發(fā)布時間：2018-07-05 17:22

  本文選題：循環(huán)系統(tǒng)疾病 + 最低氣溫�。� 參考：《蘭州大學學報(自然科學版)》2017年03期

【摘要】：采用時間序列的廣義相加模型,在控制長期趨勢、短期波動、星期效應、節(jié)假日效應等混雜因素的基礎上,分析了南京市2004-2010年最低氣溫變化與不同人群循環(huán)系統(tǒng)疾病死亡人數(shù)的關系.結果表明,當以日為時間序列單位,最低氣溫18℃時,氣溫每降低1℃,循環(huán)系統(tǒng)疾病總死亡人數(shù)增加2.65%;氣溫每降低5℃,總死亡人數(shù)增加12.55%;最低氣溫16℃時,氣溫每降低1℃,60歲以上患者死亡人數(shù)增加2.96%,氣溫每降低5℃,死亡人數(shù)增加13.96%;氣溫每降低1℃,男性患者死亡人數(shù)增加2.31%,氣溫每降低5℃,死亡人數(shù)增加11.02%;最低氣溫在-0.5℃以上10℃以下時,氣溫每降低1℃,女性患者死亡人數(shù)增加3.70%,氣溫每降低5℃,死亡人數(shù)增加17.19%.最低氣溫對不同性別、不同年齡段人群循環(huán)系統(tǒng)疾病的作用存在一定的差異,其中以冷效應最顯著.
[Abstract]:The generalized additive model of time series is used to control the mixed factors, such as long-term trend, short-term fluctuation, week effect, holiday effect, etc. The relationship between the change of minimum temperature and the death toll of circulatory diseases in different population in Nanjing from 2004 to 2010 was analyzed. The results show that when the minimum temperature is 18 鈩，

本文編號：2101066