【摘要】：目的根據(jù)鋼鐵企業(yè)的職業(yè)衛(wèi)生特點(diǎn),在探討其投資范疇和效益特點(diǎn)后,利用DEA分析方法對(duì)存在的不合理投資結(jié)構(gòu)提出調(diào)整方案,并與投入產(chǎn)出表相結(jié)合構(gòu)建相應(yīng)的職業(yè)衛(wèi)生投入產(chǎn)出預(yù)測(cè)模型,為企業(yè)未來進(jìn)行合理的職業(yè)衛(wèi)生投資規(guī)劃提供依據(jù)。方法1在實(shí)際調(diào)研中,對(duì)該鋼鐵企業(yè)職業(yè)衛(wèi)生經(jīng)費(fèi)投入、損失進(jìn)行分類歸整,建立企業(yè)職業(yè)衛(wèi)生經(jīng)費(fèi)結(jié)構(gòu)合理性分析模型和職業(yè)衛(wèi)生投入產(chǎn)出表,并在表格的平衡關(guān)系基礎(chǔ)上構(gòu)建預(yù)測(cè)模型;2收集某鋼鐵企業(yè)2015年各分廠包括職業(yè)衛(wèi)生方面的各項(xiàng)投入產(chǎn)出的詳細(xì)數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)對(duì)各分廠職業(yè)衛(wèi)生投入產(chǎn)出效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。對(duì)非效率最優(yōu)的分廠針對(duì)各個(gè)車間詳細(xì)的職業(yè)衛(wèi)生投資結(jié)構(gòu)合理性分析并列出調(diào)整方案。將調(diào)整到最佳狀態(tài)的職業(yè)衛(wèi)生投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)和其他相關(guān)數(shù)據(jù)代入到已建立的投入產(chǎn)出表中,建立企業(yè)職業(yè)衛(wèi)生投入產(chǎn)出預(yù)測(cè)模型。根據(jù)各個(gè)分廠2016年的計(jì)劃產(chǎn)值計(jì)算相應(yīng)的適宜的職業(yè)衛(wèi)生經(jīng)費(fèi)投入值。結(jié)果1結(jié)合鋼鐵企業(yè)職業(yè)衛(wèi)生的特點(diǎn),建立了相應(yīng)的職業(yè)衛(wèi)生經(jīng)費(fèi)投入產(chǎn)出表,該表在填入數(shù)據(jù)后可以直觀、清晰地反映各部門(車間)包括職業(yè)衛(wèi)生投入在內(nèi)的各項(xiàng)投入與產(chǎn)出之間的關(guān)系。2在該鋼鐵企業(yè)被調(diào)查的分廠中,不銹鋼廠、煉鐵北廠、熱軋廠和動(dòng)力廠幾個(gè)分廠的職業(yè)衛(wèi)生投入產(chǎn)出效率得分最高,為1,而煉鐵南廠、冷軋廠、焦化廠、制氣廠、冶金爐料廠和長(zhǎng)材廠的職業(yè)衛(wèi)生投入產(chǎn)出效率均未達(dá)到最佳狀態(tài),且冷軋廠的效率得分最低,為0.759。3在冷軋廠中,只有酸軋車間的參數(shù)符合α=1且s-=0,s+=0,而其余四個(gè)車間均有α≠1,在根據(jù)參數(shù)調(diào)整各個(gè)投入分量之后,其余四個(gè)車間的職業(yè)衛(wèi)生產(chǎn)出可分別達(dá)到目前的1.7044、2.0238、1.3152、1.2136倍。其余投資結(jié)構(gòu)不合理的分廠的調(diào)整方案也在對(duì)應(yīng)的表格中給出。4鋼鐵企業(yè)職業(yè)衛(wèi)生經(jīng)費(fèi)投入產(chǎn)出預(yù)測(cè)模型通過調(diào)整后的數(shù)據(jù)填入到職業(yè)產(chǎn)出表中并通過平衡方程得出,并且求得系數(shù)σ,σ為17階方陣,通過σ可由計(jì)劃年產(chǎn)量計(jì)算出適合的職業(yè)衛(wèi)生投入量。根據(jù)調(diào)查獲得的各個(gè)分廠2016年的計(jì)劃產(chǎn)值,各分廠總投入量各個(gè)車間的各投入分量建議在表中給出。結(jié)論1根據(jù)鋼鐵企業(yè)自身的職業(yè)衛(wèi)生特點(diǎn)可建立特異性的職業(yè)衛(wèi)生經(jīng)費(fèi)投入產(chǎn)出表和預(yù)測(cè)模型。2該鋼鐵企業(yè)中,不銹鋼廠等分廠的職業(yè)衛(wèi)生狀態(tài)良好,而煉鐵南廠等分廠的職業(yè)衛(wèi)生經(jīng)費(fèi)投資數(shù)目和結(jié)構(gòu)有待提高和優(yōu)化。3職業(yè)衛(wèi)生投入產(chǎn)出預(yù)測(cè)模型形中,σ為17階方陣,它將該廠的年最終產(chǎn)品與總產(chǎn)值、職業(yè)衛(wèi)生投入及能源消耗量聯(lián)系在了一起,若在已知某年的計(jì)劃年產(chǎn)量后,換算為總產(chǎn)值,通過σ求解到的職業(yè)衛(wèi)生投入是最適合的并且能達(dá)到最大的職業(yè)衛(wèi)生產(chǎn)出,這便是此模型的預(yù)測(cè)作用。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：華北理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：R13

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 沈美麗;解秋艷;李紅麗;王艷華;紀(jì)乾鵬;王慶榮;戴宇飛;段化偉;;焦?fàn)t逸散物致HL-60細(xì)胞急性損傷及機(jī)制研究[J];中國(guó)職業(yè)醫(yī)學(xué);2017年01期

2 楊德華;方英杰;畢海俠;;鋼鐵企業(yè)高溫和噪聲對(duì)職業(yè)人群血壓的影響[J];中國(guó)藥物經(jīng)濟(jì)學(xué);2016年10期

3 莫少穎;;基于DEA模型的農(nóng)業(yè)上市公司經(jīng)營(yíng)效率評(píng)價(jià)[J];農(nóng)業(yè)展望;2015年06期

4 劉英梅;董立友;;基于DEA的臨床科室醫(yī)療投入利用效率評(píng)價(jià)[J];衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)研究;2015年05期

5 鄔開發(fā);劉峰;展之發(fā);樂有邦;陳美齡;;國(guó)內(nèi)外冶金行業(yè)安全標(biāo)準(zhǔn)對(duì)比研究與分析[J];工業(yè)安全與環(huán)保;2015年02期

6 涂福林;崔冬月;郭來敬;郭穩(wěn)利;李海偉;馬瀅;陳建華;;粉塵作業(yè)者高仟伏胸片5年動(dòng)態(tài)觀察與干預(yù)[J];中國(guó)冶金工業(yè)醫(yī)學(xué)雜志;2014年04期

7 曾鳴;丁士;王致杰;劉珊珊;薛松;;基于DEA的供電企業(yè)安全投入產(chǎn)出分析[J];工業(yè)工程;2014年04期

8 關(guān)維俊;龐淑蘭;劉楠;薛玲;張洪遠(yuǎn);;鋼鐵行業(yè)高溫、熱輻射工作環(huán)境下職工健康狀況調(diào)查[J];中國(guó)煤炭工業(yè)醫(yī)學(xué)雜志;2014年05期

9 尹景燕;楊濤;;我國(guó)鋼鐵企業(yè)事故預(yù)防研究綜述[J];中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù);2013年07期

10 趙東方;劉思奇;;FDI對(duì)我國(guó)沿海各省制造業(yè)發(fā)展的績(jī)效研究——基于DEA方法的區(qū)域比較視角[J];中國(guó)證券期貨;2013年06期

，

本文編號(hào)：2277109