病率Fig. 2-1 Working life and incidence有營養(yǎng)不良、飲食單一、作息不規(guī)律、習慣用口呼吸等患塵肺病。薛漢麟跟蹤觀察一群同時進入相同工廠，工年輕人發(fā)現(xiàn)，即使各個方面都極為相同但是發(fā)生塵肺病據(jù)其進一步調查發(fā)現(xiàn)，精神易緊張的人塵肺發(fā)病率明顯據(jù)調查某粉塵作業(yè)環(huán)境下的工人，有吸煙習慣的作業(yè)人，而同樣條件下作業(yè)人員不吸煙者患病率僅為 4.4%。由慣可以使人健康，患病率也較低。另外，除了個體因素肺發(fā)病率的一個重要因素，防護做的好塵肺病發(fā)病率也與防護條件病率與粉塵在肺部積累程度有明顯關系，在相同作業(yè)條，則累計接塵時間也長，吸入肺部的粉塵多，塵肺發(fā)病環(huán)境也會導致塵肺發(fā)病率的提升，，如作業(yè)場所照度不足為看的清楚并完成工作需要頭部盡量接近工作面，距離

圖 3-1 灰色模型預測結果Fig. 3-1 Gray model prediction result表 3-2 灰色模型預測誤差Table3-2 Gray model prediction errorR2平均絕對誤差 均方根誤差 平均 0.920 9.44 7.60 證模型預測準確性，重新選取數(shù)據(jù)，應用灰色預測模型
【學位授予單位】：哈爾濱理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：R135.2

【參考文獻】

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1 劉運花;黎雄;劉志雄;孫元章;周歧林;;基于灰色預測的廣域電力系統(tǒng)穩(wěn)定器分布延時補償設計[J];電力系統(tǒng)自動化;2015年12期

2 莫珍麗;劉常春;易靜;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳算法的肺結核發(fā)病率預測模型研究[J];信息通信;2015年02期

3 劉國強;蔡莉萍;張書娥;王秋艷;王彤;牛慶國;陳巖;柴翠玲;龐麗娟;劉林衛(wèi);梁翠博;米院芳;韓向輝;劉俊艷;;氧氣驅動霧化吸入防治塵肺病并發(fā)呼吸道感染臨床觀察[J];河北中醫(yī);2015年01期

4 華正兵;孫志謙;秦天榜;云翔;金玉蘭;康紹叁;范雪云;

本文編號：2658128