【摘要】：對(duì)災(zāi)區(qū)應(yīng)急醫(yī)療設(shè)置及救援方式的選取,可有效地降低災(zāi)區(qū)人員傷亡、傷員死傷率。對(duì)應(yīng)急醫(yī)療設(shè)置及救援方式選取的優(yōu)化,需要利用多目標(biāo)優(yōu)化組建的隸屬度函數(shù),搜索最優(yōu)解,完成對(duì)救援方式的選取。傳統(tǒng)方法根據(jù)救援方式的最優(yōu)選擇設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),構(gòu)造最優(yōu)選取能量函數(shù),但忽略了最優(yōu)解的求取,導(dǎo)致救援方式的選取精度低。提出基于遺傳多目標(biāo)優(yōu)化的應(yīng)急醫(yī)療單元設(shè)置及救援方式的選取模型。獲取階段性應(yīng)急醫(yī)療救援中心的服務(wù)需求,確定最優(yōu)選取策略,利用遺傳理論思想將救援方式選取優(yōu)化問題轉(zhuǎn)換為多目標(biāo)優(yōu)化問題,給出多目標(biāo)優(yōu)化的隸屬度函數(shù),最終搜索獲得應(yīng)急醫(yī)療單元設(shè)置及救援方式的最優(yōu)解,并組建應(yīng)急醫(yī)療單元設(shè)置及救援方式的選取模型。仿真結(jié)果表明,所提模型可以有效解決應(yīng)急醫(yī)療單元設(shè)置及救援方式的選擇問題,為應(yīng)急醫(yī)療救援力量配置提供科學(xué)參考。
【圖文】：

邋１５邐／＼邐［Ｊ］．中國繼續(xù)醫(yī)學(xué)教育，２０１６，８（７）邋：２３－２４．逡逑１０邐？邐［３］龐劍飛，蔣俊成，潘曉東．基于Ｓｌａｔｅｆｌｏｗ與排隊(duì)論的應(yīng)急醫(yī)療逡逑５邐－邐＊邐救援仿真系統(tǒng)的設(shè)計(jì)［Ｊ］．第二軍醫(yī)大學(xué)學(xué)報(bào)，２０１５，３６（６）：逡逑0邐１邐１邐１邐Ｌ邐１＿邐６４９－６５４．逡逑１0邋２0邐３0邋４0邋５0邐［４］龐劍飛，潘曉東．基于計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)的應(yīng)急醫(yī)療救援策略研逡逑究［Ｊ］．第二軍醫(yī)大學(xué)學(xué)報(bào)，２０１５，３６（１０）：丨０９７－１１０１．逡逑圖２不同模型平均工作強(qiáng)度對(duì)比圖邐［５］曲娜，等．應(yīng)急救援資源最短路徑配送方法［ＪＬ沈陽大學(xué)學(xué)逡逑報(bào)（自然科學(xué)版），２０１６，２８（１）：３０－３２．逡逑［６］黃智斌．基于急救時(shí)間的直升機(jī)高速公路救援網(wǎng)絡(luò)布局方法逡逑急醫(yī)療單元設(shè)置及救援方式最優(yōu)選取實(shí)驗(yàn)。對(duì)比２種模型邐［Ｊ］．科學(xué)與財(cái)富，２0１５，７（３６）：３０９＿３0９．逡逑進(jìn)行應(yīng)急醫(yī)療單元設(shè)置及救援方式最優(yōu)選取效率（％），對(duì)比［７］徐建閩，王鈺，林培群．大數(shù)據(jù)環(huán)境下的動(dòng)態(tài)最短路徑算法逡逑結(jié)果如圖３所示。邐［Ｊ］．華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版，２０１５，４３（１０）：１－７．逡逑［８］陸百川，等．基于主客觀賦權(quán)法的最優(yōu)路徑選擇分析［Ｊ］．武逡逑ｓｏ邋Ｔ邋Ａ邐？—遺傳多目標(biāo)優(yōu)化漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)（信息與管理工程版）’２０１６，３８（２）邋：２３４＿逡逑７０－／＼邐—蟻群優(yōu)化模型邐２３７．逡逑Ｍ邋Ｊ邐［９］孫佳，，蓋文妹．時(shí)變條件下的最佳應(yīng)急物流路線選擇［Ｊ］．中逡逑Ｉ邋５0邋＿邐國安全科學(xué)學(xué)報(bào)，２０１５，２５（１０）邋：１６０－１６５．逡逑ｇ邋４0ｔｖ邐Ａ邐－邐［１０］林楓，ＵＮＦｅｎｇ

（１０）：丨０９７－１１０１．逡逑圖２不同模型平均工作強(qiáng)度對(duì)比圖邐［５］曲娜，等．應(yīng)急救援資源最短路徑配送方法［ＪＬ沈陽大學(xué)學(xué)逡逑報(bào)（自然科學(xué)版），２０１６，２８（１）：３０－３２．逡逑［６］黃智斌．基于急救時(shí)間的直升機(jī)高速公路救援網(wǎng)絡(luò)布局方法逡逑急醫(yī)療單元設(shè)置及救援方式最優(yōu)選取實(shí)驗(yàn)。對(duì)比２種模型邐［Ｊ］．科學(xué)與財(cái)富，２0１５，７（３６）：３０９＿３0９．逡逑進(jìn)行應(yīng)急醫(yī)療單元設(shè)置及救援方式最優(yōu)選取效率（％），對(duì)比［７］徐建閩，王鈺，林培群．大數(shù)據(jù)環(huán)境下的動(dòng)態(tài)最短路徑算法逡逑結(jié)果如圖３所示。邐［Ｊ］．華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版，２０１５，４３（１０）：１－７．逡逑［８］陸百川，等．基于主客觀賦權(quán)法的最優(yōu)路徑選擇分析［Ｊ］．武逡逑ｓｏ邋Ｔ邋Ａ邐？—遺傳多目標(biāo)優(yōu)化漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)（信息與管理工程版）’２０１６，３８（２）邋：２３４＿逡逑７０－／＼邐—蟻群優(yōu)化模型邐２３７．逡逑Ｍ邋Ｊ邐［９］孫佳，蓋文妹．時(shí)變條件下的最佳應(yīng)急物流路線選擇［Ｊ］．中逡逑Ｉ邋５0邋＿邐國安全科學(xué)學(xué)報(bào)，２０１５，２５（１０）邋：１６０－１６５．逡逑ｇ邋４0ｔｖ邐Ａ邐－邐［１０］林楓，ＵＮＦｅｎｇ．基于Ｍａｒｔｉｎｓ算法的聯(lián)合運(yùn)輔［最優(yōu)ＩＳ徑規(guī)戈ｉｊ逡逑§邋Ｍ邐＼邐［Ｊ］．西南交通大學(xué)學(xué)報(bào)，２０１５，５０（３）邋：５４３－５４９．逡逑＾邐［作者簡介］逡逑，｜｜｜邐李麗（１９８１－），女＜漢族），陜西省府谷縣人，碩逡逑１０邐２０邐３０邐４０邐５０邋＾邐士，講師，研究方向：偏微分方程；逡逑實(shí)驗(yàn)次數(shù)／次邐屈海龍（１９９６－），男（漢族），陜西省西安市人，本科逡逑內(nèi)．．在讀’研究方向：應(yīng)用數(shù)學(xué)；逡逑圖３不同模型最優(yōu)選取效率對(duì)比圖邐王
【作者單位】： 延安大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院;
【基金】：陜西省大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目(1504)
【分類號(hào)】：R129;TP18

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2 富貴 ,張宏偉;韓國的應(yīng)急醫(yī)療體制[J];全球科技經(jīng)濟(jì)w

本文編號(hào)：2527300