化學(xué)污染物慢性膳食暴露評(píng)估全概率模型構(gòu)建研究
[Abstract]:Objective to improve the accuracy of food safety risk assessment and to establish a full probability model for the assessment of chronic dietary exposure of chemical pollutants. Methods A full probability model of dietary exposure assessment was established by using dietary survey, pollutant monitoring data and corresponding demographic data in China. The probability distribution of exposure is obtained by Monte Carlo (Monte Carlo) sampling in consumption and pollutant population. The model of beta binomial normal distribution (Betabinomial and normal,BBN) was constructed, and the short-term exposure obtained by cross-sectional survey was similar to "stretching" as long term (chronic) exposure. The variation and uncertainty of dietary exposure were analyzed by Monte Carlo simulation and self-help (Bootstrap). Results A total probability assessment model of chronic dietary exposure of chemical pollutants was established by taking the assessment of dietary exposure of Jiangsu residents as an example. The comparison between the full probability model and the half probability model shows that the mean value of the exposure calculated by the two models is close, but the variation of the calculated result of the full probability model is greater than that of the half probability model, which shows that the low end percentile of the model is smaller than the half probability model. The high-end percentile is larger than the half probability model. Conclusion the total probability model of chronic dietary exposure of chemical pollutants is more conservative than the semi-probability model.
【作者單位】: 東南大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(81172769)
【分類號(hào)】:R155
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):2313673
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