【摘要】：傳染病對人們的生活造成了極大的危害,輕則會造成患者身體的不適,重則會嚴(yán)重影響患者身體各個(gè)器官的功能障礙,甚至危及生命。因此,對傳染病的發(fā)病率進(jìn)行較為準(zhǔn)確預(yù)測就顯得十分重要和迫切。對傳染病的發(fā)病率進(jìn)行預(yù)測不僅可以為相關(guān)部門提供參考、依據(jù),使相關(guān)部門提前作出正確的決策,而且可以提高公眾的傳染病危險(xiǎn)性意識,使傳染病在某種程度得到預(yù)防和控制。本文使用時(shí)間序列預(yù)測的方法對云南省乙類傳染的發(fā)病率進(jìn)行分析和研究,通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、ARIMA模型對云南省乙類傳染病的發(fā)病率進(jìn)行預(yù)測,最后,把BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和ARIMA模型結(jié)合起來,形成了新的組合模型。本論文主要的工作如下:第一,根據(jù)云南省年度人口數(shù)據(jù)建立灰色預(yù)測模型,用2005-2016年的數(shù)據(jù)預(yù)測2017、2018年的云南省年度總?cè)丝跀?shù)據(jù)。結(jié)果顯示,模型的預(yù)測等級為一級,表明該模型可以很好的用在云南省人口數(shù)據(jù)預(yù)測上。第二,云南省乙類傳染病的發(fā)病率有很強(qiáng)的周期性和季節(jié)性,ARIMA模型能很好的描述這些特性,因此針對傳染病的發(fā)病率數(shù)據(jù)建立乘積季節(jié)ARIMA模型。利用該模型進(jìn)行預(yù)測,結(jié)果顯示預(yù)測效果良好,ARIMA模型可以有效的應(yīng)用于云南省乙類傳染病發(fā)病率的預(yù)測。第三,針對云南省乙類傳染病發(fā)病率數(shù)據(jù)的非線性特性,構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型可以很好的擬合傳染病發(fā)病率的非線性特征,BP神經(jīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有良好的非線性預(yù)測能力,可以用在云南省乙類傳染病的發(fā)病率預(yù)測上。最后,ARIMA模型的殘差是白噪聲序列,具有高度的非線性特征,而BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)又可以很好的描述這些特征,因此將ARIMA模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行組合,構(gòu)成了新的組合模型,ARIMA_BP組合模型。通過預(yù)測評價(jià)指標(biāo)MAPE、RMSE和MAE對幾種模型進(jìn)行綜合評價(jià),結(jié)果表明,ARIMA_BP組合模型在云南省乙類傳染病的預(yù)測上要優(yōu)于單一的ARIMA模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
【學(xué)位授予單位】：昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TP183;R181

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2616806