本文選題：鎳職業(yè)人群 + 系統(tǒng)疾病�。� 參考：《中國衛(wèi)生統(tǒng)計》2017年01期

【摘要】：目的通過對應(yīng)分析探討某鎳生產(chǎn)企業(yè)職業(yè)人群特征與系統(tǒng)疾病的關(guān)系,為職業(yè)防護和職業(yè)相關(guān)疾病預(yù)防提供依據(jù)。方法隨機抽取某鎳生產(chǎn)企業(yè)職工共9379人,采用觀察性流行病學(xué)方法獲取職業(yè)人群基本信息和健康資料并進行對應(yīng)分析。結(jié)果該人群前三位疾病為消化系統(tǒng)疾病(36.69%)、呼吸系統(tǒng)疾病(21.19%)和循環(huán)系統(tǒng)疾病(19.84%);女性與良性腫瘤、泌尿生殖系統(tǒng)慢性疾病存在相關(guān)性;男性、吸煙指數(shù)400、飲酒指數(shù)500、BMI24.9與患循環(huán)系統(tǒng)慢性疾病存在相關(guān)性;年齡51~65歲與呼吸系統(tǒng)慢性疾病的發(fā)生存在相關(guān)性。結(jié)論該職業(yè)人群防護的主要慢性疾病為消化系統(tǒng)、呼吸系統(tǒng)和循環(huán)系統(tǒng)慢性疾病,吸煙、飲酒和超重是影響男性健康的主要因素,女性患泌尿生殖系統(tǒng)慢性疾病與婦科腫瘤的發(fā)生相關(guān)。
[Abstract]:Objective to explore the relationship between occupational population characteristics and systemic diseases in a nickel production enterprise and to provide evidence for occupational protection and prevention of occupational related diseases. Methods A total of 9379 workers in a nickel production enterprise were randomly selected. The basic information and health data of the occupational population were obtained by using the method of observational epidemiology and the corresponding analysis was carried out. Results the first three diseases in this population were digestive system disease (36.69m), respiratory system disease (21.19) and circulatory system disease (19.84g). Smoking index (400), drinking index (500) BMI24.9 were correlated with chronic diseases of circulatory system, the age of 51 ~ 65 years was correlated with the occurrence of chronic diseases of respiratory system. Conclusion the main chronic diseases of the occupational population are digestive system, respiratory system and circulatory system. Smoking, drinking and overweight are the main factors affecting male health. Chronic diseases of the genitourinary system are associated with gynecologic tumors in women.
【作者單位】： 蘭州大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)研究所;金川集團股份有限公司職工醫(yī)院;
【基金】：國家醫(yī)改重大專項 國家重大公共衛(wèi)生服務(wù)專項(財社(2012)-026)
【分類號】：R13

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李克均;馮麗云;時松和;施學(xué)忠;;多重對應(yīng)分析及其在工作滿意度研究中的應(yīng)用[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計;2007年01期

2 陳明;陳景武;;對應(yīng)分析方法及其在臨床上的應(yīng)用[J];數(shù)理醫(yī)藥學(xué)雜志;2007年02期

3 董芬;水黎明;王俊;;對應(yīng)分析在城區(qū)居民就診單位選擇及其影響因素研究中的應(yīng)用[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計;2007年04期

4 李寶紅;董時富;孫振球;;對應(yīng)分析在生態(tài)學(xué)研究中的應(yīng)用[J];中華流行病學(xué)雜志;2007年09期

5 李寶紅;孫振球;;對應(yīng)分析在探討疾病季節(jié)分布中的應(yīng)用[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計;2007年06期

6 李艷華;李建芳;;對應(yīng)分析在護理研究數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用[J];護理學(xué)雜志;2008年24期

7 邢海燕;任光圓;高向華;王建華;潘傳德;;多重對應(yīng)分析在研究居民兩周患病未治療原因中的應(yīng)用[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計;2008年01期

8 李克均;時松和;施學(xué)忠;胡東生;;對應(yīng)分析應(yīng)用中的假設(shè)檢驗問題[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計;2008年02期

9 羅盛;劉德平;陳景武;;對應(yīng)分析與卡方檢驗在青州市小學(xué)生眼病患病資料中的聯(lián)合應(yīng)用[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計;2012年05期

10 金建華;俞青芬;;治療心血管疾病中藏藥微量元素的對應(yīng)分析[J];西南民族大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年03期

相關(guān)會議論文 前3條

1 邢海燕;沈毅;俞敏;趙華娟;;對應(yīng)分析在研究居民就診單位與就診原因中的應(yīng)用[A];新世紀(jì)預(yù)防醫(yī)學(xué)面臨的挑戰(zhàn)——中華預(yù)防醫(yī)學(xué)會首屆學(xué)術(shù)年會論文摘要集[C];2002年

2 徐鳳;潘寶駿;鄭燕;陳銘浚;;室內(nèi)空氣質(zhì)量指標(biāo)關(guān)系的對應(yīng)分析與同質(zhì)分析[A];新世紀(jì)預(yù)防醫(yī)學(xué)面臨的挑戰(zhàn)——中華預(yù)防醫(yī)學(xué)會首屆學(xué)術(shù)年會論文摘要集[C];2002年

3 吳燕岡;竇喜英;曾昭發(fā);;重磁對應(yīng)分析方法的參數(shù)選擇及應(yīng)用[A];中國地球物理第二十一屆年會論文集[C];2005年

相關(guān)重要報紙文章 前1條

1 ;成思危論虛擬經(jīng)濟[N];科技日報;2004年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 陶鳳梅;對應(yīng)分析的數(shù)學(xué)模型[D];吉林大學(xué);2005年

2 李寶紅;對應(yīng)分析方法及其在腫瘤學(xué)中的應(yīng)用研究[D];中南大學(xué);2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 李中濤;對應(yīng)分析在學(xué)科發(fā)展中的應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2010年

2 曹揚;逐步對應(yīng)分析的數(shù)學(xué)模型及其應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2011年

3 黃紅玲;對應(yīng)分析法及其在教育回報研究中的應(yīng)用[D];湖南師范大學(xué);2014年

4 李映紅;對應(yīng)分析理論及其在簡化抽樣調(diào)查問卷中的應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2004年

5 孫健;基于經(jīng)濟數(shù)據(jù)的對應(yīng)分析應(yīng)用[D];東北師范大學(xué);2007年

6 邢海燕;應(yīng)用對應(yīng)分析對農(nóng)村居民的衛(wèi)生服務(wù)狀況進行綜合評價[D];浙江大學(xué);2003年

7 邵永強;溫州市成人行為危險因素的對應(yīng)分析[D];浙江大學(xué);2008年

8 陳冠旭;龍門山構(gòu)造帶及其鄰區(qū)重磁對應(yīng)分析及地質(zhì)意義[D];西北大學(xué);2014年

9 樊磊;基于對應(yīng)分析的變質(zhì)巖地區(qū)高光譜遙感巖性分類[D];首都師范大學(xué);2013年

10 盧峰;應(yīng)用對應(yīng)分析方法對浙江省農(nóng)村居民衛(wèi)生服務(wù)狀況進行分析[D];浙江大學(xué);2009年

，

本文編號：2030286