時間序列分解法在我國食物中毒發(fā)病人數(shù)預(yù)測中的應(yīng)用
本文選題:ARIMA模型 + 分解分析法。 參考:《中國衛(wèi)生統(tǒng)計》2015年04期
【摘要】:目的對ARIMA模型和時間序列分解預(yù)測方法在我國食物中毒發(fā)病人數(shù)預(yù)測中的效果進(jìn)行比較,探討優(yōu)化模型,為更好地了解我國食物中毒發(fā)病人數(shù)提供預(yù)警和參考依據(jù)。方法收集2000-2013年我國食物中毒季度發(fā)病人數(shù),用Excel 2003和SPSS 20.0擬合ARIMA模型和時間序列分解預(yù)測模型,用2013年的數(shù)據(jù)評價模型的預(yù)測效果,并對2014年各季度食物中毒發(fā)病人數(shù)進(jìn)行預(yù)測。結(jié)果兩種方法預(yù)測食物中毒發(fā)病人數(shù)的R2分別是0.355和0.919;MRD分別為34.350%和14.507%;MER分別為0.303和0.110;MSE分別為293505.000和43570.000;RMSE分別為541.761和208.736;MAE分別為413.500和149.500;預(yù)測的2014年各季度食物中毒發(fā)病人數(shù)依次為387、1020、1357、606。結(jié)論時間序列分解法預(yù)測效果優(yōu)于ARIMA模型,可以用來預(yù)測我國食物中毒的發(fā)病人數(shù),預(yù)測效果可靠。
[Abstract]:Objective to compare the effects of ARIMA model and time series decomposition prediction method in predicting the number of food poisoning cases in China, and to explore the optimized model to provide early warning and reference basis for better understanding of the number of food poisoning cases in China. Methods the quarterly incidence of food poisoning in China was collected from 2000 to 2013. ARIMA model and time series decomposition prediction model were fitted with Excel 2003 and SPSS 20.0, and the prediction effect of the model was evaluated with the data of 2013. The incidence of food poisoning in every quarter of 2014 was predicted. Results the R2 of the two methods for predicting the incidence of food poisoning was 0.355 and 0.919 MRD were 34.350% and 14.507%, respectively, 0.303 and 0.110 MSE of 293505.000 and 43570.000 were 541.761 and 208.736%, 413.500 and 149.500, respectively, and the predicted incidence of food poisoning in different quarters of 2014 was 3871020 / 1357606, respectively. Conclusion the time series decomposition method is superior to the ARIMA model and can be used to predict the incidence of food poisoning in China.
【作者單位】: 華北理工大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院;
【分類號】:R155.3
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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