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平煤神馬集團(tuán)煤礦工人高血壓發(fā)病規(guī)律及未來(lái)發(fā)病預(yù)測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2020-03-30 20:48
【摘要】:背景 全球范圍內(nèi),高血壓的發(fā)病率呈不斷增長(zhǎng)趨勢(shì),已成為嚴(yán)重的公共衛(wèi)生問(wèn)題。煤礦工人因長(zhǎng)期接觸粉塵、噪聲等職業(yè)有害因素,工作強(qiáng)度大,且常面臨各種不可預(yù)測(cè)的風(fēng)險(xiǎn),精神高度緊張,高血壓發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)更高。有關(guān)煤礦工人高血壓的研究主要為現(xiàn)況研究,關(guān)于隊(duì)列研究的報(bào)道少見(jiàn)。本研究旨在探討煤礦工人高血壓的發(fā)病規(guī)律和發(fā)病因素,并對(duì)其未來(lái)發(fā)病進(jìn)行預(yù)測(cè),為煤礦企業(yè)和職業(yè)人群高血壓防治提供依據(jù)。目的 以煤礦工人為研究對(duì)象,采用歷史性隊(duì)列研究方法,探索平煤神馬集團(tuán)煤礦工人高血壓發(fā)病特點(diǎn)及規(guī)律;分析該煤業(yè)集團(tuán)煤礦工人高血壓發(fā)病的職業(yè)因素;預(yù)測(cè)該煤業(yè)集團(tuán)未來(lái)5年內(nèi)高血壓發(fā)病人數(shù)。方法 運(yùn)用歷史性隊(duì)列研究的方法,選擇2006~2016年入礦工齡1年以上的煤礦工人建立隊(duì)列,觀察時(shí)間為2006年1月至2017年12月,觀察結(jié)局為患高血壓病。采用EpiData3.0建庫(kù),收集煤礦工人的職業(yè)健康監(jiān)護(hù)資料,包括一般資料和體格檢查資料等。根據(jù)職業(yè)暴露情況分為暴露組、對(duì)照組隊(duì)列,按工齡分為5年,5~年隊(duì)列,按統(tǒng)計(jì)工種分為掘進(jìn)工、采煤工、混合工、輔助工和行政后勤類(lèi)(對(duì)照組)隊(duì)列。使用壽命表法計(jì)算各隊(duì)列高血壓累計(jì)發(fā)病率,Peto Log Rank Test比較各隊(duì)列累計(jì)發(fā)病率的差異。職業(yè)暴露與煤礦工人高血壓的發(fā)病關(guān)系分析采用χ~2檢驗(yàn)和Cox回歸分析。構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,使用ROC曲線下面積判斷模型的預(yù)測(cè)效果,并預(yù)測(cè)未來(lái)5年高血壓的發(fā)病人數(shù)。結(jié)果 1平煤集團(tuán)2006~2016年入礦的男性煤礦工人共有13025人,其中12647人符合研究要求,符合率為97.1%。觀察期間,共發(fā)生2549例高血壓。本研究觀察人年為89259.75人年,平均隨訪7.1年,入隊(duì)年齡為15~50歲,平均(25.8±5.7)歲,平均工齡(7.1±2.7)年,煤礦工人高血壓的發(fā)病密度為28.55/千人年。2在相同的11年觀察期內(nèi),暴露組高血壓的累計(jì)發(fā)病率為37.1%,對(duì)照組為29.3%;工齡5年煤礦工人高血壓累計(jì)發(fā)病率為57.7%,5~年為31.6%;各工種的高血壓累計(jì)發(fā)病率分別為掘進(jìn)工38.7%、采煤工38.7%,輔助工36.4%,混合工44.0%、對(duì)照組30.0%。3暴露組高血壓的發(fā)病密度為29.68/千人年,發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)是對(duì)照組的1.692倍(95%CI:1.410-2.032),歸因危險(xiǎn)度(AR)為13.24‰,歸因危險(xiǎn)度百分比(AR%)為40.86%,人群歸因危險(xiǎn)度(PAR)為12.12‰,人群歸因危險(xiǎn)度百分比(PAR%)為42.44%。與對(duì)照組相比,單純粉塵暴露組、粉塵噪聲聯(lián)合暴露組高血壓的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)RR(95%CI)分別為2.147(95%CI:1.742-2.645)和1.616(95%CI:1.344-1.942)。與對(duì)照組相比,掘進(jìn)工、采煤工、輔助工的高血壓的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)RR(95%CI)分別為1.629(1.345-1.973)、1.677(1.374-2.046)和1.782(1.475-2.151);混合工高血壓的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)RR為0.979(95%CI:0.653-1.468)。4建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的靈敏度為82.1%,特異度為94.3%,分類(lèi)一致率91.8%。ROC曲線下面積為0.895(95%CI:0.886-0.904),模型擬合效果較好。未來(lái)5年可能有626人發(fā)生高血壓,其中掘進(jìn)工243人、采煤工149人、輔助工220人、混合工2人、行政后勤類(lèi)12人。結(jié)論 1隨著職業(yè)暴露年限的延長(zhǎng),該煤業(yè)集團(tuán)煤礦工人高血壓的累積發(fā)病率逐漸升高。職業(yè)暴露可增加煤礦工人高血壓發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。2粉塵以及從事掘進(jìn)、采煤、輔助等作業(yè)可增加煤礦工人高血壓發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)。掘進(jìn)工、采煤工、輔助工應(yīng)為以后高血壓重點(diǎn)防治人群。3在當(dāng)前條件下,2006~2016年入礦未患高血壓的煤礦工人2018~2023年將有626人發(fā)展成高血壓。
【圖文】:

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,發(fā)病因素,預(yù)測(cè)變量


圖 1 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)工人高血壓是否發(fā)病為輸出結(jié)果,用上一部分 Cox 比例風(fēng)險(xiǎn)回歸高血壓的發(fā)病因素為預(yù)測(cè)變量,把收集到的數(shù)據(jù)分為測(cè)試數(shù)集、,建立有一個(gè)隱含層的 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。使用 SPSS20.0 統(tǒng)計(jì)軟

煤礦工人,高血壓,工齡,隊(duì)列


圖 2 不同職業(yè)暴露情況煤礦工人高血壓累計(jì)發(fā)病率照組隊(duì)列比較, 2=42.563,P<0.0014 不同工齡隊(duì)列煤礦工人高血壓累計(jì)發(fā)病率比較礦工人按照工齡劃分為<5 年,5~年兩個(gè)隊(duì)列,,由圖 3 可見(jiàn),在相
【學(xué)位授予單位】:新鄉(xiāng)醫(yī)學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類(lèi)號(hào)】:R135

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本文編號(hào):2608041

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