發(fā)布時(shí)間：2018-06-17 01:35

  本文選題：季節(jié)時(shí)間序列模型 + 戊肝��； 參考：《中國人獸共患病學(xué)報(bào)》2015年02期

【摘要】：目的采用SARIMA模型對福建省戊肝發(fā)病趨勢進(jìn)行預(yù)測,為預(yù)警和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供定量數(shù)據(jù)。方法以Eviews 5.0對福建省2004年1月-2015年12月戊肝的月發(fā)病例數(shù)進(jìn)行SARIMA分析。結(jié)果 2004年1月-2014年8月福建省戊肝月發(fā)病序列呈先升后降的趨勢和周期性波動(dòng),取自然對數(shù)和1次1階非季節(jié)差分后序列得到平穩(wěn)化,模型SARIMA(0,1,1)(1,0,1)12和SARIMA(2,1,0)(1,0,1)12參數(shù)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,殘差為白噪聲,后者為最優(yōu)模型,表達(dá)式為:(1+0.61L+0.23L2)(1-0.89L12)(1-L)log(yt)=(1-0.89L12)εt。靜態(tài)回代預(yù)測值和實(shí)際值吻合較好,相對誤差取絕對值后均數(shù)為13.06%。2014年1-8月預(yù)測值的相對誤差較小(5月份除外),預(yù)測標(biāo)準(zhǔn)誤(S.E)較小。結(jié)論運(yùn)用SARIMA模型可對戊肝發(fā)病趨勢進(jìn)行較準(zhǔn)確的短期預(yù)測,可為及時(shí)、科學(xué)地研判風(fēng)險(xiǎn)提供可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
[Abstract]:Objective to predict the incidence trend of hepatitis E in Fujian Province by using SARIMA model and to provide quantitative data for early warning and risk assessment. Methods the monthly incidence of hepatitis E in Fujian Province from January 2004 to December 2015 was analyzed by SARIMA with Eviews 5.0. Results from January 2004 to August 2014, the monthly incidence sequence of liver E in Fujian Province showed a trend of first rising and then decreasing, and periodic fluctuation. The natural logarithm and the first order non-seasonal difference sequence were stable. The parameters of model SARIMA0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, The residual error is white noise, the latter is the optimal model, and the expression is: 1 0. 61L 0. 23L 2U, 1-0. 89L 12, 1-L logyt (1-0. 89L12) 蔚 t. The relative error of relative error is 13.066.The relative error of forecast value in January to August of 2014 is smaller than that of May, and the error of prediction standard is smaller than that of standard error (S.E), and the static prediction value is in good agreement with the actual value, and the relative error of relative error is 13.066.The relative error of forecast value in January-August 2014 is smaller than that in May. Conclusion the SARIMA model can be used to predict the incidence trend of hepatitis E in the short term and provide a reliable data base for the timely and scientific study of the risk.
【作者單位】： 福建省疾病預(yù)防控制中心福建省人獸共患病研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國疾病預(yù)防控制中心 應(yīng)急中心監(jiān)測預(yù)警與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估辦公室;
【分類號(hào)】：R512.6;R183

【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2029011