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使用氣象預測和觀察資料評估預測結果在確定熱浪和估計熱浪對死亡率影響的能力

發(fā)布時間:2018-06-25 20:58

  本文選題:表觀溫度 + 預報結果; 參考:《環(huán)境與職業(yè)醫(yī)學》2015年01期


【摘要】:[背景]熱浪與健康預警系統(tǒng)的激活是基于對健康具有危害性的高溫天氣的預報。[目的]根據(jù)在密歇根州底特律市預測和觀察到的氣象數(shù)據(jù),評估高溫與死亡率之間的關聯(lián);并比較預報結果在預測熱浪中的準確性。[方法]從天氣觀測和6個不同的預報結果中得出表觀溫度(AT)和熱浪天數(shù)(熱浪的定義為:日平均AT≥溫暖季節(jié)平均溫度的第95百分位、并持續(xù)≥2 d),并對這些數(shù)據(jù)進行比較。使用泊松回歸分析,調(diào)整或不調(diào)整臭氧和/或PM1(0顆粒物的空氣動力學直徑≤10μm),來估計并比較每天全因死亡率與觀測所得以及預測所得的AT和熱浪天數(shù)之間的關聯(lián)。[結果]1 d前的局部觀測結果,即經(jīng)修正的數(shù)字預測,與所有其他的預測相比較,誤報的數(shù)量約占一半。平均而言,在控制了熱浪因素后,與AT=8.5℃的日子相比,觀察到AT=25.3℃的日子與3.5%較高的死亡率相關聯(lián)(95%CI:-1.6%~8.8%)。與非熱浪日相比,觀察到的熱浪日均與6.2%較高的死亡率相關聯(lián)(95%CI:-0.4%~13.2%)。相對于根據(jù)觀測指標所得的關聯(lián),預測的準確性存在變化,但死亡率與預測高溫之間的關聯(lián)通常傾向于高估高溫的影響,而與預測熱浪的關聯(lián)則傾向于低估熱浪的影響。[結論]上述研究結果表明,結合局部地區(qū)的信息可以提高熱浪和健康預警系統(tǒng)預測的準確性。
[Abstract]:Background: the activation of heat wave and health warning system is based on the prediction of high temperature weather which is harmful to health. [objective] to evaluate the correlation between high temperature and mortality based on the meteorological data predicted and observed in Detroit, Michigan, and to compare the accuracy of the forecast results in predicting heat waves. [methods] apparent temperature (AT) and heat wave days were obtained from weather observation and six different prediction results (the definition of heat wave is the 95th percentile of the mean daily AT 鈮,

本文編號:2067437

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